Intern-Data Science- (Python/ Data mining)

Als Werkstudent in dem hochinnovativen Forschungsprojekt HFIN (Human Factors for Navigation) Phase 1 tragen Sie direkt zur Verkehrssicherheit bei, indem Sie helfen, die kognitive Belastung des Fahrers zu optimieren.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Unterstützung bei der Forschung und Analyse von Metriken zur kognitiven Belastung von Fahrern und deren Auswirkungen auf die Verkehrssicherheit.
• Notwendige Literaturrecherche.
• Unterstützung bei der Datensammlung und -analyse im Zusammenhang mit dem Fahrverhalten.
• Erstellung optimaler Algorithmen gemäß den HFIN-Anwendungsfällen.
• Datenanalyse sowie Erstellung der für HFIN benötigten Erkenntnisse.
• Teilnahme an Tests und Validierung der Ergebnisse.
• Visualisierung der Ergebnisse mit der HERE-Plattform.
• Vertrautmachen mit der HERE-Plattform und deren Anwendung im HFIN-Projekt.

Hinweis: Dies ist ein 20-Stunden-pro-Woche Werkstudentenvertrag für 6 Monate. Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell, bei dem 2 Tage pro Woche vor Ort in unserem Büro in Schwalbach erforderlich sind.

Wer sind Sie?

• Sie studieren derzeit Informatik, Data Science, GIS oder ein verwandtes Fach (BSc oder MSc-Niveau).
• Programmierungskenntnisse in Python oder Java, mit einem Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen.
• Erfahrung in Datenanalyse, -visualisierung und -mining.
• Vertrautheit mit GIS-Plattformen und Verständnis für kognitive Belastung, Ablenkung des Fahrers und Prinzipien von Mensch-in-der-Schleife-Systemen (von Vorteil).
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, um Ergebnisse klar zu berichten.
• Detailorientierte Denkweise mit starken analytischen Fähigkeiten und interdisziplinärer Neugier.
• Offenheit und Motivation, neue Werkzeuge und Technologien zu lernen und zu übernehmen.
• Der Bewerber muss den Status eines Studenten haben und an einer deutschen Universität in und um die Region Schwalbach/Frankfurt eingeschrieben sein.

Was bieten wir?

• Eine Chance, an realen, produktionsreifen Herausforderungen zu arbeiten.
• Mentoring von erfahrenen GIS-Experten, Ingenieuren und Architekten bei HERE.
• Hybrides Arbeitsmodell (2 Tage Büro und 3 Tage Homeoffice pro Woche).
• Arbeiten an der Entwicklung von Hochleistungsdiensten, die Petabytes von Daten speichern und bereitstellen.
• Arbeiten mit modernsten Technologien.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Ein diverses Team fantastischer und talentierter Menschen aus über 60 Ländern weltweit.

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Im Rahmen des Einstellungsprozesses von HERE Technologies müssen die Kandidaten erfolgreich einen Vorbeschäftigungsprüfungsprozess durchlaufen. Dieses Angebot und alle damit verbundenen Ansprüche unterliegen dem erfolgreichen Abschluss einer Vorbeschäftigungsprüfung. Dies umfasst gegebenenfalls die Überprüfung von Beschäftigung, Ausbildung und strafrechtlichen Vergehen.

Wer sind wir?

HERE Technologies ist ein Standortdaten- und Technologieplattformunternehmen. Wir befähigen unsere Kunden, bessere Ergebnisse zu erzielen – sei es, um einer Stadt zu helfen, ihre Infrastruktur zu verwalten, oder einem Unternehmen, seine Ressourcen zu optimieren, oder um Fahrer sicher zu ihrem Ziel zu führen. Bei HERE nehmen wir es uns zur Aufgabe, die Veränderung zu sein, die wir sehen möchten. Wir schaffen Lösungen, die Innovationen fördern, Chancen bieten und Inklusion unterstützen, um das Leben der Menschen zu verbessern. Wenn Sie von einer offenen Welt inspiriert sind und motiviert sind, positive Veränderungen zu schaffen, schließen Sie sich uns an.