PhD Position: Deep learning for phase-contrast synchrotron X-ray tomography

Job ID: 987

Location: Hamburg

Anwendungsfrist: 04/23/2026

Helmholtz Zentrum Hereon betreibt eine Außenstelle am DESY in Hamburg und bietet Zugang zu hochbrillanter Synchrotronstrahlung durch sein German Engineering Materials Science Center (GEMS). Am PETRA III Synchrotronstrahlungsquelle betreibt Hereon gemeinsam mehrere Strahlungslinien. Unsere Bildgebungsstrahlungen bieten fortschrittliche Mikro- und Nano-Tomographie-Techniken mit einem starken Fokus auf Materialwissenschaften und Lebenswissenschaften. Die Mikro-Tomographie-Setups decken ein breites Energieniveau ab und bieten einzigartige Phasenkontrastfähigkeiten. Das Full-Field-Nano-Tomographie-Setup gehört aufgrund seiner einzigartigen Geometrie und Strahleneigenschaften zu den schnellsten weltweit. Darüber hinaus ermöglicht der hoch kohärente Strahl fortschrittliche Phasenkontrastmethoden wie die Nahfeld-Holographie.

Diese Position ist auf 3 Jahre befristet und beginnt so bald wie möglich. Chancengleichheit ist ein wichtiger Teil unserer Personalpolitik. Wir möchten daher qualifizierte Frauen ermutigen, sich für die Position zu bewerben.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung physikbasierter, selbstüberwachter Lernansätze zur Phasenretrieval
• Implementierung von Rekonstruktionsalgorithmen auf HPC-Clustern für großangelegte hierarchische Tomographie
• Anwendung von Algorithmen auf experimentelle tomographische Daten
• Enge Zusammenarbeit mit Strahlungslinienwissenschaftlern und Projektpartnern
• Veröffentlichung und Präsentation von Ergebnissen in internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen

Ihr Profil:

• Master-Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich
• Starke analytische Fähigkeiten und solides theoretisches Wissen
• Erfahrung in Maschinen-/Deep Learning und Bildverarbeitung/Tomographie
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python
• Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)

Vorteile:

• Teamorientierte Denkweise mit starken Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
• Erfahrung mit HPC-Clustern, paralleler oder verteilter Datenverarbeitung
• Deutschkenntnisse

Wir bieten Ihnen:

• Ein modernes Forschungsumfeld an den PETRA III Bildgebungsstrahlungen
• Zusammenarbeit mit führenden Institutionen in den Bereichen Bildgebung, Mathematik und Datenwissenschaft
• Zugang zu Hochleistungsrechnerressourcen (HPC) und fortschrittlichen experimentellen Setups
• Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem Forschungszentrum mit rund 1.000 Mitarbeitern aus mehr als 60 Nationen
• Ein gut angebundener Forschungs-Campus (Öffentlicher Verkehr) und beste Networking-Möglichkeiten, Zuschuss für das Deutschlandticket, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind (Jobticket)
• Individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
• Soziale Leistungen gemäß dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes und Vergütung bis zur Entgeltgruppe 13 gemäß TV EntgO Bund
• Eine hervorragende technische Infrastruktur und moderne Arbeitsplatzgeräte
• 6 Wochen Urlaub pro Jahr; Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr
• Sehr gute Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben; Angebote für mobiles und flexibles Arbeiten
• Kostenloses Unterstützungsprogramm für Mitarbeiter (EAP)
• Unternehmensvorteile

Schwerbehinderte Personen und diesen gleichgestellte Personen, die für die Position gleichermaßen geeignet sind, werden im Rahmen der gesetzlichen Vorgaben bevorzugt berücksichtigt.

Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre umfassenden Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Empfehlungsschreiben, relevante Zeugnisse und Transkripte (einschließlich Noten)) unter Angabe der Referenznummer 987 - 2026/WP 1.