Postdoctoral Researcher In Ai/Ml-Driven Lc-Ms For Biopharmaceutical Characterization (80%)

Postdoctoral Researcher In Ai/Ml-Driven Lc-Ms For Biopharmaceutical Characterization (80%)

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
HES-SO Valais-Wallis

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte in AI/ML für biopharmazeutische Analysen durch.
  • Unternehmen: Innovative Hochschule mit modernem Campus und dynamischer Forschungsumgebung.
  • Vorteile: Zugang zu modernster Technologie, enge Zusammenarbeit mit Experten und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in Sion, einer malerischen Stadt in den Alpen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der biopharmazeutischen Forschung mit fortschrittlichen Technologien.
  • Qualifikationen: Doktorat in analytischer Chemie oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit LC-HRMS.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst Westschweiz Wallis (HES-SO Valais-Wallis) hat über 2.800 Studierende. Durch Forschung und Innovation trägt sie zur wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung sowie zur Schaffung von Arbeitsplätzen bei. Der neue Energypolis-Campus, Heimat der Ingenieurschule, EPFL und moderner Start-ups, ist ein innovatives Ökosystem für Bildung und Forschung. Die Ingenieurschule am Energypolis-Campus lädt Bewerbungen für die folgende Position im Institut für Systemtechnik ein: Postdoktorand in AI/ML-gesteuerten LC-MS für die Charakterisierung biopharmazeutischer Produkte (80%).

Das Massenspektrometrie- und Trennwissenschaftslabor (MS3L) an der HES-SO Valais-Wallis sucht einen hochmotivierten und qualifizierten Postdoktoranden mit Fachkenntnissen in der Flüssigkeitschromatographie mit hochauflösender Massenspektrometrie (LC-HRMS), Proteomik und der Charakterisierung biotherapeutischer Produkte. Der erfolgreiche Kandidat wird praktische Orbitrap-basierte Analysen mit aktiver Teilnahme an der Entwicklung von AI/ML-unterstützter Datenverarbeitung kombinieren und in einem multidisziplinären Team zusammen mit Softwareingenieuren und Industriepartnern arbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Bedienung und Wartung des LC-Orbitrap-Systems, einschließlich Methodeneinrichtung und routinemäßiger Fehlersuche.
  • Entwicklung und Durchführung von Protokollen zur Probenvorbereitung für die Analyse von intakten Massen und Peptidkarten von monoklonalen Antikörpern und verwandten biopharmazeutischen Produkten.
  • Durchführung der HRMS-Datenverarbeitung, -interpretation und -berichterstattung, einschließlich Multi-Attribut-Methoden (MAM) und kritischen Qualitätsattribut-Workflows.
  • Analyse von Profilen von Wirtszellproteinen (HCP).
  • Zusammenarbeit mit Softwareingenieuren zur Gestaltung, Testung und Validierung von AI/ML-Tools für die LC-HRMS-Datenanalyse und Pipeline-Optimierung.
  • Engagement mit Industriepartnern zur Übersetzung von Methoden in anwendungsbereite Workflows.
  • Beitrag zu Manuskripten, Projektberichten und wissenschaftlichen Präsentationen.

Auswahlkriterien:

  • Doktorat in Analytischer Chemie, Biochemie oder einem verwandten Bereich.
  • Nachgewiesene praktische Erfahrung mit dem Betrieb von LC-HRMS, insbesondere Orbitrap-Massenspektrometern.
  • Erfahrung in der Probenvorbereitung von Proteinen/biopharmazeutischen Produkten und der LC-MS-Datenanalyse.
  • Gute Kenntnisse in mindestens einer Skriptsprache (R, Python oder ähnlich) zur Datenverarbeitung und -analyse.
  • Starke Vorteile sind: Erfahrung in der Charakterisierung von Antikörpern; Vertrautheit mit MAM-Workflows und HCP-Analysen; Erfahrung in der Anwendung von AI/ML-Methoden auf analytische Daten; Erfahrung mit Nano-/Mikro-LC-Instrumentierung.
  • Starke organisatorische, kommunikative und kooperative Fähigkeiten.
  • Gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) sind erforderlich; Französisch- und Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Was wir bieten:

  • Stimulierende angewandte Forschung, die sich mit realen Herausforderungen in AI/ML für die biopharmazeutische Analyse befasst.
  • Enge Zusammenarbeit mit Experten aus Wissenschaft, Technik und Industrie.
  • Zugang zu modernster Massenspektrometrie-Instrumentierung und computergestützten Werkzeugen.
  • Exzellente Lehr- und Laborbedingungen in einer modernen Umgebung der analytischen Chemie, mit der Möglichkeit, Lehrerfahrung und studentische Mentoring-Erfahrung zu entwickeln.
  • Eine Position in Sion, einer malerischen Stadt im Herzen der Alpen und der sonnigen Hauptstadt des Wallis.

Beschäftigung: 80%
Arbeitsort: Sion
Beginn: November 2026 oder nach Vereinbarung
Vertragsdauer: 2 Jahre

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Saša Miladinovic, außerordentlicher Professor UAS, unter sasa.Miladinovic(a). Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Diplome und Zertifikate) bis zum 21. August 2026 ein, indem Sie auf die Schaltfläche „Bewerben“ klicken. Nur Online-Bewerbungen werden berücksichtigt.

Postdoctoral Researcher In Ai/Ml-Driven Lc-Ms For Biopharmaceutical Characterization (80%) Arbeitgeber: HES-SO Valais-Wallis

Die Haute Ecole d’Ingénierie der HES-SO Valais-Wallis bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Mit einem klaren Fokus auf die Entwicklung von Fachkräften im Bereich der Sicherheit und des Bevölkerungsschutzes am Campus Energypolis, fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und persönliche Weiterentwicklung. Die Möglichkeit, aktiv an der Prävention von Naturgefahren mitzuwirken und die Gemeinschaft zu unterstützen, macht diese Position besonders bedeutungsvoll und bereichernd.

HES-SO Valais-Wallis

Kontaktdaten:

HES-SO Valais-Wallis Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher In Ai/Ml-Driven Lc-Ms For Biopharmaceutical Characterization (80%) mit Bravour zu bestehen

Flüssigkeitschromatographie Hochauflösende Massenspektrometrie (LC-HRMS)
Orbitrap-Massenspektrometer
Proteomik
Biotherapeutische Charakterisierung
Probenvorbereitung für monoklonale Antikörper
Datenverarbeitung und -analyse von LC-MS
Multi-Attribut-Methode (MAM)