Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Strategien für verantwortungsvolle KI in einem innovativen Umfeld.
- Unternehmen: Familiengeführtes Technologieunternehmen mit globaler Reichweite und starkem Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und trage zu ethischen Innovationen bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Datenmanagement oder verwandten Bereichen sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unbefristet
Über Heraeus Displays faltbar machen? Herzen mit Mikro-Teilchen beim Schlagen helfen? Oder Edelmetallen neues Leben einhauchen? Als globale Technologiegruppe in Familienbesitz unterstützen wir unsere Kunden dabei, stets einen Schritt voraus zu sein. Ob Produktion, Forschung, Vertrieb oder Administration – wir lieben es, die unsichtbare Kraft hinter Innovationen zu sein. In den Bereichen Metals & Recycling, Healthcare, Semiconductor & Electronics und Industrials liefern wir Qualität auf Weltklasseniveau. Als eines der Top-10-Familienunternehmen in Deutschland beschäftigen wir rund 15. Mitarbeitende in 40 Ländern.
Über unser Corporate Consulting Team
Als Corporate Consulting und Digital Team von Heraeus kennen wir die Herausforderungen, denen sich weltweit produzierende Unternehmen und Dienstleister heute stellen müssen. Wir arbeiten stets an Schlüsselthemen, die für die Performance der Heraeus Gruppe von hoher Relevanz sind und bewirken so Seite an Seite mit unseren Kolleginnen und Kollegen in den globalen Geschäftsbereichen echten Mehrwert: Unser Fokus liegt dabei auf Supply Chain Excellence (z.B. Produktion, Lean Management, Six Sigma) und Commercial Excellence (z.B. Marketing und Sales). Wir treiben ebenso digitale Innovationen und Transformationen in unseren Geschäftsbereichen voran. Hierbei nehmen Digital Customer Experience (z.B. E-Commerce, Web, CRM, Kundenanalytik), IoT (z.B. Maschinenanbindung, Robotik, Automatisierung) und Data Science (z.B. AI, Data Engineering) eine zentrale Rolle ein. Dabei ist für uns eine offene Kommunikationskultur der Grundstein für jede persönliche und fachliche Weiterentwicklung. WACHSTUM und EXZELLENZ in einem – werden Sie Teil einer Community, die beides verbindet.
Die folgenden Herausforderungen erwarten Sie:
- In dieser Rolle tragen Sie zur Entwicklung und Operationalisierung der Responsible AI-Strategie, -richtlinien und -governance-Rahmenwerke des Unternehmens bei, um eine vertrauenswürdige, ethische und konforme KI-Einführung sicherzustellen.
- Sie unterstützen die Angleichung regionaler regulatorischer Anforderungen und marktspezifischer Erwartungen über relevante Jurisdiktionen hinweg.
- Sie helfen, Strukturen für die KI-Risikoklassifizierung, Entscheidungsfindung und Überprüfungsprozesse zu etablieren und aufrechtzuerhalten, um die Übereinstimmung mit regulatorischen Anforderungen wie dem EU AI Act und relevanten Branchenstandards sicherzustellen.
- Zusätzlich tragen Sie zur Vorbereitung und Moderation von Diskussionen über die Risikobereitschaft im Bereich KI bei und unterstützen die Angleichung an Risikogrenzen und Abwägungen zwischen Innovation, Geschwindigkeit und Compliance.
- Als Teil des AI Office arbeiten Sie eng mit den Bereichen Data Science, Engineering, Produkt, Recht, Compliance und Risikomanagement zusammen und fördern die Angleichung zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Sie unterstützen die bereichsübergreifende Zusammenarbeit und helfen sicherzustellen, dass die Prinzipien der Responsible AI konsequent in allen KI-Initiativen angewendet werden.
- Durch die Übersetzung der Prinzipien der Responsible AI in umsetzbare Schritte unterstützen Sie die Entwicklung von Werkzeugen, Handbüchern und minimalen Compliance-Paketen, die einen skalierbaren „Shift-Left“-Ansatz ermöglichen und Responsible AI frühzeitig in den Entwicklungsprozess einbetten.
