Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite analytische Projekte und verwandle Daten in strategische Empfehlungen für Marketing, Vertrieb und RevOps.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf B2B SaaS und einer dynamischen Teamkultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 800 Euro.
- Weitere Informationen: Tolle Team-Events und Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze KI, um proaktive Lösungen zu entwickeln und echte Auswirkungen auf das Geschäft zu erzielen.
- Qualifikationen: Erfahrung als Datenanalyst im B2B SaaS-Bereich und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Ihre Karrierechance (ab 01.08.2026) Möchten Sie komplexe Go-to-Market-Daten in klare Empfehlungen umwandeln, die tatsächlich Pipeline, Konversion und Umsatz steigern? Sind Sie der Typ Mensch, der nicht nur bei der Analyse stoppt, sondern aktiv mit Marketing, Vertrieb und RevOps zusammenarbeitet, um Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen? Dann ist dies die richtige Rolle für Sie!
Ihre Mission
- Leiten Sie End-to-End-Analysen mit hoher Geschäftsbedeutung im gesamten Go-to-Market-Trichter und übernehmen Sie die analytische Richtung von der Problemformulierung bis zur Empfehlung und helfen Sie bei der Umsetzung.
- Wandeln Sie Daten in klare strategische Empfehlungen und Geschäftsnarrative für Stakeholder aus Marketing, Vertrieb, RevOps und CX um: Chancen, Risiken, konkrete nächste Schritte und was zu tun ist.
- Entwerfen und orchestrieren Sie fortgeschrittene Analysen zur Trichterleistung, Konversion, Attribution, Pipeline-Dynamik und Wachstumshebeln, wobei Sie zunehmend KI nutzen, um die schwere Arbeit zu erledigen, während Sie das Urteil und die Richtung besitzen.
- Bauen und pflegen Sie eine vertrauenswürdige Datenbasis in SQL und dbt: skalierbare Modelle anstelle von einmaligen Berichten, strukturiert und dokumentiert genug, um agentenbereit für Menschen und KI-Agenten zu sein.
- Unterstützen Sie die Entwicklung einer starken KI-bereiten semantischen Schicht für GTM-Analysen: Übersetzen Sie Geschäftslogik in klare Metrikdefinitionen, vertrauenswürdige dbt-Modelle, semantische Schicht, Dokumentation und Kontext, die zuverlässige Analysen, Selbstbedienung und zukünftige KI-Anwendungsfälle ermöglichen.
- Bauen Sie neue, proaktive KI-gestützte Lösungen, die Erkenntnisse direkt in den Workflow des Teams bringen, z.B. einen Vertriebsmitarbeiter, der automatisch aus seinen Pipeline-Daten und einem maßgeschneiderten Prompt gecoacht wird, anstatt darauf zu warten, dass jemand ein Dashboard öffnet.
- Helfen Sie der gesamten GTM-Analysefunktion, sich weiterzuentwickeln: Schulen Sie Kollegen im Umgang mit KI-Daten, arbeiten Sie mit dem KI-Ingenieur an agentenbasierten Workflows zusammen und heben Sie die analytische Qualität in Marketing, Vertrieb und RevOps.
Ihre Superkräfte
- Solide Erfahrung als Datenanalyst in einer B2B-SaaS-Umgebung, mit echtem GTM-Fachwissen zu Trichterleistung, Konversion, Attribution und einem klaren Verständnis dafür, wie Marketing, Vertrieb und RevOps im Trichter zusammenarbeiten.
- Starke SQL- und dbt-Kenntnisse: Besitzen Sie eine vertrauenswürdige, gut modellierte Datenbasis.
- Übernehmen Sie Ergebnisse, nicht Artefakte: Bewegen Sie sich von der Analyse zur Empfehlung zur Umsetzung, treffen Sie fundierte Entscheidungen unter Unsicherheit und balancieren Sie Geschwindigkeit mit analytischer Strenge.
- Arbeiten Sie eng mit Stakeholdern zusammen, stellen Sie scharfe Fragen und hinterfragen Sie Annahmen konstruktiv, während Sie offen für bessere Argumente bleiben.
- Verwenden Sie bereits KI oder LLMs praktisch in der Arbeit: Zerlegen Sie Probleme für KI, denken Sie über Kontext und Datenbereitschaft nach und leiten und validieren Sie die KI-Ausgaben.
Was Sie auszeichnet:
- Freude am Aufbau neuer, proaktiver KI-gestützter Lösungen, nicht nur Dashboards, und anderen zu ermöglichen, auf diese Weise zu arbeiten.
- Praktische Erfahrung mit Agentenframeworks, Multi-Agenten-Orchestrierung oder Kontext-/Prompt-Engineering, wir werden Sie gemeinsam mit dem KI-Ingenieur in die Tiefe führen.
Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber die Rolle kann auch in Englisch ausgeübt werden.
Unser Versprechen
- Flexibilität & Mobilität: Flexible Arbeitszeiten und ortsunabhängiges mobiles Arbeiten, unterstützt durch ein deutschlandweites Bahnticket (Deutschlandticket), subventioniert mit 29 Euro.
- 30 Tage Urlaub (einschließlich 24. und 31. Dezember) plus zusätzliche freie Tage (Hochzeit, Umzug, Geburt).
- Ein Freiwilligentag für ein soziales Projekt, das Ihnen am Herzen liegt.
Gesundheit & Prävention
- Bleiben Sie fit mit dem Jobrad-Leasingprogramm und Sportangeboten von Hansefit oder EGYM Wellpass.
- Zugang zu dem vollständigen Angebot der Dienstleistungen unseres mentalen Gesundheitsanbieters Bloom.
- Profitieren Sie von zusätzlicher Unternehmenskrankenversicherung von Allianz.
- Monatliche professionelle Schulter- und Nackenmassage im Büro Hannover.
Karriere & Entwicklung
- Ein jährliches Trainingsbudget von derzeit 800 USD für Kurse, Bücher oder Coaching.
- Regelmäßiges Feedback und Entwicklungsgespräche zur Unterstützung Ihrer Karriereziele.
- Ein klarer HERO-Karriereplan, um Ihnen internes Wachstum zu ermöglichen.
Teamgeist
- Sensationelle Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige Teamevents.
- Jährliche Co-Workations mit dem HERO-Team innerhalb der EU.
Inklusion & Bewerbung
Wir ermutigen ausdrücklich nicht-binäre und trans* Personen, sich für diese Position zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber*innen mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt.
Gehaltsspanne: 65.000-85.000 Euro/Jahr
Senior GTM Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: HERO Software GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und persönliche Entwicklung setzt. Mit 30 Tagen Urlaub, einem jährlichen Weiterbildungsbudget und einem starken Fokus auf Teamgeist und Inklusion schaffen wir eine Kultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv zur Unternehmensentwicklung beitragen können. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Gesundheitsangeboten und der Möglichkeit, mobil und ortsunabhängig zu arbeiten, unterstützt durch ein deutschlandweites Mobilitätsangebot.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior GTM Analyst (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HERO Software GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior GTM Analyst (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior GTM Analyst (f/m/d) bei HERO Software GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HERO Software GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HERO Software GmbH entscheidend sein!
