Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Familiengeführter Getränke Fachgroßhandel mit über 1.900 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Gestaltungsfreiheit, direkte Kommunikation mit der Geschäftsführung und langfristige Perspektiven.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und präge die Datenstrategie aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, SQL-Kenntnisse und Verständnis für BI-Tools.
- Andere Informationen: Nachhaltigkeit und Flexibilität sind uns wichtig – arbeite in einem familiären Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung
Deine Aufgaben
- Analyse von Kauf-, Kunden-, Preis- und Absatzdaten
- Entwicklung und Verantwortung für KPIs, Dashboards und Management-Reports
- Erstellung von Absatz-, Nachfrage- und Bestandsprognosen
- Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Einkauf, Vertrieb und Geschäftsführung
- Weiterentwicklung der Datenarchitektur und Datenqualität
- Beratung der Fachabteilungen in datengetriebenen Fragestellungen
- Einführung und Anwendung von Advanced Analytics & Machine Learning (Use-Case-getrieben)
Dein Profil
- Berufserfahrung im Bereich Data Analytics / Data Science
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie statistischen Methoden
- Fundierte Erfahrung mit BI- & Visualisierungstools (z. B. Power BI)
- Erfahrung im Umgang mit großen, operativen Unternehmensdaten
- Starkes Business-Verständnis und Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich zu vermitteln
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
Was wir bieten
- Gestaltungsfreiheit & Verantwortung: Du prägst unsere Datenstrategie maßgeblich
- Direkter Austausch mit der Geschäftsführung
- Kurze Entscheidungswege in einem familiären, bodenständigen Umfeld
- Langfristige Perspektive und sicherer Arbeitsplatz
Vorteile für Mitarbeitende
- Sonderzahlungen
- Parkmöglichkeiten
- Gute Verkehrsanbindung
Die abgebildeten Vorteile für Mitarbeitende können je nach Abteilung und Position variieren.
Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Heurich GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Heurich GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst / Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtige Richtung einzuschlagen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein gutes Business-Verständnis mitbringst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den Tools vertraut, die wir verwenden, wie SQL und Power BI. Wenn du schon vorher ein paar Projekte oder Analysen damit gemacht hast, kannst du im Gespräch glänzen und zeigen, dass du bereit bist, sofort loszulegen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst / Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Analyst / Data Scientist brennst.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei KPIs oder Dashboards entwickelt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns!
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze unsere Website, um dich zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet und du keine wichtigen Informationen verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heurich GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Daten und KPIs vertraut, die das Unternehmen analysiert. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse auf die Anforderungen der Stelle anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Arbeit zu positiven Ergebnissen geführt hat. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige dein Business-Verständnis
Stelle sicher, dass du die Branche und die Herausforderungen des Unternehmens verstehst. Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der strategischen Ausrichtung des Unternehmens zeigen und wie du zur Lösung von Problemen beitragen kannst.
✨Praktische Kenntnisse demonstrieren
Wenn möglich, bringe Beispiele für deine Fähigkeiten in SQL und BI-Tools mit. Vielleicht kannst du sogar eine kleine Analyse oder Visualisierung vorbereiten, um deine technischen Fähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.