- Sie tragen zur Gestaltung und Implementierung standardisierter Rahmenwerke zur Bewertung von KI-Risiken und -Auswirkungen bei und unterstützen die Integration von Responsible AI über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg – vom Anforderungsmanagement über das Design bis hin zu Entwicklung, Einführung und Überwachung.
- Durch proaktive Identifizierung und Management von ethischen, gesellschaftlichen und operationellen KI-Risiken helfen Sie, die organisatorische Resilienz und das Vertrauen in KI-Systeme zu stärken.
- Sie unterstützen die Implementierung von Kontrollen und Überwachungsmechanismen, die Fairness, Transparenz, Robustheit und Verzerrungen adressieren, und tragen zu internen und externen Audits und Überprüfungen bei.
- Sie unterstützen die Entwicklung und Durchführung von Schulungs- und Sensibilisierungsinitiativen, um die organisatorischen Fähigkeiten im Bereich Responsible AI auszubauen.
- Durch die Überwachung regulatorischer und branchenspezifischer Entwicklungen tragen Sie zu deren Übersetzung in interne Praktiken bei.
- Sie können auch die Teilnahme an externen Foren und Arbeitsgruppen unterstützen.
Ihr Profil:
- Relevanter akademischer Abschluss in Technologie, Data Science, Ethik, öffentlicher Politik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
- Mehrere Jahre Berufserfahrung in KI, Daten, Risiko, Governance oder angrenzenden Bereichen (Erfahrung in Beratungs-, Strategie- oder Transformationsrollen ist von Vorteil).
- Gutes Verständnis von KI/ML-Konzepten und dem KI-Lebenszyklus (keine praktische Entwicklung erforderlich).
- Erste Erfahrung in Responsible AI, KI-Governance, Risikomanagement oder digitaler Ethik.
- Vertrautheit mit regulatorischen Rahmenwerken wie dem EU AI Act und den Schnittstellen zur DSGVO ist von Vorteil.
- Fähigkeit, abstrakte Prinzipien in strukturierte und umsetzbare Prozesse zu übersetzen.
- Starke Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten über technische und nicht-technische Zielgruppen hinweg.
- Pragmatische, lösungsorientierte Denkweise mit Fokus auf Umsetzung.
- Interesse an ethischer Technologie, Responsible AI und vertrauenswürdiger Innovation.
Was wir bieten:
- Starkes Gehaltspaket - attraktives Grundgehalt plus Bonus und Unterstützung für die private Altersvorsorge.
- Moderne Arbeitszeitregelungen - Zeithoheit ohne Zeiterfassung, Fokus auf ergebnisorientiertes Arbeiten.
- Regelmäßige Freizeit - 30 Tage Jahresurlaub plus bis zu 6 zusätzliche freie Tage (Betriebsferien an Brückentagen und zwischen den Jahren), Sonderurlaub für besondere Anlässe, Lebensphasen-Konto für bezahlte Freizeit (z.B. Sabbatical, frühere Rente).
- Zusätzliche Vorteile - subventionierter öffentlicher Nahverkehr, Rabatte in vielen (Online-) Geschäften, betriebsärztlicher Dienst mit umfassenden präventiven Gesundheitsuntersuchungen, Sporteinrichtungen und Mitarbeiterkantine mit täglich frisch zubereiteten Mahlzeiten.
- Nachhaltigkeit und soziales Engagement - Nachhaltigkeit als Teil der Unternehmensstrategie und gezielte Unterstützung von Initiativen in den Bereichen Bildung, Familie und Wissenschaft durch unsere eigenen Stiftungen.
Manager (m/f/d) Responsible AI Arbeitgeber: Heraeus
Heraeus ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein starkes Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine offene Kommunikationskultur fördert, die persönliche und fachliche Weiterentwicklung unterstützt. Mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Innovationen und sozialer Verantwortung ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, aktiv an bedeutenden Projekten im Bereich Responsible AI mitzuwirken und dabei in einer dynamischen, globalen Gemeinschaft zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager (m/f/d) Responsible AI erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Heraeus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager (m/f/d) Responsible AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager (m/f/d) Responsible AI bei Heraeus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heraeus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Heraeus entscheidend sein!