Senior Analytics Engineer - Data Product (w/m/d)
Senior Analytics Engineer - Data Product (w/m/d)

Senior Analytics Engineer - Data Product (w/m/d)

Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Du analysierst Daten, erstellst Pipelines und bereitest Ergebnisse für Stakeholder auf.
  • Arbeitgeber: HERO ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenprodukte spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsangebote und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 800 Euro.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Teamgeist großschreibt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Analytics Engineering, dbt, SQL und A/B-Testing sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ermutigen alle, sich zu bewerben.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Deine Karrierechance (ab 01.07.2025) Als Senior Analytics Engineer prägst Du maßgeblich unser Data Product Team. Mit Deiner Kombination aus technischer Expertise in der Datenmodellierung und analytischem Scharfsinn unterstützt Du unsere Produktteams - von der Hypothesenvalidierung in der Discovery bis zur Erfolgsmessung in der Delivery.

Wir suchen gezielt jemanden, der Leidenschaft für beide Welten mitbringt: sowohl für die technische Tiefe der Datenmodellierung als auch für die analytische Dimension von generellen Produktanalysen und A/B-Test.

Deine Mission

  • Analysen und Experimente: Du führst Analysen aller Art durch - von Produktanalysen bis hin zu A/B-Tests - und bereitest die Ergebnisse verständlich, zielgruppengerecht und handlungsorientiert für die Stakeholder im Unternehmen auf.
  • Datenmodellierung und -strukturierung: Du konzipierst, erstellst und betreibst leistungsstarke, skalierbare und gut dokumentierte Datenpipelines mit dbt. Zusätzlich entwickelst du gemeinsam mit anderen Analysten robuste Datenmodelle zur Definition und Messung von Metriken sowie zur Planung und Auswertung von Experimenten.
  • Vorbereitung von Analyse-Tools: Du erstellst Templates und Notebooks für umfassende Auswertungen, einschließlich Conversion Rates, Signifikanztests und Performance-Analysen.
  • Optimierung der Randomisierungsprozesse: Du arbeitest an der Validierung und Weiterentwicklung unserer Randomisierungsverfahren, um diese zunehmend automatisiert zu gestalten.
  • Dokumentation: Du weißt, wie wichtig klare und vollständige Dokumentation ist - besonders in einem Team im Aufbau. Ob Datenmodelle, Analysen oder Entscheidungen: Du dokumentierst nachvollziehbar und strukturiert, damit Wissen im Team erhalten bleibt und wir gemeinsam nachhaltig wachsen können.

Requirements

  • Deine Superkräfte
  • Erfahrung als Analytics Engineer: Du hast fundierte Erfahrung in einer vergleichbaren Rolle und bewegst dich sicher in dbt, SQL und idealerweise auch in Python. Datenmodellierung, saubere Pipelines und wartbare Strukturen sind für dich selbstverständlich.
  • Kenntnisse in A/B-Testing: Du hast praktische Erfahrung mit A/B-Tests und verstehst die zugrunde liegenden statistischen Prinzipien, wie Gruppenaufbau und Powerberechnung.
  • Datenvisualisierung & Kommunikation: Du bereitest Daten in Looker, Tableau (bei uns Metabase) oder ähnlichen Tools so auf, dass sie klar, zielgerichtet und verständlich visualisiert werden - und gestaltest Dashboards, die intuitiv, übersichtlich und für die Stakeholder wirklich hilfreich sind.
  • Business Savviness & Ownership: Du zeigst unternehmerisches Verständnis und ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein für die Qualität und Effektivität der Ergebnisse und willst mit deinem Outcome wirklich Impact haben.
  • Spaß an der Arbeit: Du hast Freude daran, Dinge zu hinterfragen, Lösungen zu finden und im Team etwas zu bewegen - mit Neugier und Motivation.

