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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte im Bereich maschinelles Lernen und KI durch.
- Arbeitgeber: HES-SO Valais-Wallis, eine innovative Hochschule in den Schweizer Alpen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien und trage zur Forschung in einem dynamischen Umfeld bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen erforderlich.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit, mit führenden IT-Partnern zusammenzuarbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3000 - 4200 € pro Monat.
L'Université des sciences appliquées et des arts de Suisse occidentale Valais (HES-SO Valais-Wallis) compte plus de 2 800 étudiants. Grâce à la recherche, elle contribue au développement économique et social et à la création d'emplois. Le nouveau campus d'Energypolis, qui abrite l'École d'ingénieurs, l'EPFL et des start-ups modernes, est un écosystème de recherche.
Ce rôle offre une occasion unique de travailler dans un environnement de recherche dynamique et rapide au cœur des Alpes suisses. Vous réaliserez des recherches en apprentissage automatique et en intelligence artificielle, avec un accent particulier sur le réglage fin des grands modèles de langage pour la détection de phishing ciblé et l'extraction de prédicteurs rapides. Ce projet est mené en étroite collaboration avec un partenaire informatique majeur en Suisse.
Le poste peut également inclure des responsabilités d'enseignement :
- Mener des recherches et du développement en apprentissage automatique, avec un accent sur les grands modèles de langage (réglage fin, participation aux réunions de projet régulières).
- Contribuer à la recherche académique avec le corps enseignant et d'autres chercheurs sur des projets de recherche.
- Contribuer aux activités d'enseignement, y compris le tutorat et le mentorat.
Qualifications requises :
- Diplôme de Master ou supérieur en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe. Un doctorat est un atout majeur.
- Expérience solide en apprentissage automatique.
- Une expérience en apprentissage profond et en réglage fin de grands modèles de langage est un atout fort.
- Excellentes compétences en programmation en Python et expérience avec des langages de programmation.
- Bonne connaissance de PyTorch et/ou JAX est un atout.
- Compétences analytiques solides et capacité à résoudre des problèmes.
- Compétences interpersonnelles efficaces et capacité à travailler en équipe et de manière autonome.
- Maîtrise de l'anglais (niveau minimum B2 en écrit et oral requis). Le français (environ B1) est un avantage pour les interactions informelles quotidiennes et dans les activités d'enseignement.
Lieu de travail : Sion, avec possibilité de travail hybride. Début : 1er mai pour une durée de 24 mois.
Pour plus d'informations, veuillez contacter le Prof. Gregory Mermoud. Veuillez soumettre vos documents complets (CV, lettre de motivation, diplômes) d'ici le 5 avril en cliquant sur le bouton Postuler. Seules les candidatures en ligne seront prises en compte.
Collaborateur scientifique en apprentissage automatique Arbeitgeber: HES-SO Valais-Wallis
Kontaktperson:
HES-SO Valais-Wallis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Collaborateur scientifique en apprentissage automatique
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bereits bei HES-SO Valais-Wallis sind. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die aktuellen Projekte der HES-SO und über den Bereich des maschinellen Lernens. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, die zu den Forschungsprojekten passt, bring sie im Gespräch ein. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität – zwei Eigenschaften, die in der Forschung sehr geschätzt werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und korrekt ankommt. Und vergiss nicht, alle geforderten Unterlagen beizufügen, um einen guten Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Collaborateur scientifique en apprentissage automatique
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die zu der Stelle passen, für die du dich bewirbst.
Persönliches Anschreiben: Schreibe ein Anschreiben, das deine Motivation und Begeisterung für die Position zeigt. Erkläre, warum du bei uns arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst. Sei authentisch und lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Beweise deine Fähigkeiten: Wenn du über spezifische technische Fähigkeiten verfügst, wie z.B. Programmierung in Python oder Erfahrung mit PyTorch, dann zeige das! Füge Beispiele oder Projekte hinzu, die deine Kenntnisse belegen und die für die Stelle relevant sind.
Online-Bewerbung ist der Weg: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HES-SO Valais-Wallis vorbereitest
✨Recherche approfondie sur l'université
Avant l'entretien, prends le temps de te renseigner sur l'Université des sciences appliquées et des arts de Suisse occidentale Valais. Comprends leur mission, leurs projets de recherche et leur environnement d'apprentissage. Cela montrera ton intérêt et ta motivation pour le poste.
✨Prépare des exemples concrets
Sois prêt à discuter de tes expériences passées en apprentissage automatique. Prépare des exemples spécifiques où tu as utilisé des modèles de langage ou résolu des problèmes complexes. Cela démontrera tes compétences techniques et ta capacité à appliquer tes connaissances dans un contexte pratique.
✨Maîtrise des compétences requises
Assure-toi d'être à l'aise avec les langages de programmation mentionnés, notamment Python, PyTorch et JAX. Si tu as des projets ou des réalisations qui mettent en avant ces compétences, n'hésite pas à les partager lors de l'entretien.
✨Prépare des questions pertinentes
Prépare quelques questions à poser à l'intervieweur sur le projet de recherche, l'équipe ou les opportunités d'enseignement. Cela montre que tu es engagé et que tu souhaites vraiment comprendre comment tu pourrais contribuer à l'université.