Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenprodukte auf Snowflake für fortschrittliche Analysen.
- Unternehmen: Familiengeführtes Technologieunternehmen mit globaler Reichweite und innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und offene Kommunikationskultur fördern deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an Schlüsselprojekten mit modernster Technologie und schaffe echten Mehrwert.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Über Heraeus
Als familiengeführte globale Technologiemarke helfen wir unseren Kunden, immer einen Schritt voraus zu sein. Ob Produktion, Forschung, Vertrieb oder Verwaltung - wir lieben es, die unsichtbare Kraft hinter Innovationen zu sein. Wir liefern Weltklasse-Qualität in den Bereichen Metalle & Recycling, Gesundheitswesen, Halbleiter & Elektronik und Industrie. Als eines der 10 größten familiengeführten Unternehmen in Deutschland beschäftigen wir rund 15.200 Mitarbeiter in 40 Ländern.
Ihre Rolle
Als Data Engineer mit Schwerpunkt auf KI und Snowflake entwerfen, implementieren und betreiben Sie Datenprodukte, die fortschrittliche Analysen und KI-gesteuerte Anwendungsfälle bei Heraeus ermöglichen. Als technischer Experte und interner Berater arbeiten Sie eng mit Geschäftspartnern, Datenwissenschaftlern und KI-Ingenieuren zusammen, um Geschäftsbedürfnisse in skalierbare, hochwertige Datenprodukte auf Snowflake zu übersetzen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von Datenprodukten auf Snowflake, von der Konzeption bis zur Produktion
- Aufbauen und Betreiben skalierbarer, auf Snowflake basierender Datenpipelines für Analysen und KI-Anwendungsfälle
- Entwickeln und Optimieren von Datenmodellen und Transformationen unter Verwendung von SQL, Snowflake-Funktionen und ELT-Frameworks
- Als Beratungsparter für Geschäftseinheiten fungieren, um geschäftliche und analytische Anforderungen in Designs für Datenprodukte zu übersetzen
- Eng mit Geschäftspartnern, Datenwissenschaftlern und KI-Ingenieuren über verschiedene Bereiche hinweg zusammenarbeiten
- Sicherstellen von Datenqualität, Leistung, Sicherheit und Compliance gemäß Governance-Standards
- Unterstützen des gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten, einschließlich Überwachung, Optimierung und kontinuierlicher Verbesserung
- Beitragen zu Datenarchitekturstandards, Best Practices und Dokumentation
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Datenengineering, Datenwissenschaft oder einer vergleichbaren Qualifikation
- 3–5 Jahre Berufserfahrung im Datenengineering oder in einer verwandten Rolle
- Nachweisbare praktische Erfahrung mit Snowflake, idealerweise im Aufbau von Datenprodukten
- Starke Fähigkeiten in SQL und Python; Erfahrung mit Coalesce oder ähnlichen Tools ist von Vorteil
- Erfahrung in beratenden Rollen mit enger Interaktion mit Geschäftspartnern
- Erfahrung im Projektmanagement
- Fähigkeit, Anforderungen zu strukturieren und technische Konzepte klar an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren
- Strukturierte, verantwortungsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil
Was Sie in unserer Consulting-Einheit erwarten können
- Top-Projekte mit hoher Wirkung - Sie arbeiten immer an Schlüsselthemen, die für die Leistung der Heraeus-Gruppe von großer Bedeutung sind und schaffen so echten Mehrwert gemeinsam mit unseren Kollegen in den Geschäftseinheiten.
- Modernste Technologie und ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten - Sie arbeiten in einer modernen Büroumgebung mit bester Ausstattung und können nationale sowie internationale Schulungsmöglichkeiten nutzen, um Ihre berufliche und persönliche Entwicklung zu fördern.
- Eine offene Kommunikationskultur - In unserem Beratungsteam stehen wir immer in engem Kontakt miteinander. Offenheit und Vertrauen schaffen Raum für Ihre Entwicklung.
- Hybrides Arbeiten und regelmäßige Freizeit - eine Kombination aus Remote- und Vor-Ort-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Jahresurlaub plus bis zu 6 zusätzliche freie Tage (Betriebsferien an Brückentagen und zwischen den Jahren).
Neugierig? Bewerben Sie sich jetzt! Wir freuen uns auf den Erhalt Ihrer Unterlagen unter der Referenznummer 58859 über unser Online-Bewerbungsportal.
Haben Sie weitere Fragen? Unser Recruiting-Team, Corporate Functions, hilft Ihnen gerne per E-Mail: recruiting.cf@heraeus.com. Oder besuchen Sie uns unter jobs.heraeus.com.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Heraeus
Heraeus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, sondern auch eine offene Kommunikationskultur und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und großzügigen Urlaubstagen sorgt Heraeus dafür, dass die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter im Mittelpunkt steht. Als eines der führenden familiengeführten Unternehmen in Deutschland bieten wir Ihnen die Chance, in einem internationalen Team zu wachsen und einen echten Beitrag zur Zukunftstechnologie zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Unterlagen direkt bei den richtigen Leuten landen. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil von Heraeus zu werden. Deine Persönlichkeit zählt!
Pass deine Unterlagen an:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als Data Engineer zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.
Zeig deine Leidenschaft für Daten:Erkläre in deiner Bewerbung, warum du dich für Datenengineering interessierst und wie du deine Kenntnisse in SQL und Snowflake eingesetzt hast. Lass uns wissen, was dich antreibt!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unser Online-Bewerbungsportal. So können wir deine Unterlagen schnellstmöglich prüfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heraeus vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da du in der Rolle mit Snowflake, SQL und Python arbeiten wirst, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Überlege dir, welche Projekte du durchgeführt hast, die diese Technologien nutzen, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine technischen Konzepte klar und verständlich erklären kannst. Übe, komplexe Themen einfach zu erläutern, damit auch nicht-technische Personen folgen können. Das zeigt deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Technik und Geschäft fördert. So kannst du auch mehr über die Unternehmenskultur erfahren.
