Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für die Logistikbranche und löse komplexe technische Herausforderungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und kollaborativen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Boni.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team aus über 60 Nationen mit vielen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Expertise in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten Ingenieur, der Lösungen für agentische KI in der Logistikbranche entwickelt. Die von diesem Team entwickelten Systeme optimieren die Lieferungen in großem Maßstab – verbessern die Effizienz der Fahrer, erhöhen die Zuverlässigkeit der Lieferungen, senken die Betriebskosten und verringern die Umweltbelastung. In dieser Rolle arbeiten Sie an komplexen intelligenten Agentensystemen, die die HERE-Standort- und Routing-APIs nutzen, um reale Herausforderungen in der letzten und mittleren Meile der Logistik zu lösen. Sie werden als Lead-Level Individual Contributor (keine Personalverantwortung) innerhalb eines Teams erfahrener Ingenieure tätig sein. Diese Rolle konzentriert sich auf tiefes technisches Eigentum, das Lösen von mehrdeutigen und komplexen Problemen sowie die Bereitstellung produktionsreifer Systeme.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Erstellen von produktionsreifen KI-Systemen, einschließlich LLM-basierter Agenten, RAG-Pipelines und Integrationen mit HERE-APIs und externen Datensystemen
- Übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für komplexe technische Probleme von der Erkundung und Prototypisierung bis zur Produktionsbereitstellung und -optimierung
- Schreiben Sie hochwertigen, wartbaren und leistungsfähigen Code in Python und/oder TypeScript und setzen Sie hohe Maßstäbe für technische Exzellenz
- Tragen Sie erheblich zu Systemdesign- und Architekturgesprächen bei, insbesondere in Bereichen wie Agentenorchestrierung, geospatialer Datenverarbeitung und verteilten Systemen
- Prototypisieren Sie neue KI-Ansätze schnell und verwandeln Sie diese in robuste, skalierbare Lösungen
- Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Fachexperten und Ingenieuren zusammen, um Logistik-Workflows in effiziente technische Implementierungen zu übersetzen
- Fördern Sie Verbesserungen in der Systemzuverlässigkeit, Leistungsbeobachtbarkeit und Kosteneffizienz
- Nutzen Sie moderne KI-unterstützte Entwicklungsabläufe (z.B. Codierungsagenten), um die Entwicklung zu beschleunigen und die Codequalität zu verbessern
- Agieren Sie als technischer Ansprechpartner für Kollegen, hinterfragen Sie Annahmen, verfeinern Sie Designs und heben Sie die technische Qualität des Teams insgesamt an
Wer sind Sie?
- 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz beim Aufbau komplexer, produktionsreifer Systeme
- Tiefgehende praktische Expertise in Python, mit starker Erfahrung in Backend-Systemen und APIs
- Starke Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von LLM-basierten Systemen und Agentenarchitekturen (z.B. RAG, tool-using agents, Orchestrierungsframeworks)
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Systeme von Prototypen in die Produktion zu überführen, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit
- Starke Systemdesignfähigkeiten, einschließlich Erfahrung mit verteilten Systemen und der Integration von KI, Datenplattformen und APIs
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS/GCP oder Azure) und modernen CI/CD-Praktiken
- Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, AutoGen oder ähnlichem sowie Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungstools
- Fähigkeit, komplexe technische Initiativen unabhängig mit minimaler Anleitung voranzutreiben
- Starker Problemlösungsansatz mit Aufmerksamkeit für Details und Qualität
- Effektive Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten in funktionsübergreifenden Umgebungen
Was wir bieten:
- Eine großartige Work-Life-Balance
- Hybrides Arbeitsmodell
- Herausfordernde Probleme zu lösen
- Kollaborative und unterstützende Kollegen
- Gelegenheiten zum Lernen, Wachsen und Entwickeln: Unternehmens-Hackathons, technische Vorträge und Schulungen
- Regelmäßiges Feedback
- 30 bezahlte Urlaubstage
- Flexible Arbeitszeiten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt plus Bonus
- BVG-Unternehmerticket
- Deutschsprachkurs
- Zugang zur Insight Timer-App für Sitzungen zu Meditation, Yoga usw.
- Diverses Team fantastischer und talentierter Menschen aus über 60 Ländern weltweit
- Brown Bag Talks, Teamevents, BBQ auf dem Dach und mehr!
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir bewerten qualifizierte Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Familienstand, Elternstatus, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus und andere gesetzlich geschützte Merkmale.
Lead Software Engineer (AI/ML) Arbeitgeber: HERE Technologies
Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung im Logistiksektor zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir Ihnen durch regelmäßige Schulungen, Hackathons und ein flexibles Arbeitsumfeld helfen, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Genießen Sie ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben, 30 Urlaubstage und zahlreiche Vorteile, die das Arbeiten bei uns zu einer bereichernden Erfahrung machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Software Engineer (AI/ML) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges teilnimmst. Wir empfehlen dir, Plattformen wie LeetCode oder HackerRank auszuprobieren, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Software Engineer (AI/ML) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Fähigkeiten!
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du zu unserem Team passen könntest.
Code-Beispiele sind Gold wert!:Falls möglich, füge Links zu deinen Code-Beispielen oder Projekten hinzu. Das gibt uns einen direkten Einblick in deine Programmierfähigkeiten und zeigt, wie du komplexe Probleme angehst. Zeig uns, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HERE Technologies vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und maschinelles Lernen vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, LLM-basierten Systemen und APIs zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in der Logistik umsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du komplexe technische Probleme gelöst hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt dein tiefes technisches Verständnis und deine Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.
✨Teamarbeit betonen
Obwohl du als Lead-Level Individual Contributor arbeitest, ist Teamarbeit entscheidend. Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Ingenieuren. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Diskussionen zu führen und das Team zu unterstützen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
