Artificial Intelligence Engineer (f/m/d) Dual Study Conversion

Diese Rolle wurde als „Vor Ort“ konzipiert, mit der Erwartung, dass Sie hauptsächlich von einem HPE-Partner-/Kundenbüro aus arbeiten werden.

Wer wir sind: Hewlett Packard Enterprise ist das globale Edge-to-Cloud-Unternehmen, das die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten, vorantreibt. Wir helfen Unternehmen, ihre Daten und Anwendungen zu verbinden, zu schützen, zu analysieren und darauf zu reagieren, wo auch immer sie sich befinden, vom Edge bis zur Cloud, damit sie Erkenntnisse in Ergebnisse umwandeln können, die erforderlich sind, um in der komplexen Welt von heute erfolgreich zu sein.

Über das Team: Wir sind Teil der HPE HPC & AI Go-to-Market-Organisation für EMEA, verantwortlich für die Markteinführung von Supercomputern und KI-Fabriken und die Sicherstellung des Kundenerfolgs. Unser Center of Excellence für Supercomputer & AI-Fabriken ist ein kompaktes Team hochqualifizierter Experten, die eng mit Kunden zusammenarbeiten, um die Systemleistung zu maximieren, Arbeitsabläufe zu optimieren und gemeinsame Forschungs- und Ingenieurprojekte voranzutreiben.

Die Rolle: Sie werden mit dem High-Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) zusammenarbeiten, um die Bereitstellung und Einführung ihrer HammerHAI-Fabrik zu unterstützen, die in diesem Jahr geliefert wird. Die Rolle erfordert zwei Tage pro Woche Büropräsenz am HLRS.

Als Artificial Intelligence (AI) Engineer werden Sie:

• AI/ML-Komponenten und Pipelines für wissenschaftliche Workloads, die auf HPC- und Hybrid-Cloud-Plattformen laufen, entwerfen, implementieren und optimieren.
• Mit HLRS-Forschern und HPE-Teams zusammenarbeiten, um Modelle zu produktisieren, Arbeitsabläufe auf beschleunigter Hardware zu beschleunigen und skalierbare KI-Lösungen für HammerHAI-Anwendungsfälle gemeinsam zu entwickeln.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

• Entwurf und Entwicklung von AI/ML-Modellen, Datenpipelines und Inferenz-/Trainings-Workflows, die auf wissenschaftliche und ingenieurtechnische Anwendungen zugeschnitten sind.
• Optimierung von Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, JAX) und Modellen für GPU-/Beschleuniger-basierte HPC-Umgebungen, einschließlich Leistungstuning, gemischter Präzision und verteiltem Training.
• Übersetzung von Forschungsprototypen in robuste, wartbare Codes und containerisierte Bereitstellungen; Beitrag zu Verbesserungen und Integrationen für Teilsysteme von Endbenutzeranwendungen.
• Erstellung und Durchführung von Test-, Benchmarking- und Validierungsplänen für KI-Workloads; Identifizierung, Debugging und Behebung von Leistungs- oder Korrektheitsproblemen.
• Zusammenarbeit als Kernmitglied von funktionsübergreifenden Projektteams (HLRS-Forscher, HPE-Ingenieure und externe Partner), um kosteneffektive, qualitativ hochwertige KI-Lösungen zu liefern und Best Practices auszutauschen.
• Erstellung technischer Dokumentationen, Durchführung von Wissensübertragungs-Sitzungen und Kommunikation des Projektstatus sowie von Entwurfsanträgen an Stakeholder.

Wenn Sie …

• gut im Partnerschaftsaufbau, Innovieren und Umsetzen sind? Gute Voraussetzung, Sie stimmen mit unseren Werten überein!

Wenn Sie diese Fähigkeiten, Fachkenntnisse, Einstellungen und Ausbildungen haben …

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
• 2–5 Jahre Erfahrung in der Anwendung von AI/ML in einer wissenschaftlichen oder HPC-Umgebung; praktische Erfahrung mit groß angelegtem Modelltraining und Inferenz.
• Beherrschung von Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX), HPC-Toolchains (MPI, Slurm), Containerisierung (Docker, Singularity) und Modelloptimierungsbibliotheken (z.B. ONNX, NVIDIA/TensorRT).
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit Erfahrung in Leistungsprofilierung, Debugging und Optimierung auf Beschleunigern.
• Vertrautheit mit bewährten Verfahren der Softwareentwicklung: Versionskontrolle, CI/CD, Testmethoden und reproduzierbare Workflows.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse wünschenswert.
• Kollaborative Denkweise, Fähigkeit, technische Vorschläge zu präsentieren und Implementierungsoptionen in multidisziplinären Teams zu verhandeln.

Optional / schön zu haben: Beiträge zu Open-Source-ML/HPC-Projekten oder veröffentlichte Forschung in AI/HPC.

Was wir Ihnen bieten können:

• Gesundheit & Wohlbefinden: Wir streben danach, unseren Teammitgliedern und ihren Angehörigen eine umfassende Palette von Vorteilen anzubieten, die ihr körperliches, finanzielles und emotionales Wohlbefinden unterstützt.
• Persönliche & berufliche Entwicklung: Wir investieren auch in Ihre Karriere, denn je besser Sie sind, desto besser sind wir alle. Wir haben spezifische Programme, die Ihnen helfen, Ihre Karriereziele zu erreichen — egal, ob Sie ein Fachexperte in Ihrem Bereich werden oder Ihre Fähigkeiten in einer anderen Abteilung anwenden möchten.
• Bedingungslose Inklusion: Wir sind bedingungslos inklusiv in der Art und Weise, wie wir arbeiten und individuelle Einzigartigkeit feiern. Wir wissen, dass vielfältige Hintergründe geschätzt werden und hier erfolgreich sind.

HPE ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht oder einer anderen geschützten Kategorie, und alle Entscheidungen, die wir treffen, basieren auf Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen.