Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data Science Projekte für intelligente Karten- und Navigationslösungen.
- Arbeitgeber: HERE Technologies ist ein fĂĽhrendes Unternehmen fĂĽr Standortdaten und -technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Hybrid-Arbeitsmodell und Fitnessangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Navigation und arbeite mit modernster Technologie in einem vielfältigen Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, 10+ Jahre Erfahrung in Data Science und ML.
- Andere Informationen: Mitarbeiter-Wellness-Programme und regelmäßige Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
What\’s the role?We are seeking a Principal / Lead Data Scientist to join our team focused on redefining the next generation of navigation and map interface technologies at HERE. In this role, you will apply scalable machine learning and Big Data techniques to enable global-scale digital map-making, directly impacting the quality and intelligence of HERE\’s geospatial offerings. You will lead innovation in applied data science, collaborating with cross-functional teams to develop and deploy features that power intelligent mapping, navigation, and automotive-grade location solutions.Key ResponsibilitiesDesign and implement machine learning solutions for next-generation navigation and mapping products.Apply statistical modeling and data science best practices to real-world mapping challenges.Collaborate across product, engineering, and design teams to deliver scalable, user-facing features.Employ a highly scalable Big Data infrastructure and machine learning as applied to global-scale digital map-making.Bring to bear the state-of-the-art in data science within new product offerings to address emerging challenges in the industryCollaborate with cross-functional teams to define, design, and ship new features. Conduct code reviews to ensure code quality and adherence to coding standardsTech Stack :Python, Spark, Hadoop, Docker, AWS, Gitlab, UV, C ,Poetry, and GeoPandasNote: this is an individual contributor roleWho are you?Bachelor or Master\’s degree in Computer Science/ IT /Information Systems or equivalent.10+ years of experience in applied data science and ML, with a track record of product-driven outcomes.Strong Python programming skills, including experience in data processing, model development, and deployment.Deep understanding of machine learning, probability, and statistical methods.Experience with distributed computing frameworks such as Spark or Hadoop.Hands-on experience in cloud environments (e.g., AWS) and containerized workflows.Nice-to-Have SkillsMapping or automotive industry experienceDeep learning and/or computer vision expertiseC programming knowledgeFamiliarity with Docker, Poetry, uv, or similar build toolsExperience with geospatial libraries (e.g., GeoPandas)Understanding of map projections, coordinate systems, and 3D geometryWhat Do We Offer?A great work-life balance30 paid vacation daysHybrid model of work (2 days office and 3 days home office per week)On-site Gym and Sauna – Stay active and unwind with our fully equipped fitness center and relaxing sauna.Yoga Room – A dedicated space for mindfulness, stretching, and relaxation.Work on the development of high-scale services, serving and storing petabytes of dataWork with cutting-edge, modern technologiesFlexible working hoursCompetitive salary plus bonusBVG Ticket (For Berlin location)German language course (For Germany-based employees)Employee wellness programs and life-coaching sessionsA diverse team of fantastic & talented people from 60+ countries worldwide.Brown bag talks, team events, BBQ on the rooftop, and more!Change is HERE. Apply Now!As part of HERE Technologies employment process, candidates will be required to successfully complete a pre-employment screening process. This offer and any related claims are subject to the successful completion of a pre-employment screening. This will involve employment, education, and criminal verification if applicable.#LI-AY2 #LI-HYBRIDWho are we?HERE Technologies is a location data and technology platform company. We empower our customers to achieve better outcomes – from helping a city manage its infrastructure or a business optimize its assets to guiding drivers to their destination safely.At HERE we take it upon ourselves to be the change we wish to see. We create solutions that fuel innovation, provide opportunity and foster inclusion to improve people\’s lives. If you are inspired by an open world and driven to create positive change, join us. Learn more about us on our YouTube Channel. #J-18808-Ljbffr
Principal / Lead Data Scientist (Python, ML, and Big Data)- m/w/d Arbeitgeber: HERE Technologies
Kontaktperson:
HERE Technologies HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal / Lead Data Scientist (Python, ML, and Big Data)- m/w/d
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von HERE in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu bekommen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Spark oder Hadoop hast, versuche, an Projekten oder Online-Kursen teilzunehmen, die dir helfen, diese Fähigkeiten zu entwickeln. Zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, Neues zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da die Rolle stark auf technischen Fähigkeiten basiert, solltest du dich auf Coding-Interviews vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen in Python und mache dich mit gängigen Algorithmen und Datenstrukturen vertraut, um deine Programmierkenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Geodaten
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Geodaten und Navigationstechnologien. Teile deine Gedanken und Ideen dazu in Gesprächen oder auf sozialen Medien, um dein Interesse und deine Expertise in diesem speziellen Bereich zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal / Lead Data Scientist (Python, ML, and Big Data)- m/w/d
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch, um die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten zu verstehen. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten in Python, ML und Big Data.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 10+ Jahre Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft und maschinellem Lernen hervor. Zeige konkrete Beispiele fĂĽr Produkte oder Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie Spark, Hadoop und AWS klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit geospatialen Bibliotheken wie GeoPandas.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei HERE Technologies arbeiten möchtest und wie du zur Innovation im Bereich der Kartentechnologie beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HERE Technologies vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Python, Spark und AWS. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen zu demonstrieren.
✨Zeige Teamarbeit und Zusammenarbeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Frage nach den Herausforderungen
Bereite Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen beziehen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Dies zeigt dein Interesse an der Position und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.