Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft von KI-gesteuerten Workflow-Erlebnissen in Logistik und Mobilität.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem internationalen Team aus über 60 Ländern.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt, Boni und Mitarbeiter-Wellness-Programme.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen, technischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Löse herausfordernde Probleme und arbeite an spannenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Gestaltung komplexer Workflows und Kenntnisse in agentischer KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Domain-Architekten, der die Zukunft von KI-gesteuerten, agentenbasierten Workflow-Erlebnissen in den Bereichen Logistik, Flotte und Mobilitätslösungen gestalten kann. Der Agentic Domain Architect ist verantwortlich für das Design und die Governance der agentischen Schnittstellen zwischen Kundenanwendungen, Unternehmenssystemen und unseren domänenspezifischen KI-Diensten und Workflow-Schichten.
Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Domänenarchitektur, Agentendesign, Produktentwicklung und angewandter Datenwissenschaft und arbeitet direkt mit Kunden, Partnern, Presales und dem Produktteam zusammen, um komplexe Kunden-Workflows in domänenspezifische Agentenfähigkeiten, Kontextmodelle und Interaktionsmuster zu übersetzen.
Sie definieren, wie Agenten die Domänenrealität verstehen, wie sie mit Kundensystemen interagieren, wie Workflows in wiederverwendbare Fähigkeiten zerlegt werden und wie langfristiges Agentengedächtnis und Benutzerinteraktionen in Lernsignale umgewandelt werden, die die Leistung kontinuierlich verbessern.
Dies ist eine praktische Rolle im Produktteam mit starker Verantwortung vom Konzept über das Design bis hin zur Implementierung und dem Lernprozess.
Hauptverantwortlichkeiten- Agentic Interface & Systems Architecture: Entwerfen und Besitzen von agentischen Integrationsmustern zwischen Kundenanwendungen, Unternehmenssystemen und Agentenframeworks (APIs, Ereignisse, MCP-Stil Tool-Schnittstellen, Schemata, Verträge).
- Domain-Specific Workflow & Skill Design: Übersetzen von End-to-End-Geschäftsworkflows in agentenkompatible Domänen-Workflows, die in modulare, wiederverwendbare Agentenfähigkeiten zerlegt sind.
- Context, Memory & Domain Models: Entwerfen von domänenspezifischen Kontextmodellen, die Betriebsdaten, räumliche/zeitliche Zustände, Benutzerabsichten und historische Interaktionen kombinieren.
- Learning Loops & Applied Data Science: Vorantreiben eines datenzentrierten Ansatzes zur Verbesserung von Agenten durch das Extrahieren von Signalen aus Agentengedächtnis, Benutzerinteraktionen, Workflow-Ergebnissen sowie Korrekturen und Überschreibungen.
- Kunden-Workflows sind nativ agentisch, nicht nachträglich angepasst.
- Agentenfähigkeiten sind wiederverwendbar, beobachtbar und verbessern sich kontinuierlich.
- Domänenkontext und Gedächtnis verbessern die Entscheidungsqualität im Laufe der Zeit erheblich.
- Daten aus der realen Nutzung informieren direkt über Modell-, Workflow- und Fähigkeitsentwicklung.
- Die Organisation entwickelt langlebige agentische IP auf der Domänenebene.
Sie sind ein architekturorientierter Denker, der pragmatisch und ergebnisorientiert bleibt und sich wohlfühlt, in Unklarheiten zu arbeiten und neue Muster zu gestalten, anstatt bestehende Handbücher anzuwenden. Sie haben starke Kommunikationsfähigkeiten und können technische Tiefe mit geschäftlichem und operationellem Kontext in Einklang bringen.
Erforderliche Erfahrungen & Fähigkeiten- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Softwaretechnik, kognitiver/datenwissenschaftlicher oder verwandter Fachrichtung.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung workflow-zentrierter Systeme (nicht nur APIs oder Microservices), wobei mehrere Jahre auf KI-gesteuerte Systeme fokussiert sind.
- Starke Erfahrung in der Gestaltung komplexer Workflows, idealerweise in Logistik, Flotte, Mobilität, Automobil oder Unternehmensplattformen.
- Starker Hintergrund in der Domänen- oder Unternehmensarchitektur, Lösungsarchitektur oder komplexem Systemdesign.
- Gutes Verständnis von agentischen KI-Konzepten: Agentenfähigkeiten, Orchestrierung, Verankerung, Gedächtnis, Schlussfolgerungen, Werkzeugnutzung.
- Praktische Erfahrung mit LLMs oder Agentenframeworks in Produktionskontexten.
- Fähigkeit zur tiefen Zusammenarbeit mit der Datenwissenschaft zu Datensätzen, Signalen, Bewertungen und Lernschleifen.
- Komfort beim Diskutieren von Abwägungen zwischen deterministischer Logik, probabilistischer Schlussfolgerung und erlerntem Verhalten.
- Erfahrung in der Integration mit Kundensystemen (ERP, TMS, FSM, Datenplattformen, ereignisgesteuerte Architekturen usw.).
- Starkes Verständnis von semantischen Modellen, Schemata und Schnittstellenverträgen.
- Komfortables Arbeiten in schnelllebigen, funktionsübergreifenden und hochgradig technischen Umgebungen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen und verteilten Teams in B2B/B2C-Kontexten.
- Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch.
- Innovative und moderne Technologien.
- Echt internationales Team fantastischer und talentierter Menschen aus über 60 Ländern weltweit, die von starken Technologiezentren in Europa, den USA und Asien sowie mehreren kleineren Standorten arbeiten.
- Eine großartige Work-Life-Balance.
- Herausfordernde Probleme zu lösen.
- Kollaborative und unterstützende Kollegen.
- Möglichkeiten zum Lernen, Wachsen und Entwickeln.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt plus Bonus.
- Programme zur Mitarbeitergesundheit und Lebenscoaching-Sitzungen.
HERE ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Familienstand, Elternstatus, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Agentic AI Domain Architect Arbeitgeber: HERE Technologies
Kontaktperson:
HERE Technologies HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Agentic AI Domain Architect
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Rolle! Sprich über deine Erfahrungen und wie sie mit den Anforderungen übereinstimmen. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten, damit du glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich auf deinem Weg zu unterstützen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Agentic AI Domain Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HERE Technologies vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Agentic AI Domain Architect vertraut. Informiere dich über die aktuellen Trends in der KI und wie sie in Logistik, Flottenmanagement und Mobilitätslösungen angewendet werden. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesen Bereichen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Gestaltung von komplexen Workflows und der Arbeit mit agentischen Systemen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Interaktion mit Kunden und Partnern erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust. Das zeigt, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen Technik und Geschäft zu schlagen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigen muss, oder wie der Erfolg in dieser Position gemessen wird.