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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze innovative Forschungsprojekte zur Optimierung der Fahrersicherheit und kognitiven Belastung.
- Arbeitgeber: HERE Technologies, ein führendes Unternehmen im Bereich Geoinformation.
- Mitarbeitervorteile: Mentorship, hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und internationale Teamkultur.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem vielfältigen Team aus über 60 Ländern.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Herausforderungen und entwickle moderne Technologien für die Verkehrssicherheit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Python- oder Java-Kenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als Werkstudent in dem hochinnovativen Forschungsprojekt HFIN (Human Factors for Navigation) Phase 1 tragen Sie direkt zur Verkehrssicherheit bei, indem Sie helfen, die kognitive Belastung des Fahrers zu optimieren.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Forschung und Analyse von Metriken zur kognitiven Belastung von Fahrern und deren Auswirkungen auf die Verkehrssicherheit.
- Notwendige Literaturrecherche.
- Unterstützung bei der Datensammlung und -analyse im Zusammenhang mit dem Fahrverhalten.
- Erstellung optimaler Algorithmen gemäß den HFIN-Anwendungsfällen.
- Datenmining sowie die Erstellung von Erkenntnissen, die für HFIN benötigt werden.
- Teilnahme an Tests und Validierung der Ergebnisse.
- Visualisierung der Ergebnisse mit der HERE-Plattform.
- Einarbeitung in die HERE-Plattform und deren Anwendung im HFIN-Projekt.
Wer sind Sie?
- Sie studieren derzeit Informatik, Data Science, GIS oder ein verwandtes Fachgebiet (BSc- oder MSc-Niveau).
- Programmierkenntnisse in Python oder Java mit einem Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen.
- Erfahrung im Daten-Mining, in der Analyse und Visualisierung.
- Vertrautheit mit GIS-Plattformen und Verständnis für kognitive Belastung, Ablenkung des Fahrers und Prinzipien von Mensch-in-der-Schleife-Systemen (von Vorteil).
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, um Ergebnisse klar zu berichten.
- Detailorientierte Denkweise mit starken analytischen Fähigkeiten und interdisziplinärer Neugier.
- Offenheit und Motivation, neue Werkzeuge und Technologien zu lernen und zu übernehmen.
- Der Bewerber muss den Status eines Studenten haben und an einer deutschen Universität in und um die Region Schwalbach/Frankfurt eingeschrieben sein.
Was bieten wir?
- Die Möglichkeit, an realen, produktionsreifen Herausforderungen zu arbeiten.
- Mentoring von erfahrenen GIS-Experten, Ingenieuren und Architekten bei HERE.
- Hybrides Arbeitsmodell (2 Tage Büro und 3 Tage Homeoffice pro Woche).
- Arbeiten an der Entwicklung von Hochleistungsdiensten, die Petabytes von Daten bedienen und speichern.
- Arbeiten mit modernsten Technologien.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Ein diverses Team fantastischer und talentierter Menschen aus über 60 Ländern weltweit.
Änderung ist HIER. Jetzt bewerben!
Im Rahmen des Einstellungsprozesses von HERE Technologies müssen die Kandidaten erfolgreich einen Vorbeschäftigungsprüfungsprozess durchlaufen. Dieses Angebot und alle damit verbundenen Ansprüche unterliegen dem erfolgreichen Abschluss einer Vorbeschäftigungsprüfung. Dies umfasst gegebenenfalls die Überprüfung von Beschäftigung, Ausbildung und strafrechtlichen Vergehen.
Intern-Data Science- (Python/ Data mining) Arbeitgeber: Here
Kontaktperson:
Here HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern-Data Science- (Python/ Data mining)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unsere Interessen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Such dir Möglichkeiten, um praktische Erfahrungen zu sammeln, sei es durch Praktika oder Projekte. Wir können auch eigene kleine Projekte starten, um unsere Fähigkeiten in Python und Datenanalyse zu zeigen.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir sollten auch Beispiele aus unseren bisherigen Erfahrungen parat haben, die unsere Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Bewerbung über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt unser Interesse und Engagement für die Stelle und erhöht unsere Chancen, wahrgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern-Data Science- (Python/ Data mining)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach deiner Persönlichkeit und deinem Interesse an der Rolle, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder Java sowie deine Erfahrungen im Daten-Mining und in der Analyse klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast und wie sie zur HFIN-Projekt beitragen können.
Mach es übersichtlich: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O! Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Here vorbereitest
✨Mach dich mit dem HFIN-Projekt vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, das HFIN-Projekt und seine Ziele genau zu verstehen. Informiere dich über die Bedeutung der kognitiven Belastung des Fahrers und wie sie die Verkehrssicherheit beeinflusst. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, Datenanalyse und Visualisierung demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen im Projekt sein. Das zeigt, dass du aktiv an dem Gespräch teilnimmst und wirklich interessiert bist.
✨Sei offen für neue Technologien
Da das Unternehmen Wert auf die Bereitschaft legt, neue Tools und Technologien zu lernen, solltest du während des Interviews betonen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten erlernt hast. Zeige deine Neugier und deine Motivation, dich weiterzuentwickeln.