Principal Agentic AI Engineer

Principal Agentic AI Engineer

Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Here

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und integriere KI-gesteuerte Systeme mit modernen Technologien.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt, bezahlte Urlaubstage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team aus über 60 Ländern mit tollen Teamevents und einer großartigen Work-Life-Balance.
  • Warum dieser Job: Löse herausfordernde Probleme und arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Principal Agentic AI Engineer, um die nächste Generation von KI-gesteuerten Systemfähigkeiten zu entwickeln und zu integrieren. Sie werden praktisch mit modernen agentischen Frameworks arbeiten, Interaktionsmuster implementieren, Datenquellen integrieren und Systeme durch Tools und strukturierte Workflows zum Handeln befähigen. Diese Rolle ist stark experimentell und auf die Ausführung fokussiert, erfordert schnelle Iteration, starke Ingenieurgrundlagen und die Fähigkeit, mit mehreren Technologien zu arbeiten.

  • Fortgeschrittenes Systemdesign & Implementierung: Entwerfen und Implementieren komplexer Systemlogik für KI-gesteuerte Workflows und Interaktionen. Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten und skalierbarer Systemmuster. Integration mehrerer Dienste, Modelle und Datenquellen in kohärente Systeme.
  • Systementwicklung & Integration: Entwerfen und Implementieren von Systemlogik, die KI-gesteuerte Workflows und Interaktionen ermöglicht. Integration mehrerer Datenanbieter und Dienste in einheitliche Ausführungsflüsse. Verbindung von Backend-Systemen, Modellen und benutzerorientierten Interaktionsschichten.
  • Agentische Muster & Werkzeuge: Implementieren und Experimentieren mit verschiedenen Systeminteraktionsmustern und Workflows. Systeme durch strukturierte Tool-Schnittstellen und APIs zum Handeln befähigen. Wiederverwendbare Komponenten für die Interaktionsbehandlung und Ausführung erstellen.
  • Schnelle Experimentation: Prototypisieren, testen und schnell neue Ansätze und Technologien iterieren. Abwägen von Vor- und Nachteilen zwischen Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit.
  • Benutzerinteraktion & Sitzungen: Unterstützung bei der Entwicklung von UI-seitigen Komponenten, Referenzclients und Interaktionsflüssen. Implementierung von Sitzungsverwaltung und Kontextmanagement, wo nötig.

Wer sind Sie? Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich. Über 10 Jahre Berufserfahrung im Ingenieurwesen, einschließlich über 4 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung moderner KI/ML-Modelle, LLM-basierter Anwendungen oder agentischer KI-Systeme. Starke Erfahrung in Rust, TypeScript und Python (mehrere bevorzugt). Erfahrung in der Arbeit mit APIs, verteilten Systemen und Dienstintegrationen. Komfortabel im Experimentieren mit modernen KI-Frameworks und -Tools. Praktische Denkweise mit der Fähigkeit, schnell von der Idee zur Umsetzung zu gelangen. Solides Verständnis von Systemdesign und Datenfluss.

Was wir bieten? Hybrides Arbeitsmodell, herausfordernde Probleme zu lösen, kollaborative und unterstützende Kollegen, Möglichkeiten zum Lernen, Wachsen und Entwickeln: Unternehmens-Hackathons, technische Vorträge und Schulungen, regelmäßiges Feedback, bezahlte Urlaubstage, eine großartige Work-Life-Balance, flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt plus Bonus, ein diverses Team fantastischer und talentierter Menschen aus über 60 Ländern weltweit. Brown Bag Talks, Teamevents, BBQ auf dem Dach und mehr!

HERE ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Familienstand, Elternstatus, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Principal Agentic AI Engineer Arbeitgeber: Here

Als Principal Agentic AI Engineer bei HERE arbeiten Sie in einem dynamischen und innovativen Umfeld, das Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu stehen. Wir fördern eine kollaborative Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie durch regelmäßige Schulungen und Hackathons kontinuierlich wachsen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einem vielfältigen Team aus über 60 Nationen bieten wir Ihnen nicht nur ein herausforderndes Arbeitsumfeld, sondern auch eine hervorragende Work-Life-Balance und attraktive Vergütung.

Here

Kontaktdaten:

Here Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Agentic AI Engineer erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen, die für die Rolle als Principal Agentic AI Engineer relevant sind. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können!

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren! Zeige, wie du komplexe Systeme entworfen und implementiert hast. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Technologie zeigen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team bereichern!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Agentic AI Engineer mit Bravour zu bestehen

System Design
AI-Driven Workflows
Integration von Datenquellen
Rust
TypeScript
Python
APIs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Principal Agentic AI Engineer brennst. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du komplexe Systeme entworfen und implementiert hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du mit Rust, TypeScript oder Python gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.

Zeig deine Experimentierfreude!:Da die Rolle stark experimentell ist, teile uns mit, wie du in der Vergangenheit neue Technologien ausprobiert und schnell iteriert hast. Wir lieben es, wenn Bewerber kreativ sind und bereit, Risiken einzugehen, um innovative Lösungen zu finden.

Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du die besten Chancen hast, Teil unseres großartigen Teams zu werden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Here vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Rust, TypeScript und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Systeme entworfen und implementiert hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Problemlösungsfähigkeiten.

Experimentierfreude zeigen

Da die Rolle stark experimentell ist, solltest du deine Bereitschaft betonen, neue Ansätze auszuprobieren. Sprich über Situationen, in denen du schnell Prototypen entwickelt und getestet hast, um innovative Lösungen zu finden.

Teamarbeit betonen

Die Zusammenarbeit mit Kollegen ist wichtig. Teile Beispiele, wie du in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen. Zeige, dass du offen für Feedback bist und gerne von anderen lernst, um gemeinsam bessere Ergebnisse zu erzielen.