Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere digitale Geschäftsprozesse für mehr Effizienz.
- Unternehmen: HEWI, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Betreuung während der Ausbildung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrieremöglichkeiten nach der Ausbildung und ein sicherer Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in der IT und gestalte die digitale Zukunft aktiv mit.
- Qualifikationen: Fachhochschulreife oder Abitur, Interesse an Daten und IT.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1039 - 1186 € pro Monat.
Ausbildungsstart 2027
Ausbildungsdauer: 3 Jahre
Berufsschule: Gewerbliche Schulen des Lahn-Dill-Kreises
Du interessierst Dich für Daten, digitale Prozesse und die Frage, wie Informationen sinnvoll genutzt werden können? Dann starte Deine Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d) bei HEWI.
Das erwartet Dich:
- Als Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d) analysierst und strukturierst Du Daten und unterstützt dabei, Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten.
- Ein Schwerpunkt Deiner Ausbildung liegt im Produktdatenmanagement, wo Du Daten aufbereitest, auswertest und zur Verbesserung von Prozessen beiträgst.
- Darüber hinaus erhältst Du Einblicke in verschiedene Bereiche der IT und wirkst an digitalen Lösungen und Projekten mit.
Dabei übernimmst Du Aufgaben in Bereichen wie:
- Produktdatenmanagement
- Datenanalyse und Datenqualität
- Digitale Geschäftsprozesse
- IT-Systeme und Schnittstellen
- Prozessoptimierung und Digitalisierung
Du arbeitest mit digitalen Systemen, analysierst Daten und unterstützt dabei, Informationen effizient bereitzustellen und Prozesse kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Das bringst Du mit:
- Schulabschluss: idealerweise Fachhochschulreife oder Abitur
- Interesse: an Daten, IT und digitalen Prozessen
- Schulische Stärken: gute Grundlagen in Mathematik, Informatik und Englisch
- Persönliche Stärken: analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise, Sorgfalt und Teamfähigkeit
Was wir Dir bieten:
- Top-Ausbildung: Wir legen Wert auf eine fundierte und praxisnahe Ausbildung mit individueller Betreuung und positiver Arbeitsatmosphäre.
- Sicherer Arbeitsplatz: Nach erfolgreichem Abschluss Deiner Ausbildung hast Du beste Chancen auf Übernahme.
- Attraktive Vergütung: Neben einer tariflichen Ausbildungsvergütung bieten wir Dir tolle Zusatzleistungen, wie einer betrieblichen Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderungen.
- Flexible Arbeitszeiten: Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten in einer 38-Stunden-Woche, die Dir eine gute Work-Life-Balance ermöglichen.
- Gemeinsam für die Zukunft: Nachhaltigkeit ist uns wichtig – auch bei HEWI wird das Thema immer bedeutender, etwa durch ressourcenschonende Produktionsprozesse und den Einsatz umweltfreundlicher Materialien.
Deine Karrieremöglichkeiten:
Die Aus- und Weiterbildung ist uns bei HEWI sehr wichtig. Daher bieten wir Dir unterschiedliche Möglichkeiten an, um Dein Wissen und Deine Qualifikationen zu erweitern. Nach deiner Ausbildung stehen Dir bei HEWI alle Türen offen.
Kontakt zu HEWI:
Michele Klimek
Prof.-Bier-Straße 1-5
34454 Bad Arolsen
Tel.: +49 (0)5691 82-455
Fax.: +49 (0)5691 82-250
E-Mail:
Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d) Arbeitgeber: HEWI Heinrich Wilke GmbH
HEWI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir eine praxisnahe Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d) in einem innovativen Umfeld bietet. Mit einer positiven Arbeitsatmosphäre, flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und Gesundheitsförderungen unterstützt HEWI Deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem legen wir großen Wert auf Nachhaltigkeit und bieten Dir nach Deiner Ausbildung vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d) erhalten könnten
✨Networking in der Data-Science-Community
Tauch ein in die Data-Science-Community! Schau dir lokale Meetups, Hackathons oder Workshops an – dort kannst du Gleichgesinnte treffen und wertvolle Kontakte knüpfen. Portale wie Meetup.com sind ideal, um solche Events zu finden!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Nutze Online-Plattformen wie Kaggle, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Erstelle dort Profile und arbeite an Projekten, die deine Data-Science-Fähigkeiten demonstrieren. Das hilft nicht nur, deinen Lebenslauf zu füttern, sondern zeigt auch potenziellen Arbeitgebern, dass du die Praxis im Griff hast.
