Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Transformation und entwickle innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und Gestaltungsspielraum.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und Firmenfitness.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem inspirierenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft mit Daten und KI gestaltet.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in digitaler Transformation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
In dieser verantwortungsvollen Schlüsselposition gestalten Sie die datengetriebene Weiterentwicklung unseres Unternehmens aktiv mit und schaffen die Grundlage für fundierte, zukunftsorientierte Entscheidungen. Als Bindeglied zwischen Geschäftsführung, Fachbereichen und IT übersetzen Sie strategische Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics-, Daten- und KI-Lösungen. Freuen Sie sich auf ein vielseitiges Aufgabengebiet mit großem Gestaltungsspielraum - vom Ausbau der integrierten Datenbasis und aussagekräftiger Management-Dashboards bis hin zur Umsetzung innovativer KI-Anwendungsfälle. In einem dynamischen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen haben Sie die Möglichkeit, neue Technologien und Impulse einzubringen, Strukturen nachhaltig weiterzuentwickeln und die digitale Transformation unseres Unternehmens sichtbar mitzugestalten.
Das können Sie bei uns leisten:
- Sie beraten die Geschäftsführung bei strategischen Fragestellungen und schaffen fundierte Entscheidungsgrundlagen.
- Sie entwickeln datenbasierte Steuerungsimpulse, verbinden Steuerungsvorgaben, fachliche Anforderungen und Datenbedarfe, stimmen KPI-Logiken mit den Fachbereichen ab und bauen unser integriertes Management-Dashboard aus.
- Die Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung eines zentralen Data Lakes zur Integration und Strukturierung von Maschinendaten liegt in Ihrer Verantwortung.
- KI-Use-Cases wie Predictive Maintenance treiben Sie voran, um Ausfälle frühzeitig zu erkennen und Wartungsprozesse zu optimieren.
- Sie entwickeln Lösungen zur strukturierten, transparenten und unternehmensweiten Nutzung von Unternehmenswissen.
Damit begeistern Sie uns:
- Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik (B.Sc./M.Sc.) oder eine vergleichbare wirtschaftsnahe Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle von Geschäftsführung, Fachbereichen und IT bringen Sie mit, insbesondere im Umfeld der digitalen Transformation.
- Sie verfügen über ein breites Verständnis unternehmensweiter Prozesse und Wertschöpfungsketten.
- Den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenstrukturen, Reporting und Entscheidungsgrundlagen haben Sie bereits erfolgreich verantwortet.
- Sie bringen fundierte Kenntnisse in Daten-Technologien, KI und relevanten Systemen mit.
- Kommunikationsstärke auf Managementebene und Erfahrung in der Steuerung komplexer Transformationsvorhaben runden Ihr Profil ab.
Teil von Buss zu werden, lohnt sich in vielfacher Hinsicht. Neben den Vorteilen, die wir Ihnen unter dem gemeinsamen Dach der heristo Gruppe bieten, profitieren Sie von unseren speziellen Buss-Benefits. Hier eine kleine Auswahl:
- 30 Urlaubstage
- Employee Assistant Programm
- Firmenfitness
- Flexible Arbeitszeiten
- Shoppingvorteile
- Weihnachts- / Urlaubsgeld
- Weiterbildung
- Windelabo
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit haben wir uns für die männliche Schreibweise entschieden. Die abgebildeten Inhalte richten sich aber zugleich an alle Geschlechter. Mit dieser Schreibweise wollen wir niemanden ausschließen, denn bei uns ist jede Person willkommen und prägt unsere Arbeitsgemeinschaft mit ihrer Individualität.
Senior Manager Data, AI & Digital Transformation in Ottersberg Arbeitgeber: Heristo AG
Die Heristo AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Blankenhain, Thüringen, ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und attraktiven Sozialleistungen fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer stabilen Unternehmensstruktur und der Möglichkeit, aktiv an innovativen Projekten mitzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager Data, AI & Digital Transformation in Ottersberg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Heristo AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager Data, AI & Digital Transformation in Ottersberg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager Data, AI & Digital Transformation bei Heristo AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heristo AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Heristo AG entscheidend sein!
