Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere KI-Modelle für reale Anwendungen und führe spannende Experimente durch.
- Unternehmen: HERE Technologies, ein innovatives Unternehmen für Standortdaten und Technologie.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und bezahlte Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Feedbacks, Hackathons und Team-Events für persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit einem talentierten, vielfältigen Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 8+ Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Machine Learning - Agentic AI Lead Engineer, um die Leistung und Effizienz moderner KI-Modelle in realen Anwendungen zu verbessern. Sie werden sich darauf konzentrieren, Modelle für spezifische Verhaltensweisen anzupassen und zu optimieren, ihre Fähigkeit zur Interaktion mit Systemen zu verbessern, strukturierte Arbeitsabläufe zu befolgen und zuverlässig in Produktionsumgebungen zu arbeiten. Diese Rolle kombiniert praktische Experimente mit angewandter Forschung und erfordert ein starkes Verständnis des Modellverhaltens, der Daten und der Bewertung.
- Fortgeschrittenes Systemdesign & Implementierung: Entwerfen und Implementieren komplexer Systemlogik für KI-gesteuerte Arbeitsabläufe und Interaktionen. Führen Sie die Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten und skalierbarer Systemmuster an. Integrieren Sie mehrere Dienste, Modelle und Datenquellen in kohärente Systeme.
- Modelloptimierung & Anpassung: Optimieren Sie die Modellleistung für spezifische Verhaltensweisen und Anwendungsfälle. Verbessern Sie die Zuverlässigkeit, Konsistenz und Qualität der Antworten in strukturierten Aufgaben. Stimmen Sie Modelle besser auf die Interaktion mit externen Systemen und Tools ab.
- Feinabstimmung & Training: Wenden Sie Feinabstimmungstechniken (z.B. LoRA, QLoRA) an, um Modelle effizient anzupassen. Experimentieren Sie mit parameter-effizienten Ansätzen zur Leistungsverbesserung bei gleichzeitiger Kostenkontrolle.
- Daten & Bewertung: Entwerfen und generieren Sie hochwertige Datensätze, einschließlich synthetischer Daten, wo dies angemessen ist. Entwickeln Sie Bewertungsmethoden zur Messung von Verbesserungen im Modellverhalten und den Ausgaben. Iterieren Sie schnell basierend auf experimentellen Ergebnissen.
- Experimentation & Iteration: Führen Sie Experimente durch, um die Modellleistung in verschiedenen Szenarien zu verbessern. Analysieren Sie die Abwägungen zwischen Genauigkeit, Kosten und Latenz. Bleiben Sie über aufkommende Techniken informiert und wenden Sie diese pragmatisch an.
Wer sind Sie?
- 8+ Jahre Berufserfahrung in der Ingenieurwissenschaft, einschließlich 3+ Jahre praktische Erfahrung im Aufbau moderner KI/ML-Modelle, LLM-basierter Anwendungen oder agentischer KI-Systeme.
- Erfahrung mit Feinabstimmungstechniken (z.B. LoRA, QLoRA oder ähnlichen Ansätzen).
- Starke Erfahrung in Rust, Typescript, Python und mit ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
- Erfahrung in der Arbeit mit Datensätzen, Bewertung und Experimentierabläufen.
- Analytische Denkweise mit starken Problemlösungsfähigkeiten.
Was wir bieten:
- Hybrides Arbeitsmodell
- Herausfordernde Probleme zu lösen
- Kollaborative und unterstützende Kollegen
- Gelegenheiten zum Lernen, Wachsen und Entwickeln: Unternehmens-Hackathons, technische Vorträge und Schulungen
- Regelmäßiges Feedback
- Bezahlte Urlaubstage
- Eine großartige Work-Life-Balance
- Flexible Arbeitszeiten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt plus Bonus
- Vielfältiges Team fantastischer und talentierter Menschen aus über 60 Ländern weltweit.
- Brown Bag Talks, Teamevents, BBQ auf dem Dach und mehr!
Änderung ist HIER. Bewerben Sie sich jetzt!
Unsere Kultur basiert auf Offenheit, Zusammenarbeit und Ehrlichkeit, mit Kollegen, die brillant in ihrem Fachgebiet, hilfsbereit, widerstandsfähig, loyal sind und nach dem Besten streben. Ein Team, in dem jeder einen Unterschied macht und jeder gehört wird. Als Teil des Einstellungsprozesses von HERE Technologies müssen die Kandidaten erfolgreich einen Vorbeschäftigungsprüfungsprozess abschließen. Dieses Angebot und alle damit verbundenen Ansprüche unterliegen dem erfolgreichen Abschluss einer Vorbeschäftigungsprüfung. Dies umfasst die Überprüfung von Beschäftigung, Ausbildung und strafrechtlicher Verifizierung, falls zutreffend. HERE ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Familienstand, Elternstatus, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Wer sind wir?
HERE Technologies ist ein Unternehmen für Standortdaten und Technologieplattformen. Wir befähigen unsere Kunden, bessere Ergebnisse zu erzielen – von der Unterstützung einer Stadt bei der Verwaltung ihrer Infrastruktur oder einem Unternehmen bei der Optimierung seiner Vermögenswerte bis hin zur sicheren Navigation von Fahrern zu ihrem Ziel. Bei HERE nehmen wir es uns zur Aufgabe, die Veränderung zu sein, die wir sehen möchten. Wir schaffen Lösungen, die Innovationen fördern, Chancen bieten und Inklusion fördern, um das Leben der Menschen zu verbessern. Wenn Sie von einer offenen Welt inspiriert sind und motiviert sind, positive Veränderungen zu schaffen, schließen Sie sich uns an. Erfahren Sie mehr über uns auf unserem YouTube-Kanal.
Lead Agentic AI Engineer Arbeitgeber: Here
HERE Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, wie Hackathons und technische Schulungen, bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen. Zudem sorgt ein vielfältiges Team aus über 60 Nationalitäten für ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem jeder gehört wird und einen Unterschied machen kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Agentic AI Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python, Rust und ML-Frameworks. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren! Zeige, wie du Modelle optimiert und Systeme implementiert hast. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für AI zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Agentic AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für AI und Machine Learning zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein sauberer und professioneller Auftritt zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Here vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Lead Agentic AI Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Modelloptimierung und -anpassung zu demonstrieren.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends und Techniken im Bereich Machine Learning und Agentic AI. Zeige während des Interviews, dass du proaktiv lernst und bereit bist, neue Ansätze auszuprobieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.