✨Bewerbung über unsere Website
Wenn du an einer Ausbildung bei HEWI Heinrich Wilke GmbH interessiert bist, unbedingt über unsere Website bewerben! Dort findest du die aktuellsten Informationen zu offenen Stellen und Ausbildungsplätzen. Lass uns wissen, was dich besonders interessiert!
✨Hol dir Unterstützung an deiner Schule
Sprich mit deinem Lehrer oder deiner Lehrerin über Karriereberatung in der Data Science. Viele Schulen haben Partnerschaften mit Unternehmen, die Praktika anbieten. Das ist eine super Möglichkeit, frühzeitig Fuß zu fassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine analytischen Skills hervor!:Für die Ausbildung im Bereich Data Science sollten deine analytischen Fähigkeiten im Vordergrund stehen. Zeige uns in deinem Lebenslauf, wie du bereits mit Daten gearbeitet hast, vielleicht durch Projekte in der Schule oder Praktika. Denk daran, wichtige Tools und Programmiersprachen wie Python oder R zu nennen!
Begeisterung für Daten!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Data Science interessierst. Erzähl uns von spannenden Projekten, die du gemacht hast, oder von Fragen, die du mit Daten beantworten möchtest. Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist und Potenzial für eine Ausbildung bei HEWI Heinrich Wilke GmbH mitbringst!
Zeige deine Teamfähigkeit!:Data Science ist oft ein Teamspiel. Wenn du in der Schule oder bei Praktika in Gruppen gearbeitet hast, dann bringe das ins Spiel! Schreib darüber, wie du gemeinsam mit anderen an Projekten gearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du nicht nur das technische Wissen hast, sondern auch gut ins Team von HEWI Heinrich Wilke GmbH passt.
Halte deine Bewerbung einfach und klar!:Gerade bei der Ausbildung kommt es oft auch darauf an, wie du deine Informationen präsentierst. Mach deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich und strukturiert. Das macht es uns einfacher, dich und deine Fähigkeiten schnell zu erkennen – und erhöht deine Chancen, den nächsten Schritt im Bewerbungsprozess zu gehen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HEWI Heinrich Wilke GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Datenanalyse
In einem Vorstellungsgespräch für eine Ausbildung im Bereich Data Science wirst du oft mit grundlegenden Konzepten der Datenanalyse konfrontiert. Sei bereit, Fragen zu statistischen Methoden oder zu Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Matplotlib zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Da es sich um eine Ausbildungsstelle handelt, ist es wichtig, dass du deine bisherigen Projekte oder Praktika vorstellst. Zeige, welche Data-Science-Techniken du angewendet hast, um Probleme zu lösen, und erkläre die Entscheidungsprozesse, die hinter deinen Analysen stehen. Bring ggf. auch ein Portfolio mit!
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die auf dein Wissen mit Programmiersprachen wie Python oder R abzielen. Mache dich mit typischen Coding-Tasks vertraut, die dir während des Interviews gestellt werden könnten, um dein analytisches Denken unter Beweis zu stellen.
✨Sei bereit, über deine Lernbereitschaft zu sprechen
In einem Ausbildungsinterview geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und zu wachsen. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du dich selbst weiterbildest, sei es durch Online-Kurse, Workshops oder eigene Projekte. Zeige dein Engagement für das Lernen im Bereich Data Science!
