Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenprodukte auf Snowflake für fortschrittliche Analysen.
- Unternehmen: Familiengeführtes Technologieunternehmen mit globaler Reichweite und innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und offene Kommunikationskultur fördern deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an Schlüsselprojekten mit modernster Technologie und schaffe echten Mehrwert.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Über Heraeus
Als familiengeführte globale Technologiemarke helfen wir unseren Kunden, immer einen Schritt voraus zu sein. Ob Produktion, Forschung, Vertrieb oder Verwaltung - wir lieben es, die unsichtbare Kraft hinter Innovationen zu sein. Wir liefern Weltklasse-Qualität in den Bereichen Metalle & Recycling, Gesundheitswesen, Halbleiter & Elektronik und Industrie. Als eines der 10 größten familiengeführten Unternehmen in Deutschland beschäftigen wir rund 15.200 Mitarbeiter in 40 Ländern.
Ihre Rolle
Als Data Engineer mit Schwerpunkt auf KI und Snowflake entwerfen, implementieren und betreiben Sie Datenprodukte, die fortschrittliche Analysen und KI-gesteuerte Anwendungsfälle bei Heraeus ermöglichen. Als technischer Experte und interner Berater arbeiten Sie eng mit Geschäftspartnern, Datenwissenschaftlern und KI-Ingenieuren zusammen, um Geschäftsbedürfnisse in skalierbare, hochwertige Datenprodukte auf Snowflake zu übersetzen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von Datenprodukten auf Snowflake, von der Konzeption bis zur Produktion
- Aufbauen und Betreiben skalierbarer, auf Snowflake basierender Datenpipelines für Analysen und KI-Anwendungsfälle
- Entwickeln und Optimieren von Datenmodellen und Transformationen unter Verwendung von SQL, Snowflake-Funktionen und ELT-Frameworks
- Als Beratungsparter für Geschäftseinheiten fungieren, um geschäftliche und analytische Anforderungen in Designs für Datenprodukte zu übersetzen
- Eng mit Geschäftspartnern, Datenwissenschaftlern und KI-Ingenieuren über verschiedene Bereiche hinweg zusammenarbeiten
- Sicherstellen von Datenqualität, Leistung, Sicherheit und Compliance gemäß Governance-Standards
- Unterstützen des gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten, einschließlich Überwachung, Optimierung und kontinuierlicher Verbesserung
- Beitragen zu Datenarchitekturstandards, Best Practices und Dokumentation
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Datenengineering, Datenwissenschaft oder einer vergleichbaren Qualifikation
- 3–5 Jahre Berufserfahrung im Datenengineering oder in einer verwandten Rolle
- Nachweisbare praktische Erfahrung mit Snowflake, idealerweise im Aufbau von Datenprodukten
- Starke Fähigkeiten in SQL und Python; Erfahrung mit Coalesce oder ähnlichen Tools ist von Vorteil
- Erfahrung in beratenden Rollen mit enger Interaktion mit Geschäftspartnern
- Erfahrung im Projektmanagement
- Fähigkeit, Anforderungen zu strukturieren und technische Konzepte klar an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren
- Strukturierte, verantwortungsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil
Was Sie in unserer Consulting-Einheit erwarten können
- Top-Projekte mit hoher Wirkung - Sie arbeiten immer an Schlüsselthemen, die für die Leistung der Heraeus-Gruppe von großer Bedeutung sind und schaffen so echten Mehrwert gemeinsam mit unseren Kollegen in den Geschäftseinheiten.
- Modernste Technologie und ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten - Sie arbeiten in einer modernen Büroumgebung mit bester Ausstattung und können nationale sowie internationale Schulungsmöglichkeiten nutzen, um Ihre berufliche und persönliche Entwicklung zu fördern.
- Eine offene Kommunikationskultur - In unserem Beratungsteam stehen wir immer in engem Kontakt miteinander. Offenheit und Vertrauen schaffen Raum für Ihre Entwicklung.
- Hybrides Arbeiten und regelmäßige Freizeit - eine Kombination aus Remote- und Vor-Ort-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Jahresurlaub plus bis zu 6 zusätzliche freie Tage (Betriebsferien an Brückentagen und zwischen den Jahren).
Neugierig? Bewerben Sie sich jetzt! Wir freuen uns auf den Erhalt Ihrer Unterlagen unter der Referenznummer 58859 über unser Online-Bewerbungsportal.
Haben Sie weitere Fragen? Unser Recruiting-Team, Corporate Functions, hilft Ihnen gerne per E-Mail: recruiting.cf@heraeus.com. Oder besuchen Sie uns unter jobs.heraeus.com.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Heraeus
Heraeus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, sondern auch eine offene Kommunikationskultur und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und großzügigen Urlaubstagen sorgt Heraeus dafür, dass die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter im Mittelpunkt steht. Als eines der führenden familiengeführten Unternehmen in Deutschland bieten wir Ihnen die Chance, in einem internationalen Team zu wachsen und einen echten Beitrag zur Zukunftstechnologie zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Heraeus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) bei Heraeus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heraeus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Heraeus entscheidend sein!
