Student Research Assistant - Open-Source Experimental Design Platform Development (gn)
Student Research Assistant - Open-Source Experimental Design Platform Development (gn)

Student Research Assistant - Open-Source Experimental Design Platform Development (gn)

Berlin Vollzeit 15 - 15 € / Stunde (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Hertie School gGmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle eine Plattform für Integrationen und erstelle umfassende Dokumentationen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Forschungsteam mit internationaler Zusammenarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: 20 Tage bezahlter Urlaub, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
  • Andere Informationen: Vielfältige und internationale Arbeitsumgebung mit guten Verkehrsanbindungen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studierende mit Python-Kenntnissen und API-Entwicklungserfahrung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 15 - 15 € pro Stunde.

Wir suchen einen Studentischen Forschungsassistenten für die Entwicklung einer Open-Source-Plattform für experimentelles Design (gn) in Teilzeit (20 Stunden pro Woche), der so schnell wie möglich beginnen kann. Der Vertrag läuft über drei Monate.

Aufgaben:

  • Plattformintegrationen zwischen Designate und externen Plattformen (z.B. Qualtrics, Bluesky, Mastodon usw.) aufbauen – einschließlich Authentifizierung, API-Aufrufen und Fehlerbehandlung.
  • Umfassende Dokumentation erstellen, einschließlich Schritt-für-Schritt-Einrichtungsanleitungen, Codebeispielen und/oder Video-Tutorials, die anderen Forschern die Nutzung der Plattform ermöglichen.
  • Experimentelle Prototypen entwerfen und durchführen, um die Integration zu testen, automatisierte Tests entwickeln und Workflows zur Fehlersuche erstellen.
  • Zur Open-Source-Codebasis mit versionskontrolliertem, gut dokumentiertem Code beitragen.
  • Mit einem internationalen Forschungsteam an der Softwareentwicklung für sozialwissenschaftliche Experimente zusammenarbeiten.

Profil:

  • Eingeschriebener Student an einer deutschen Universität.
  • Python-Programmierkenntnisse (Erfahrung mit FastAPI, asynchronem Code und modernem Python 3.8+).
  • Verständnis von API-Entwicklung und RESTful-Diensten.
  • Vertrautheit mit Git/GitHub Versionskontrolle und Docker-Containerisierung.
  • Technische Schreibfähigkeiten zur Erstellung klarer Dokumentationen für Forscher.
  • Selbstmotiviert und in der Lage, unabhängig an Softwareentwicklungsaufgaben zu arbeiten.
  • Wünschenswert, aber nicht erforderlich: PostgreSQL/SQL-Erfahrung, Kenntnisse über Social-Media-APIs, Verständnis von Methoden des experimentellen Designs.

Wir bieten:

  • 20 Tage bezahlter Urlaub + Workation.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Gute Verkehrsanbindungen.
  • Internationales und diverses Arbeitsumfeld.
  • Mobiles Arbeiten möglich.
  • Vergütung: € 15,00 Stundenlohn.

Student Research Assistant - Open-Source Experimental Design Platform Development (gn) Arbeitgeber: Hertie School gGmbH

Als Studentische Hilfskraft im Bereich der Entwicklung einer Open-Source-Plattform bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem internationalen und vielfältigen Team zu arbeiten, das innovative Lösungen für sozialwissenschaftliche Experimente entwickelt. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf mobiles Arbeiten ermöglichen es Ihnen, Studium und Beruf optimal zu vereinbaren. Zudem profitieren Sie von 20 Tagen bezahltem Urlaub und einer attraktiven Vergütung von 15,00 € pro Stunde, was diese Position zu einer hervorragenden Gelegenheit für Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung macht.
Hertie School gGmbH

Kontaktperson:

Hertie School gGmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Student Research Assistant - Open-Source Experimental Design Platform Development (gn)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, wie der Auswahlprozess aussieht und zeig dein Interesse an der Position.

Tipp Nummer 2

Nutze Networking! Verbinde dich mit anderen Studierenden oder Fachleuten in deinem Bereich über Plattformen wie LinkedIn oder GitHub. Oft erfährt man so von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du Python- und API-Kenntnisse benötigst, übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und das Team informieren, was dir bei Gesprächen helfen kann.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student Research Assistant - Open-Source Experimental Design Platform Development (gn)

Python-Programmierkenntnisse
FastAPI
async code
API-Entwicklung
RESTful-Dienste
Git/GitHub-Versionierung
Docker-Containerisierung
Technisches Schreiben
Selbstmotivation
Unabhängiges Arbeiten
PostgreSQL/SQL-Erfahrung
Kenntnisse über soziale Medien APIs
Verständnis von experimentellen Entwurfsmethoden

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Student Research Assistant geeignet bist. Authentizität kommt immer gut an!

Mach es klar und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst.

Beziehe dich auf die Aufgaben: Schau dir die Aufgaben in der Stellenbeschreibung genau an und erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen. Zeig uns, dass du die Anforderungen verstehst und bereit bist, sie zu erfüllen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hertie School gGmbH vorbereitest

Mach dich mit der Plattform vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, die Plattform und ihre Funktionen zu verstehen. Schau dir an, wie die Integration zwischen Designate und anderen Plattformen funktioniert und überlege dir, welche Herausforderungen dabei auftreten könnten.

Bereite Beispiele für deine Programmierkenntnisse vor

Da Python-Kenntnisse und Erfahrung mit FastAPI wichtig sind, bringe konkrete Beispiele deiner bisherigen Projekte mit. Zeige, wie du API-Entwicklungen umgesetzt hast und erkläre, wie du Fehlerbehandlung in deinen Projekten angegangen bist.

Dokumentation ist der Schlüssel

Da technische Schreibfähigkeiten gefordert sind, bereite ein kurzes Beispiel für eine Dokumentation vor. Erkläre, wie du Schritt-für-Schritt-Anleitungen erstellt hast und warum klare Dokumentation für Forscher wichtig ist.

Sei bereit zur Zusammenarbeit

Da du mit einem internationalen Forschungsteam arbeiten wirst, sei darauf vorbereitet, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Softwarelösungen zu entwickeln.

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