Auf einen Blick
- Aufgaben: Steuere den gesamten GS1 GDSN- und Data-Pool-Syndikationsprozess von der Datenübernahme bis zur Veröffentlichung.
- Unternehmen: Weltweit führender Multitechnologiekonzern mit über 50.000 Produkten.
- Vorteile: Beste Arbeitsbedingungen in einem innovativen Unternehmen mit globaler Präsenz.
- Weitere Informationen: Nutze unser Online-Formular für eine einfache Bewerbung ohne separates Anschreiben.
- Warum dieser Job: Gestalte die Qualität von Produktdaten und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung im Data Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
UNSER KUNDE Unser Kunde ist ein weltweit führender Multitechnologiekonzern und gehört mit über 50.000 Produkten und 25.000 Patenten zu den innovativsten Unternehmen der Welt. Das Unternehmen ist mit fast 90.000 Mitarbeitern in 200 Ländern vertreten und bietet beste Arbeitsbedingungen.
IHRE AUFGABEN
- Sie steuern den End-to-End GS1 GDSN- und Data-Pool-Syndikationsprozess von der Datenübernahme bis zur erfolgreichen Veröffentlichung und Partner-Synchronisation.
- Sie pflegen, optimieren und gewährleisten die Qualität von Produktdaten in Data Pools wie GDSN, HCDP und GHX.
- Sie stellen die Einhaltung von GS1-Standards sowie markt- und handelspartnerbezogene Anforderungen sicher.
- Sie arbeiten mit Middleware- und Syndication-Plattformanbietern zur Veröffentlichung von Inhalten, Fehleranalyse und Prozessoptimierungen zusammen.
- Sie verständigen sich mit internen Stakeholdern (Marketing, Regulatory, MDM, Sales, Digital/PIM) sowie externen Partnern zur Datenvalidierung und -bereitstellung.
IHR PROFIL
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Management oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie besitzen mindestens zweijährige Berufserfahrung im Bereich Data Management, Product Data oder Syndication sowie nachweisliche praktische Erfahrung mit GS1 GDSN (zwingend erforderlich).
- Sie pflegen einen sicheren Umgang mit Syndication-Plattformen wie ProductsUp, Salsify, Syndigo oder vergleichbaren Tools.
- Sie haben sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Sie verfügen über eine ausgeprägte Detailorientierung und ein gutes Verständnis für komplexe Daten- und Prozesslandschaften sowie eine strukturierte Arbeitsweise.
IHR DIREKTER WEG ZU UNS Nutzen Sie unser Online-Formular und laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (inklusive aussagekräftigen Lebenslauf, Zeugnisse, Zertifikate, etc.) einfach hoch. Wir benötigen hierfür kein separates Anschreiben! Für Fragen stehen Ihnen Ihre persönlichen Ansprechpartner (m/w/d) in unserem Hause gerne vorab zur Verfügung. Wir freuen uns auf Sie!
Data Manager (m/w/d) Arbeitgeber: Herrmann Personal
Unser Kunde bietet als weltweit führender Multitechnologiekonzern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert, sowie attraktiven Benefits und einem internationalen Netzwerk von Kollegen, ist dies der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Data Management vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Manager (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Herrmann Personal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Manager (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Manager (m/w/d) bei Herrmann Personal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Herrmann Personal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Herrmann Personal entscheidend sein!
