Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenprodukte auf Snowflake für fortschrittliche Analysen.
- Unternehmen: Familiengeführtes Technologieunternehmen mit globaler Reichweite und innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und offener Kommunikation.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und gestalte die Zukunft mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Über Heraeus
Wir sind eine familiengeführte globale Technologiemarke, die ihren Kunden hilft, immer einen Schritt voraus zu sein. Ob Produktion, Forschung, Vertrieb oder Verwaltung - wir sind die unsichtbare Kraft hinter Innovationen. Wir liefern weltklasse Qualität in den Bereichen Metalle & Recycling, Gesundheitswesen, Halbleiter & Elektronik und Industrie. Als eines der 10 größten familiengeführten Unternehmen in Deutschland beschäftigen wir rund 15.200 Mitarbeiter in 40 Ländern.
Ihre Rolle
Als Data Engineer mit Schwerpunkt auf KI und Snowflake entwerfen, implementieren und betreiben Sie Datenprodukte, die fortschrittliche Analysen und KI-gesteuerte Anwendungsfälle bei Heraeus ermöglichen. Sie agieren als technischer Experte und interner Berater und arbeiten eng mit Geschäftsinteressenten, Datenwissenschaftlern und KI-Ingenieuren zusammen, um Geschäftsbedürfnisse in skalierbare, hochwertige Datenprodukte auf Snowflake zu übersetzen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von Datenprodukten auf Snowflake, von der Konzeption bis zur Produktion
- Aufbau und Betrieb skalierbarer, auf Snowflake basierender Datenpipelines für Analysen und KI-Anwendungsfälle
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und Transformationen unter Verwendung von SQL, Snowflake-Funktionen und ELT-Frameworks
- Agieren als Beratungsparter für Geschäftseinheiten, Übersetzung von Geschäfts- und Analyseanforderungen in Designs für Datenprodukte
- Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten, Datenwissenschaftlern und KI-Ingenieuren über verschiedene Bereiche hinweg
- Sicherstellung der Datenqualität, Leistung, Sicherheit und Compliance gemäß Governance-Standards
- Unterstützung des gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten, einschließlich Überwachung, Optimierung und kontinuierlicher Verbesserung
- Beitrag zu Datenarchitekturstandards, Best Practices und Dokumentation
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Datenengineering, Datenwissenschaft oder einer vergleichbaren Qualifikation
- 3–5 Jahre Berufserfahrung im Datenengineering oder in einer verwandten Rolle
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Snowflake, idealerweise im Aufbau von Datenprodukten
- Starke Fähigkeiten in SQL und Python; Erfahrung mit Coalesce oder ähnlichen Tools ist von Vorteil
- Erfahrung in beratenden Rollen mit enger Interaktion mit Geschäftsinteressenten
- Erfahrung im Projektmanagement
- Fähigkeit, Anforderungen zu strukturieren und technische Konzepte klar an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren
- Strukturierte, verantwortungsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil
Was Sie in unserer Consulting-Einheit erwarten können:
- Top-Projekte mit hoher Wirkung - Sie arbeiten immer an Schlüsselthemen, die für die Leistung der Heraeus-Gruppe von großer Bedeutung sind und schaffen so echten Mehrwert gemeinsam mit unseren Kollegen in den Geschäftseinheiten.
- Modernste Technologie und ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten - Sie arbeiten in einer modernen Büroumgebung mit bester Ausstattung und können nationale und internationale Schulungsmöglichkeiten nutzen, um Ihre berufliche und persönliche Entwicklung zu fördern.
- Eine offene Kommunikationskultur - In unserem Beratungsteam stehen wir in engem Kontakt miteinander. Offenheit und Vertrauen schaffen Raum für Ihre Entwicklung.
- Hybrides Arbeiten und regelmäßige Freizeit - eine Kombination aus Remote- und Vor-Ort-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Jahresurlaub plus bis zu 6 zusätzliche freie Tage (Betriebsferien an Brückentagen und zwischen den Jahren).
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Heraeus Consulting & IT Solutions GmbH
Heraeus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehalt, sondern auch zahlreiche Zusatzleistungen bietet, darunter Unterstützung für private Altersvorsorge und flexible Arbeitszeitmodelle. Die moderne Arbeitskultur fördert mobiles Arbeiten und legt Wert auf Ergebnisse, während umfassende Gesundheits- und Wellnessangebote sowie ein starkes Engagement für Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung das Arbeitsumfeld bereichern. Als familiengeführtes Unternehmen mit globaler Reichweite bietet Heraeus zudem vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem innovativen Umfeld.
Kontaktdaten:
Heraeus Consulting & IT Solutions GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Heraeus Consulting & IT Solutions GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) bei Heraeus Consulting & IT Solutions GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heraeus Consulting & IT Solutions GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Heraeus Consulting & IT Solutions GmbH entscheidend sein!
