Artificial Intelligence Engineer (f/m/d) Dual Study Conversion

Onsite-Rolle mit der Erwartung, hauptsächlich von einem HPE-Partner-/Kundenbüro aus zu arbeiten.

Wer wir sind: Hewlett Packard Enterprise ist das globale Edge-to-Cloud-Unternehmen, das die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten, vorantreibt. Wir helfen Unternehmen, ihre Daten und Anwendungen zu verbinden, zu schützen, zu analysieren und darauf zu reagieren, wo auch immer sie sich befinden, vom Edge bis zur Cloud, damit sie Erkenntnisse in Ergebnisse umwandeln können, die erforderlich sind, um in der komplexen Welt von heute erfolgreich zu sein. Unsere Kultur gedeiht darauf, neue und bessere Wege zu finden, um das Nächste zu beschleunigen. Wir wissen, dass unterschiedliche Hintergründe hier geschätzt werden und erfolgreich sind. Wir haben die Flexibilität, unsere Arbeits- und persönlichen Bedürfnisse zu managen. Wir treffen gemeinsam mutige Entscheidungen und sind eine Kraft für das Gute. Wenn Sie Ihre Karriere weiterentwickeln möchten, wird unsere Kultur Sie unterstützen und Ihnen Möglichkeiten bei HPE eröffnen.

Über das Team: Wir sind Teil der HPE HPC & AI Go-to-Market-Organisation für EMEA, verantwortlich für die Markteinführung von Supercomputern und KI-Fabriken und die Sicherstellung des Kundenerfolgs. Unser Kompetenzzentrum für Supercomputer & KI-Fabriken ist ein kompaktes Team hochqualifizierter Experten, die eng mit Kunden zusammenarbeiten, um die Systemleistung zu maximieren, Workflows zu optimieren und gemeinsame Forschungs- und Ingenieurprojekte voranzutreiben.

Die Rolle: Sie werden mit dem High-Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) zusammenarbeiten, um die Bereitstellung und Einführung ihrer HammerHAI-Fabrik zu unterstützen, die in diesem Jahr geliefert wird. Die Rolle erfordert zwei Tage pro Woche Büropräsenz am HRLS.

Als Artificial Intelligence Engineer werden Sie:

• AI/ML-Komponenten und -Pipelines für wissenschaftliche Workloads, die auf HPC- und Hybrid-Cloud-Plattformen laufen, entwerfen, implementieren und optimieren.
• Mit HLRS-Forschern und HPE-Teams zusammenarbeiten, um Modelle zu produktifizieren, Workflows auf beschleunigter Hardware zu beschleunigen und skalierbare KI-Lösungen für HammerHAI-Anwendungsfälle gemeinsam zu entwickeln.

Wesentliche Verantwortlichkeiten sind:

• Entwurf und Entwicklung von AI/ML-Modellen, Datenpipelines und Inferenz-/Trainings-Workflows, die auf wissenschaftliche und ingenieurtechnische Anwendungen zugeschnitten sind.
• Optimierung von Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, JAX) und Modellen für GPU-/Beschleuniger-basierte HPC-Umgebungen, einschließlich Leistungstuning, gemischter Präzision und verteiltem Training.
• Übersetzung von Forschungsprototypen in robuste, wartbare Codes und containerisierte Bereitstellungen; Beitrag zu Verbesserungen und Integrationen für Teilsysteme von Endbenutzeranwendungen.
• Erstellung und Durchführung von Test-, Benchmarking- und Validierungsplänen für KI-Workloads; Identifizierung, Debugging und Behebung von Leistungs- oder Korrektheitsproblemen.
• Zusammenarbeit als Kernmitglied von funktionsübergreifenden Projektteams (HLRS-Forscher, HPE-Ingenieure und externe Partner), um kosteneffektive, qualitativ hochwertige KI-Lösungen zu liefern und Best Practices auszutauschen.
• Erstellung technischer Dokumentationen, Durchführung von Wissensübertragungs-Sitzungen und Kommunikation des Projektstatus sowie von Entwurfsanträgen an Stakeholder.

Wenn Sie...

• gut im Partnerschaftsaufbau, Innovieren und Umsetzen sind? Gute Voraussetzung, Sie stimmen mit unseren Werten überein!

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Maschinenlernen oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
• 2-5 Jahre Erfahrung in der Anwendung von AI/ML in einer wissenschaftlichen oder HPC-Umgebung; praktische Erfahrung mit großangelegtem Modelltraining und Inferenz.
• Beherrschung von Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX), HPC-Toolchains (MPI, Slurm), Containerisierung (Docker, Singularity) und Modelloptimierungsbibliotheken (z.B. ONNX, NVIDIA/TensorRT).
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit Erfahrung in Leistungsprofilierung, Debugging und Optimierung auf Beschleunigern.
• Vertrautheit mit bewährten Verfahren der Softwareentwicklung: Versionskontrolle, CI/CD, Testmethoden und reproduzierbare Workflows.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse wünschenswert.
• Kollaborative Denkweise, Fähigkeit, technische Vorschläge zu präsentieren und Implementierungsoptionen in multidisziplinären Teams zu verhandeln.
• Optional: Beiträge zu Open-Source-ML/HPC-Projekten oder veröffentlichte Forschung in AI/HPC.

Teilzeitarbeit oder Job-Sharing ist ebenfalls für diese Position möglich.

Was wir Ihnen bieten können:

• Gesundheit & Wohlbefinden: Wir bemühen uns, unseren Teammitgliedern und ihren Angehörigen ein umfassendes Angebot an Vorteilen zu bieten, das ihr körperliches, finanzielles und emotionales Wohlbefinden unterstützt.
• Persönliche & berufliche Entwicklung: Wir investieren auch in Ihre Karriere, denn je besser Sie sind, desto besser sind wir alle. Wir haben spezifische Programme, die Ihnen helfen, Ihre Karriereziele zu erreichen – egal, ob Sie ein Fachexperte in Ihrem Bereich werden oder Ihre Fähigkeiten in einer anderen Abteilung anwenden möchten.
• Unbedingte Inklusion: Wir sind in der Art und Weise, wie wir arbeiten, bedingungslos inklusiv und feiern individuelle Einzigartigkeit. Wir wissen, dass unterschiedliche Hintergründe hier geschätzt werden und erfolgreich sind. Wir haben die Flexibilität, unsere Arbeits- und persönlichen Bedürfnisse zu managen. Wir treffen gemeinsam mutige Entscheidungen und sind eine Kraft für das Gute.

HPE ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht oder einer anderen geschützten Kategorie, und alle Entscheidungen, die wir treffen, basieren auf Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen. Unser Ziel ist es, ein globales Team zu sein, das die Vielfalt unserer Kunden widerspiegelt, in einer inklusiven Umgebung, in der wir weiterhin innovieren und gemeinsam wachsen können.