Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere KI-Modelle für reale Anwendungen und führe spannende Experimente durch.
- Unternehmen: HERE Technologies - ein innovatives Unternehmen für Standortdaten und Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt, bezahlte Urlaubstage und regelmäßiges Feedback.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team aus über 60 Ländern mit tollen Teamevents und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem dynamischen, unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 8+ Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Lead Agentic AI Engineer, um die Leistung und Effizienz moderner KI-Modelle in realen Anwendungen zu verbessern. Sie werden sich darauf konzentrieren, Modelle für spezifische Verhaltensweisen anzupassen und zu optimieren, ihre Fähigkeit zur Interaktion mit Systemen zu verbessern, strukturierte Arbeitsabläufe zu befolgen und zuverlässig in Produktionsumgebungen zu arbeiten.
Diese Rolle kombiniert praktische Experimente mit angewandter Forschung und erfordert ein starkes Verständnis des Modellverhaltens, der Daten und der Bewertung.
- Fortgeschrittenes Systemdesign & Implementierung: Entwerfen und Implementieren komplexer Systemlogik für KI-gesteuerte Arbeitsabläufe und Interaktionen. Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten und skalierbarer Systemmuster. Integration mehrerer Dienste, Modelle und Datenquellen in kohärente Systeme.
- Modelloptimierung & Anpassung: Optimierung der Modellleistung für spezifische Verhaltensweisen und Anwendungsfälle. Verbesserung der Zuverlässigkeit, Konsistenz und Antwortqualität von Modellen in strukturierten Aufgaben. Feinabstimmung von Modellen, um besser mit externen Systemen und Werkzeugen zu interagieren.
- Feinabstimmung & Training: Anwendung von Feinabstimmungstechniken (z.B. LoRA, QLoRA), um Modelle effizient anzupassen. Experimentieren mit parameter-effizienten Ansätzen zur Leistungsverbesserung bei gleichzeitiger Kostenkontrolle.
- Daten & Bewertung: Entwurf und Erstellung hochwertiger Datensätze, einschließlich synthetischer Daten, wo dies angemessen ist. Entwicklung von Bewertungsmethoden zur Messung von Verbesserungen im Modellverhalten und den Ausgaben. Schnelles Iterieren basierend auf experimentellen Ergebnissen.
- Experimentation & Iteration: Durchführung von Experimenten zur Verbesserung der Modellleistung in verschiedenen Szenarien. Analyse von Kompromissen zwischen Genauigkeit, Kosten und Latenz. Auf dem Laufenden bleiben über neue Techniken und deren pragmatische Anwendung.
Wer sind Sie?
- Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Über 8 Jahre Berufserfahrung im Ingenieurwesen, einschließlich über 3 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau moderner KI/ML-Modelle, LLM-basierter Anwendungen oder agentischer KI-Systeme.
- Erfahrung mit Feinabstimmungstechniken (z.B. LoRA, QLoRA oder ähnlichen Ansätzen).
- Starke Erfahrung in Rust, Typescript, Python und mit ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
- Erfahrung mit Datensätzen, Bewertung und Experimentierabläufen.
- Analytische Denkweise mit starken Problemlösungsfähigkeiten.
Was wir bieten:
- Hybrides Arbeitsmodell
- Herausfordernde Probleme zu lösen
- Kollaborative und unterstützende Kollegen
- Möglichkeiten zum Lernen, Wachsen und Entwickeln: Unternehmens-Hackathons, technische Vorträge und Schulungen
- Regelmäßiges Feedback
- Bezahlte Urlaubstage
- Eine großartige Work-Life-Balance
- Flexible Arbeitszeiten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt plus Bonus
- Vielfältiges Team fantastischer und talentierter Menschen aus über 60 Ländern weltweit.
- Brown Bag Talks, Teamevents, BBQ auf dem Dach und mehr!
Änderung ist HIER. Bewerben Sie sich jetzt!
Unsere Kultur basiert auf Offenheit, Zusammenarbeit und Ehrlichkeit, mit Kollegen, die brillant in ihrem Fachgebiet sind, hilfsbereit, widerstandsfähig, loyal und nach dem Besten streben. Ein Team, in dem jeder einen Unterschied macht und jeder gehört wird.
Hier Technologies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Familienstand, elterlichem Status, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Hier Technologies ist ein Standortdaten- und Technologieplattformunternehmen. Wir befähigen unsere Kunden, bessere Ergebnisse zu erzielen – von der Unterstützung einer Stadt bei der Verwaltung ihrer Infrastruktur bis hin zur Optimierung der Vermögenswerte eines Unternehmens oder der sicheren Navigation von Fahrern zu ihrem Ziel. Wenn Sie von einer offenen Welt inspiriert sind und motiviert sind, positive Veränderungen zu schaffen, schließen Sie sich uns an.
Lead Agentic AI Engineer Arbeitgeber: Here
HERE Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen internationalen Umfeld zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Gestaltung von Arbeitsrecht und Mitarbeiterbeziehungen in Deutschland und Europa zu haben. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen bieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Mit einem engagierten Team und einem klaren Fokus auf Compliance und strategische Partnerschaften sind wir bestrebt, eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Agentic AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Here anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Agentic AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Here vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Agentic AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Here klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Here vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
