Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und entwickle unseren modernen Data Stack und unterstütze bei BI-Tools.
- Unternehmen: hessnatur – Pionier für Fair Premium Fashion mit Verantwortung.
- Vorteile: Unbefristete Festanstellung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Mitarbeiterrabatt.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und Unterstützung in deiner fachlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte Mode neu im Einklang mit der Natur und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung in Data Warehousing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei hessnatur verbinden wir Stil mit Haltung – seit 1976. Als Marke für Fair Premium Fashion setzen wir auf durchdachtes Design, höchste Materialqualität und echte Verantwortung. Für uns geht es nicht um kurzfristige Trends, sondern um langfristige Wirkung: ökologisch, sozial, ästhetisch. Wir gestalten Mode neu – im Einklang mit der Natur. Wenn du mit uns daran arbeiten möchtest, dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!
Verstärke unser Data Team in Butzach bei Gießen als Data Engineer (w/m/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Selbstverständlich besteht die Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten.
Deine Aufgaben
- Du bist für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb unseres modernen Data Stacks sowie unserer Business-Intelligence-Systeme verantwortlich.
- Gemeinsam mit deinem Team setzt du Anforderungen der Data- und BI-Plattform um – von der Datenintegration bis hin zu Reports und Dashboards.
- Du unterstützt die Fachbereiche bei der Nutzung unserer BI-Tools, erklärst Datenauswertungen und hilfst dabei, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
- Du überwachst aktiv die Qualität unserer Produktdaten, identifizierst Fehler oder Inkonsistenzen und wirkst bei der Verbesserung und Sicherstellung einer hohen Datenqualität mit.
Du bringst mit
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du hast bereits Berufserfahrung in den Bereichen Data Warehousing, Business Intelligence, Data Analytics o. ä. sammeln können.
- Ebenso konntest du erste Projekt- und Implementierungserfahrung in folgenden Bereichen sammeln: Daten- und Prozessmodellierung, SQL, ETL, Reporting.
- Du denkst analytisch, bist verantwortungsbewusst und teamfähig und scheust nicht davor zurück, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken.
- Ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit, ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Flexibilität zeichnen dich aus.
- Von Vorteil sind Kenntnisse in Microsoft Fabric, PowerBI, Python und Data-Lake-Architekturen.
Wir bieten
- Eine sinnstiftende Tätigkeit bei dem Pionier und bekanntesten Modelabel für Fair & Eco Fashion.
- Die Gelegenheit, in einem innovativen, auf die Zukunft ausgerichteten Unternehmen das Arbeitsumfeld selbst mitzugestalten.
- Einen Aufgabenbereich, der sich ständig weiterentwickelt und vielfältige Entfaltungsmöglichkeiten bietet.
- Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen.
- Eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Zusätzlich schenken wir dir für Heiligabend und Silvester jeweils einen halben Tag Urlaub.
- Unterstützung in deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
- Einen Arbeitgeber, der sehr viel Wert auf ein gutes Unternehmens- und Arbeitsklima legt.
- hessnatur Mitarbeiterrabatt, einen Kinderbetreuungszuschuss, Bike Leasing, betriebliche Altersvorsorge und vieles mehr.
Bewirb dich bei uns! Wir konnten dich von uns begeistern? Fantastisch! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Bei Fragen ist das HR-Team jederzeit für dich da.
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: hessnatur
Bei hessnatur erwartet dich eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung im Mittelpunkt stehen. Wir fördern eine offene und kollegiale Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich der Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten, und trägst aktiv zur Gestaltung einer fairen Modezukunft bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei hessnatur zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) bei hessnatur gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei hessnatur vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für hessnatur entscheidend sein!
