Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite analytische Projekte und verwandle Daten in strategische Empfehlungen für Marketing, Vertrieb und RevOps.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im B2B SaaS-Bereich mit Fokus auf Go-to-Market-Strategien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 800 Euro.
- Weitere Informationen: Tolle Team-Events, Co-Workations in der EU und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Nutze KI, um proaktive Lösungen zu entwickeln und die analytischen Fähigkeiten des Teams zu steigern.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Analyst, starke SQL- und dbt-Kenntnisse sowie Verständnis für Funnel-Performance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Ihre Karrierechance (ab 01.08.2026) Möchten Sie komplexe Go-to-Market-Daten in klare Empfehlungen umwandeln, die tatsächlich Pipeline, Konversion und Umsatz steigern? Sind Sie der Typ Mensch, der nicht nur bei der Analyse stoppt, sondern aktiv mit Marketing, Vertrieb und RevOps zusammenarbeitet, um Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen? Dann ist dies die richtige Rolle für Sie!
Mission
Sie leiten End-to-End-Analysen mit hoher Geschäftsbedeutung über unseren Go-to-Market-Trichter und übernehmen die analytische Richtung von der Problemformulierung bis zur Empfehlung und helfen bei der Umsetzung. Sie verwandeln Daten in klare strategische Empfehlungen und Geschäftsnarrative für Stakeholder aus Marketing, Vertrieb, RevOps und CX: Chancen, Risiken, konkrete nächste Schritte und was zu tun ist. Sie entwerfen und orchestrieren fortgeschrittene Analysen zur Trichterleistung, Konversion, Attribution, Pipeline-Dynamik und Wachstumshebeln, wobei Sie zunehmend KI nutzen, um die schwere Arbeit zu erledigen, während Sie das Urteil und die Richtung besitzen.
Sie bauen und besitzen eine vertrauenswürdige Datenbasis in SQL und dbt: skalierbare Modelle anstelle von einmaligen Berichten, strukturiert und dokumentiert genug, um agentenbereit für Menschen und KI-Agenten zu sein. Sie unterstützen die Entwicklung einer starken KI-bereiten semantischen Schicht für GTM-Analysen: Übersetzung von Geschäftslogik in klare Metrikdefinitionen, vertrauenswürdige dbt-Modelle, semantische Schicht, Dokumentation und Kontext, die zuverlässige Analysen, Selbstbedienung und zukünftige KI-Anwendungsfälle ermöglichen. Sie entwickeln neue, proaktive KI-gestützte Lösungen, die Erkenntnisse direkt in den Workflow des Teams bringen – zum Beispiel, dass ein Vertriebsmitarbeiter automatisch aus seinen Pipeline-Daten und einem maßgeschneiderten Prompt gecoacht wird, anstatt darauf zu warten, dass jemand ein Dashboard öffnet. Sie helfen der gesamten GTM-Analysefunktion, sich weiterzuentwickeln: Sie schulen Kollegen im Umgang mit KI-Daten, arbeiten eng mit unserem KI-Ingenieur an agentenbasierten Workflows zusammen und heben die analytischen Standards in Marketing, Vertrieb und RevOps an.
Anforderungen
Ihre Superkräfte
- Solide Erfahrung als Datenanalyst in einer B2B-SaaS-Umgebung, mit echtem GTM-Fachwissen zu Trichterleistung, Konversion, Attribution und einem klaren Verständnis dafür, wie Marketing, Vertrieb und RevOps im Trichter zusammenarbeiten.
- Starke SQL- und dbt-Kenntnisse: Sie besitzen eine vertrauenswürdige, gut modellierte Datenbasis.
- Sie sind verantwortlich für Ergebnisse, nicht für Artefakte: Sie bewegen sich von der Analyse zur Empfehlung zur Umsetzung, treffen fundierte Entscheidungen unter Unsicherheit und balancieren Geschwindigkeit mit analytischer Strenge.
- Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, stellen scharfe Fragen und hinterfragen Annahmen konstruktiv, während Sie offen für bessere Argumente bleiben.
- Sie nutzen bereits KI oder LLMs praktisch in Ihrer Arbeit: Sie zerlegen Probleme für KI, denken über Kontext und Datenbereitschaft nach und leiten sowie validieren die KI-Ausgaben.
Was Sie auszeichnet:
- Sie genießen es, neue, proaktive KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, nicht nur Dashboards, und anderen zu ermöglichen, auf diese Weise zu arbeiten.
- Praktische Erfahrung mit Agentenframeworks, Multi-Agenten-Orchestrierung oder Kontext-/Prompt-Engineering – wir werden Sie gemeinsam mit unserem KI-Ingenieur in die Tiefe führen.
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber die Rolle kann auch in Englisch ausgeführt werden.
Flexibilität & Mobilität
Flexible Arbeitszeiten und ortsunabhängiges mobiles Arbeiten, unterstützt durch ein deutschlandweites Bahnticket (Deutschlandticket), subventioniert mit 29 Euro. 30 Tage Urlaub (einschließlich 24. und 31. Dezember) plus zusätzliche freie Tage (Hochzeit, Umzug, Geburt). Ein Freiwilligentag für ein soziales Projekt, das Ihnen am Herzen liegt.
Gesundheit & Prävention
Bleiben Sie fit mit dem Jobrad-Leasingprogramm und Sportangeboten von Hansefit oder EGYM Wellpass. Zugang zu dem vollständigen Angebot der Dienstleistungen unseres mentalen Gesundheitsanbieters Bloom. Sie profitieren auch von zusätzlicher betrieblicher Krankenversicherung von Allianz. Monatliche professionelle Schulter- und Nackenmassage im Büro Hannover.
Karriere & Entwicklung
Ein jährliches Schulungsbudget von derzeit 800 € für Kurse, Bücher oder Coaching. Regelmäßiges Feedback und Entwicklungsgespräche zur Unterstützung Ihrer Karriereziele. Ein klarer HERO-Karriereplan, um Ihnen internes Wachstum zu ermöglichen.
Teamgeist
Sensationelle Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige Teamevents. Jährliche Co-Workations mit dem HERO-Team innerhalb der EU.
Zusätzliche Informationen
Schauen Sie sich gerne unseren Rekrutierungsprozess auf unserer Karriereseite an. Verschaffen Sie sich einen noch besseren Eindruck von uns durch die Bewertungen auf unserem Kununu-Profil. @weare_herosoftware auf Instagram und HERO Software auf LinkedIn.
Bewerbung
Sehen Sie Ihre Fähigkeiten, Fertigkeiten und natürlich Ihre Persönlichkeit in der Stellenanzeige wieder? Perfekt! Dann senden Sie uns Ihre ausführliche Bewerbung mit Ihren Gehaltsvorstellungen über den Bewerbungsbutton. Wir ermutigen ausdrücklich nicht-binäre und trans* Personen, sich für diese Position zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber*innen mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt.
Gehaltsbereich: 65.000-85.000 Euro/Jahr
Senior Data Analyst (f/m/d) - GTM Arbeitgeber: HERO Software
HERO Software ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem umfangreichen Gesundheitsprogramm und einem jährlichen Weiterbildungsbudget fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Die offene und unterstützende Unternehmenskultur, kombiniert mit regelmäßigen Teamevents und der Möglichkeit, aktiv an sozialen Projekten teilzunehmen, macht HERO Software zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (f/m/d) - GTM erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HERO Software zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (f/m/d) - GTM mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (f/m/d) - GTM bei HERO Software gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HERO Software vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HERO Software entscheidend sein!
