Artificial Intelligence Engineer (f/m/d)

Diese Rolle wurde als "Vor Ort" konzipiert, mit der Erwartung, dass Sie hauptsächlich von einem HPE-Büro aus arbeiten.

Hewlett Packard Enterprise ist das globale Edge-to-Cloud-Unternehmen, das die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten, vorantreibt. Wir helfen Unternehmen, ihre Daten und Anwendungen zu verbinden, zu schützen, zu analysieren und darauf zu reagieren, wo auch immer sie sich befinden, vom Edge bis zur Cloud, damit sie Erkenntnisse in Ergebnisse umwandeln können, die erforderlich sind, um in der komplexen Welt von heute erfolgreich zu sein.

Wir sind Teil der HPE HPC & AI Go-to-Market-Organisation für EMEA, verantwortlich für die Vermarktung von Supercomputern und KI-Fabriken und die Sicherstellung des Kundenerfolgs. Unser Kompetenzzentrum für Supercomputer & KI-Fabriken ist ein kompaktes Team hochqualifizierter Experten, die eng mit Kunden zusammenarbeiten, um die Systemleistung zu maximieren, Arbeitsabläufe zu optimieren und gemeinsame Forschungs- und Ingenieurprojekte voranzutreiben.

Sie werden mit dem High-Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) zusammenarbeiten, um die Bereitstellung und Einführung ihrer HammerHAI-Fabrik zu unterstützen, die in diesem Jahr geliefert wird. Die Rolle erfordert zwei Tage pro Woche Büropräsenz am HLRS.

• Entwerfen, Implementieren und Optimieren von KI/ML-Komponenten und -Pipelines für wissenschaftliche Arbeitslasten, die auf HPC- und hybriden Cloud-Plattformen ausgeführt werden.
• Zusammenarbeit mit HLRS-Forschern und HPE-Teams zur Produktisierung von Modellen, Beschleunigung von Arbeitsabläufen auf beschleunigter Hardware und Mitentwicklung skalierbarer KI-Lösungen für HammerHAI-Anwendungsfälle.

• Entwicklung von KI/ML-Modellen, Datenpipelines und Inferenz-/Trainingsarbeitsabläufen, die auf wissenschaftliche und ingenieurtechnische Anwendungen zugeschnitten sind.
• Optimierung von Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, JAX) und Modellen für GPU/beschleunigerbasierte HPC-Umgebungen, einschließlich Leistungstuning, gemischter Präzision und verteiltem Training.
• Übersetzung von Forschungsprototypen in robuste, wartbare Codes und containerisierte Bereitstellungen; Beitrag zu Verbesserungen und Integrationen für Teilsysteme von Endbenutzeranwendungen.
• Erstellung und Durchführung von Test-, Benchmarking- und Validierungsplänen für KI-Arbeitslasten; Identifizierung, Debugging und Behebung von Leistungs- oder Korrektheitsproblemen.
• Zusammenarbeit als Kernmitglied von funktionsübergreifenden Projektteams (HLRS-Forscher, HPE-Ingenieure und externe Partner), um kosteneffektive, qualitativ hochwertige KI-Lösungen zu liefern und Best Practices auszutauschen.
• Erstellung technischer Dokumentationen, Durchführung von Wissensübertragungs-Sitzungen und Kommunikation des Projektstatus sowie von Entwurfsanträgen an Stakeholder.

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, Maschinenlernen oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
• 2-5 Jahre Erfahrung in der Anwendung von KI/ML in einer wissenschaftlichen oder HPC-Umgebung; praktische Erfahrung mit großangelegtem Modelltraining und Inferenz.
• Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX), HPC-Toolchains (MPI, Slurm), Containerisierung (Docker, Singularity) und Modelloptimierungsbibliotheken (z.B. ONNX, NVIDIA/TensorRT).
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit Erfahrung in Leistungsprofilierung, Debugging und Optimierung auf Beschleunigern.
• Vertrautheit mit bewährten Verfahren der Softwareentwicklung: Versionskontrolle, CI/CD, Testmethoden und reproduzierbare Arbeitsabläufe.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse wünschenswert.
• Kollaborative Denkweise, Fähigkeit, technische Vorschläge zu präsentieren und Implementierungsoptionen in multidisziplinären Teams zu verhandeln.

• Beiträge zu Open-Source-ML/HPC-Projekten oder veröffentlichte Forschung im Bereich KI/HPC.

Wir streben danach, unseren Teammitgliedern und ihren Angehörigen eine umfassende Palette von Vorteilen anzubieten, die ihr körperliches, finanzielles und emotionales Wohlbefinden unterstützt. Wir investieren auch in Ihre Karriere, denn je besser Sie sind, desto besser sind wir alle. Wir haben spezifische Programme, die Ihnen helfen, Ihre Karriereziele zu erreichen - egal, ob Sie ein Fachexperte in Ihrem Bereich werden oder Ihre Fähigkeiten in einer anderen Abteilung anwenden möchten. Wir sind bedingungslos inklusiv in der Art und Weise, wie wir arbeiten und feiern die individuelle Einzigartigkeit.

Teilzeitarbeit oder Job-Sharing ist ebenfalls für diese Position anwendbar.

HPE ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht oder einer anderen geschützten Kategorie, und alle Entscheidungen, die wir treffen, basieren auf Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen. Unser Ziel ist es, ein globales Team zu sein, das unsere Kunden repräsentiert, in einer inklusiven Umgebung, in der wir weiterhin innovativ sein und gemeinsam wachsen können.