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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für die Logistikbranche und optimiere Lieferprozesse.
- Arbeitgeber: HERE Technologies, ein innovatives Unternehmen für Standortdaten und -technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Wettbewerbsfähiges Gehalt und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Vielfältiges Team aus über 60 Ländern mit regelmäßigen Teamevents und Hackathons.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Expertise in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten Ingenieur, der Lösungen für agentische KI der nächsten Generation für die Logistikbranche entwickelt. Die von diesem Team entwickelten Systeme optimieren Lieferungen in großem Maßstab – verbessern die Effizienz der Fahrer, erhöhen die Zuverlässigkeit der Lieferungen, senken die Betriebskosten und verringern die Umweltbelastung.
In dieser Rolle arbeiten Sie an komplexen intelligenten Agentensystemen, die die HERE-Standort- und Routing-APIs nutzen, um reale Herausforderungen in der letzten und mittleren Meile der Logistik zu lösen. Sie werden als Lead-Level Individual Contributor (keine Personalverantwortung) innerhalb eines Teams erfahrener Ingenieure tätig sein. Diese Rolle konzentriert sich auf tiefes technisches Eigentum, das Lösen von mehrdeutigen und komplexen Problemen sowie die Bereitstellung produktionsreifer Systeme. Sie werden als technischer Experte auf Problem- und Systemebene agieren, Designentscheidungen vorantreiben, Annahmen in Frage stellen und den technischen Standard im gesamten Team erhöhen.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Erstellen von produktionsreifen KI-Systemen, einschließlich LLM-basierter Agenten, RAG-Pipelines und Integrationen mit HERE-APIs und externen Datensystemen
- Übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für komplexe technische Probleme von der Erkundung und Prototypisierung bis zur Produktionsbereitstellung und -optimierung
- Schreiben Sie hochwertigen, wartbaren und leistungsfähigen Code in Python und/oder TypeScript und setzen Sie hohe Standards für technische Exzellenz
- Tragen Sie erheblich zu Systemdesign- und Architekturgesprächen bei, insbesondere in Bereichen wie Agentenorchestrierung, geospatialer Datenverarbeitung und verteilten Systemen
- Prototypisieren Sie neue KI-Ansätze schnell und verwandeln Sie diese in robuste, skalierbare Lösungen
- Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Fachexperten und Ingenieuren zusammen, um Logistik-Workflows in effiziente technische Implementierungen zu übersetzen
- Fördern Sie Verbesserungen in Systemzuverlässigkeit, Leistung, Beobachtbarkeit und Kosteneffizienz
- Nutzen Sie moderne KI-unterstützte Entwicklungsabläufe (z.B. Codierungsagenten), um die Entwicklung zu beschleunigen und die Codequalität zu verbessern
- Agieren Sie als technischer Ansprechpartner für Kollegen, hinterfragen Sie Annahmen, verfeinern Sie Designs und erhöhen Sie die technische Qualität des Teams insgesamt
Wer sind Sie?
- 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz beim Aufbau komplexer, produktionsreifer Systeme
- Tiefgehende praktische Expertise in Python, mit umfangreicher Erfahrung in Backend-Systemen und APIs
- Starke Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von LLM-basierten Systemen und Agentenarchitekturen (z.B. RAG, tool-using agents, Orchestrierungsframeworks)
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Systeme von Prototypen bis zur Produktion zu bringen, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit
- Starke Systemdesignfähigkeiten, einschließlich Erfahrung mit verteilten Systemen und der Integration von KI, Datenplattformen und APIs
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS/GCP oder Azure) und modernen CI/CD-Praktiken
- Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, AutoGen oder ähnlichem sowie Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungstools
- Fähigkeit, komplexe technische Initiativen unabhängig mit minimaler Anleitung voranzutreiben
- Starker Problemlösungsansatz mit Aufmerksamkeit für Details und Qualität
- Effektive Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten in funktionsübergreifenden Umgebungen
Was wir bieten:
- Ein hervorragendes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben
- Hybrides Arbeitsmodell
- Herausfordernde Probleme zu lösen
- Kollaborative und unterstützende Kollegen
- Möglichkeiten zum Lernen, Wachsen und Entwickeln: Unternehmens-Hackathons, technische Vorträge und Schulungen
- Regelmäßiges Feedback
- 30 bezahlte Urlaubstage
- Flexible Arbeitszeiten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt plus Bonus
- BVG-Unternehmerticket
- Deutschsprachkurs
- Zugang zur Insight Timer-App für Sitzungen zu Meditation, Yoga usw.
- Vielfältiges Team fantastischer und talentierter Menschen aus über 60 Ländern weltweit.
- Brown Bag Talks, Teamevents, BBQ auf dem Dach und mehr!
Änderung ist HIER. Jetzt bewerben!
Lead Software Engineer (AI/ML) Arbeitgeber: Here
Kontaktperson:
Here HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Software Engineer (AI/ML)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, die Herausforderung anzunehmen!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in AI/ML vertraut! Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, in Gesprächen mit Fachkollegen zu glänzen. Lass uns wissen, wenn du Empfehlungen für Lernressourcen brauchst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Software Engineer (AI/ML)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Menschen mit Leidenschaft für Technologie und Innovation.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Zeig uns, wie deine Erfahrung in Python, LLM-Systemen und Cloud-Infrastrukturen zu den Herausforderungen passt, die wir bei StudySmarter angehen.
Projekte und Erfolge teilen: Erzähl uns von Projekten, auf die du stolz bist! Teile konkrete Beispiele, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt uns einen Einblick in deine Arbeitsweise.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Here vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und maschinelles Lernen vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, LLM-basierten Systemen und APIs zu sprechen. Zeige, dass du die technischen Herausforderungen verstehst, die in der Logistikbranche auftreten können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt dein tiefes technisches Verständnis und deine Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Ingenieuren erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in funktionsübergreifenden Teams gearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln.