Senior GTM Analyst (f/m/d)

Senior GTM Analyst (f/m/d)

Hanover Vollzeit Homeoffice (teilweise)
HERO Software

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite analytische Projekte und verwandle Daten in strategische Empfehlungen für Marketing, Vertrieb und RevOps.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI-gestützte Lösungen und Teamarbeit.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und jährliches Weiterbildungsbudget.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Teamevents und klaren Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen und innovative Lösungen zu entwickeln.
  • Qualifikationen: Erfahrung als Datenanalyst im B2B SaaS-Bereich und starke SQL-Kenntnisse.
Description

Your career oportunity (from 01.08.2026)

Do you love turning complex go-to-market data into clear recommendations that actually move pipeline, conversion, and revenue? And are you the kind of person who does not stop at the analysis, but actively partners with Marketing, Sales, and RevOps to turn insights into action? Then this is the right role for you!

Your Mission

  • You lead end-to-end analytical projects with high business relevance across our go-to-market funnel and you own the analytical direction from problem framing to recommendation and help drive the implementation.
  • You turn data into clear strategic recommendations and business narratives for stakeholders from Marketing, Sales, RevOps and CX: opportunities, risks, concrete next steps, and what to do about them.
  • You design and orchestrate advanced analyses around funnel performance, conversion, attribution, pipeline dynamics, and growth levers increasingly using AI to do the heavy lifting while you own the judgment and direction.
  • You build and own a trustworthy data foundation in SQL and dbt: scalable models instead of one-off reporting, structured and documented enough to be agentic-ready for people and AI agents alike.
  • You support the development of a strong AI-ready semantic layer for GTM analytics: translating business logic into clear metric definitions, trusted dbt models, semantic layer, documentation, and context that enable reliable analysis, self-service, and future AI use cases.
  • You build new, proactive AI-powered solutions that bring insights directly into the team's workflow for example, a salesperson being coached automatically from their pipeline data and a tailored prompt, instead of waiting for someone to open a dashboard.
  • You help the whole GTM analytics function level up: you upskill colleagues on working with AI on data, partner with our AI Engineer on agentic workflows, and raise the analytical bar across Marketing, Sales, and RevOps.

Requirements

Your Superpowers

  • Solid experience as a Data Analyst in a B2B SaaS environment, with real GTM domain depth on funnel performance, conversion, attribution, and a clear understanding of how Marketing, Sales, and RevOps work together across the funnel.
  • Strong SQL and dbt: you own a trustworthy, well-modeled data foundation
  • You own outcomes, not artifacts: you move from analysis to recommendation to implementation, make sound decisions under ambiguity, and balance speed with analytical rigor.
  • You partner closely with stakeholders, ask the sharp questions, and challenge assumptions constructively while staying open to better arguments.
  • You already use AI or LLMs practically in your work: you decompose problems for AI, think about context and data readiness, and direct and validate AI output.
  • What makes you stand out:
      • You enjoy building new, proactive AI-powered solutions, not just dashboards, and like enabling others to work this way.
      • Hands-on experience with agent frameworks, multi-agent orchestration, or context/prompt engineering, we'll grow you into the deep end together with our AI Engineer.
  • German is a plus, but the role can be performed in English.

Benefits

Our Promise

🐦Flexibility & mobility

  • Flexible working hours and location-independent mobile working, supported by a Germany-wide rail pass (Deutschlandticket) subsidized with 29 euros
  • 30 days of vacation (including December 24 and 31) plus additional days off (wedding, relocation, birth)
  • One volunteering day for a social project that is close to your heart

💛Health & prevention

  • Stay fit with the Jobrad bike leasing program and sports offerings from Hansefit or EGYM Wellpass
  • Access to the full range of services offered by our mental health partner Bloom
  • You will also benefit from additional company health insurance from Allianz
  • Monthly professional shoulder and neck massage at the Hanover office.

🚀Career & Development

  • An annual training budget of currently $800 for courses, books, or coaching
  • Regular feedback and development meetings to support you in your career goals
  • A clear HERO career plan to enable you to grow internally

🥳Teamspirit

  • Sensational summer and Christmas parties as well as regular team events
  • Annual co-workations with the HERO team within the EU

🐛Want to know more?
Here you can find more information and impressions about us:

Your application

Do you see your skills, abilities, and, of course, your personality reflected in the job ad? Perfect! Then send us your detailed application with your salary expectations via the application button.

We strongly encourage non-binary and trans* individuals to apply for this position. Severely disabled applicants with equal qualifications will be given preference.

Your people of contact: Nicolas (Talent Attraction), Ricarda (Director Data & Insights), Valerie (Team Lead Data & Insights)

We look forward to receiving your application!

Salary Range: 65.000-85.000 Euro/year

HERO Software

Kontaktdaten:

HERO Software Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior GTM Analyst (f/m/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HERO Software zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior GTM Analyst (f/m/d) bei HERO Software gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HERO Software vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HERO Software entscheidend sein!