Benefits

  • Unser Versprechen
  • Flexibilität & Mobilität: Zeitlich flexibel und ortsungebundenes mobiles Arbeiten, unterstützt durch ein mit 29 Euro bezuschusstes Deutschlandticket.
  • 30 Urlaubstage (inkl. 24.12. & 31.12.) sowie zusätzliche freie Tage zur Erholung und Abschalten.
  • Gesundheit & Vorsorge: Fit bleiben mit dem Jobrad und den Sportangeboten von Hansefit oder EGYM Wellpass. Zugang zum vollen Angebot unseres Mental-Health Partners Bloom: Du profitierst außerdem von einer zusätzlichen betrieblichen Krankenversicherung der Allianz. Monatliche professionelle Schulter- und Nackenmassage im Hannoveraner Office.
  • Karriere & Weiterentwicklung: Ein jährliches Weiterbildungsbudget von aktuell 800 Euro für Kurse, Bücher oder Coachings. Regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche, um Dich in Deinen Karrierezielen zu unterstützen. Ein klarer HERO-Karriereplan, um intern wachsen zu können.
  • Teamspirit: Sensationelle Sommer- und Weihnachtspartys sowie regelmäßige Teamevents. Jährliche Co-Workations mit dem HERO-Team im EU-Ausland.

Neugierig geworden? Hier findest Du weitere Infos und Eindrücke zu uns: Bewerbungsprozess bei HERO HERO Kununu-Bewertungen Folge uns gerne auf Instagram (@weare_herosoftware).

Deine Bewerbung

Du findest Deine Skills, Fähigkeiten und natürlich Deine Persönlichkeit in der Stellenanzeige wieder? Perfekt! Dann schick uns Deine aussagekräftige Bewerbung mit Gehaltsvorstellung über den Bewerbungsbutton. Wir ermutigen ausdrücklich Frauen, nicht binäre und trans*-Personen, sich auf diese Stelle zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Deine Ansprechpartner: Nicolas, Valerie, Ricarda. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

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Kontaktperson:

HERO Software GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer - Data Product (w/m/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in dbt, SQL und Python auffrischst. Übe typische Fragen zu Datenmodellierung und A/B-Testing, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten überzeugend präsentieren kannst.

Tip Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Datenanalysen, indem du eigene Projekte oder Fallstudien erstellst. Teile diese in deinem Portfolio oder auf Plattformen wie GitHub, um potenziellen Arbeitgebern zu demonstrieren, wie du Probleme angehst und Lösungen findest.

Tip Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und -visualisierung. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Branche und deren Entwicklungen mitbringst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer - Data Product (w/m/d)

Datenmodellierung
dbt
SQL
Python
A/B-Testing
statistische Prinzipien
Datenvisualisierung
Looker
Tableau
Metabase
Dashboard-Design
Business Savviness
Verantwortungsbewusstsein
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Dokumentation
Teamarbeit
Flexibilität
Neugier

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Datenanalyse und -modellierung betont. Erkläre, wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten für die Position machen.

Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, A/B-Tests und Datenvisualisierung demonstrieren. Zeige, wie du mit diesen Projekten einen positiven Einfluss auf frühere Arbeitgeber hattest.

Dokumentation und Kommunikation: Betone in deiner Bewerbung deine Fähigkeit zur klaren Dokumentation und Kommunikation. Dies ist besonders wichtig für die Rolle, da du Ergebnisse verständlich für Stakeholder aufbereiten musst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HERO Software GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Team

Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Senior Analytics Engineers und das Data Product Team. Zeige im Interview, dass du die Schnittstelle zwischen technischer Datenmodellierung und analytischen Produktanalysen verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, A/B-Tests und Datenvisualisierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Aufbereitung von Daten für Stakeholder wichtig ist, solltest du im Interview deine Fähigkeit zur klaren und zielgerichteten Kommunikation unter Beweis stellen. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären.

Frage nach den Herausforderungen

Zeige Interesse an den aktuellen Herausforderungen des Teams. Stelle Fragen zu den bestehenden Datenpipelines oder den Randomisierungsprozessen, um dein Engagement und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Senior Analytics Engineer - Data Product (w/m/d)
HERO Software GmbH
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  • Senior Analytics Engineer - Data Product (w/m/d)

    Vollzeit
    43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-22

  • H

    HERO Software GmbH

    50 - 100
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