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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze innovative Forschungsprojekte zur Optimierung der Fahrersicherheit durch Datenanalyse.
- Arbeitgeber: HERE Technologies, ein führendes Unternehmen für Standortdaten und -technologie.
- Mitarbeitervorteile: Mentorship, hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und internationale Teamkultur.
- Andere Informationen: 20 Stunden pro Woche für 6 Monate, mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Herausforderungen und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in Python oder Java.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als Werkstudent in dem hochinnovativen Forschungsprojekt HFIN (Human Factors for Navigation) Phase 1 tragen Sie direkt zur Verkehrssicherheit bei, indem Sie helfen, die kognitive Belastung des Fahrers zu optimieren.
Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Forschung und Analyse von Metriken zur kognitiven Belastung von Fahrern und deren Auswirkungen auf die Verkehrssicherheit.
- Notwendige Literaturrecherche.
- Unterstützung bei der Datensammlung und -analyse im Zusammenhang mit dem Fahrverhalten.
- Erstellung optimaler Algorithmen gemäß den HFIN-Anwendungsfällen.
- Datenmining sowie die Erstellung von Erkenntnissen, die für HFIN erforderlich sind.
- Teilnahme an Tests und Validierung der Ergebnisse.
- Visualisierung der Ergebnisse mit der HERE-Plattform.
- Einarbeitung in die HERE-Plattform und deren Anwendung im HFIN-Projekt.
Hinweis: Dies ist ein 20-Stunden-pro-Woche Werkstudentenvertrag für 6 Monate. Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell, bei dem 2 Tage pro Woche vor Ort in unserem Büro in Schwalbach erforderlich sind.
Wer sind Sie?
- Sie studieren derzeit Informatik, Data Science, GIS oder ein verwandtes Fachgebiet (BSc- oder MSc-Niveau).
- Programmierkenntnisse in Python oder Java, mit einem Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen.
- Erfahrung im Datenmining, in der Analyse und Visualisierung.
- Vertrautheit mit GIS-Plattformen und Verständnis für kognitive Belastung, Ablenkung des Fahrers und Prinzipien von Mensch-in-der-Schleife-Systemen (von Vorteil).
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, um Ergebnisse klar zu berichten.
- Detailorientierte Denkweise mit starken analytischen Fähigkeiten und interdisziplinärer Neugier.
- Offenheit und Motivation, neue Werkzeuge und Technologien zu lernen und anzuwenden.
- Der Bewerber muss den Status eines Studenten haben und an einer deutschen Universität in der Umgebung von Schwalbach/Frankfurt eingeschrieben sein.
Was bieten wir?
- Eine Chance, an realen, produktionsreifen Herausforderungen zu arbeiten.
- Mentoring von erfahrenen GIS-Experten, Ingenieuren und Architekten bei HERE.
- Hybrides Arbeitsmodell (2 Tage Büro und 3 Tage Homeoffice pro Woche).
- Arbeiten an der Entwicklung von Hochleistungsdiensten, die Petabytes von Daten speichern und bereitstellen.
- Arbeiten mit modernsten Technologien.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Ein diverses Team fantastischer und talentierter Menschen aus über 60 Ländern weltweit.
Bewerbung und über HERE
Der Einstellungsprozess bei HERE Technologies umfasst einen Vorab-Überprüfungsprozess, einschließlich Überprüfung von Beschäftigung, Ausbildung und gegebenenfalls strafrechtlicher Verifizierung. HERE Technologies ist ein Standortdaten- und Technologieplattformunternehmen. Wir befähigen unsere Kunden, bessere Ergebnisse zu erzielen – von der Unterstützung einer Stadt bei der Verwaltung ihrer Infrastruktur oder einem Unternehmen bei der Optimierung seiner Ressourcen bis hin zur sicheren Navigation von Fahrern zu ihrem Ziel. Wir setzen uns für Inklusion und Innovation ein. Erfahren Sie mehr über uns auf unserem YouTube-Kanal.
Intern-Data Science- (Python/ Data mining) Arbeitgeber: HERE Technologies
Kontaktperson:
HERE Technologies HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern-Data Science- (Python/ Data mining)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unseren Recruitern in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und deine Chancen zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über deine Interessen im Bereich Data Science und wie du diese in der Praxis anwenden möchtest. Deine Begeisterung kann oft den Unterschied machen und die Arbeitgeber beeindrucken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern-Data Science- (Python/ Data mining)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die Projekte von HERE Technologies genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es geht.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten in Python, Datenanalyse und Visualisierung hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Zeig deine Neugier!: Wir lieben es, wenn Bewerber eine offene Haltung zum Lernen haben. Erzähl uns von neuen Tools oder Technologien, die du ausprobieren möchtest, und wie sie dir helfen könnten, im HFIN-Projekt einen Unterschied zu machen.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HERE Technologies vorbereitest
✨Mach dich mit dem HFIN-Projekt vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über das HFIN-Projekt verschaffen. Informiere dich über die Ziele und Herausforderungen des Projekts, insbesondere in Bezug auf die kognitive Belastung von Fahrern. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Datenanalyse und Visualisierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern, um zu zeigen, wie du zur Optimierung der Fahrerfahrung beitragen kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen im Projekt sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über die Rolle erfahren möchtest.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Da die Rolle stark auf Datenanalyse und -visualisierung fokussiert ist, sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest darüber sprechen, wie du Daten gesammelt und analysiert hast, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.