HPC/AI Research Engineer - Daedalus System (Onsite)
HPC/AI Research Engineer - Daedalus System (Onsite)

HPC/AI Research Engineer - Daedalus System (Onsite)

Wallisellen Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Software für Exascale-Supercomputer und arbeite an nachhaltigen HPC-Projekten.
  • Arbeitgeber: Globales Technologieunternehmen mit innovativer Forschungsumgebung.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und spannende Projekte in Europa.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in HPC/AI und gestalte die Zukunft der Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: B.Sc. in STEM, Erfahrung in C und Python sowie Kenntnisse in paralleler Programmierung.
  • Andere Informationen: Einzigartige Gelegenheit zur Zusammenarbeit in einem dynamischen Forschungsteam.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Ein globales Technologieunternehmen sucht einen Forschungsingenieur (HPC/AI) in Zürich. Der erfolgreiche Kandidat wird an der Forschung im Bereich Hochleistungsrechnen teilnehmen und an Projekten in ganz Europa zusammenarbeiten.

Aufgaben umfassen:

  • Entwicklung von Software für Exascale-Supercomputer
  • Behandlung von Nachhaltigkeit in HPC-Umgebungen

Der ideale Kandidat hat einen B.Sc. in MINT-Fächern, Erfahrung mit Programmiersprachen wie C und Python sowie Kenntnisse in parallelen Programmierframeworks. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten.

HPC/AI Research Engineer - Daedalus System (Onsite) Arbeitgeber: Hewlett Packard Enterprise

Als globales Technologieunternehmen mit Sitz in Zürich bieten wir unseren Mitarbeitern ein inspirierendes und innovatives Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig spannende Projekte im Bereich Hochleistungsrechnen und Künstliche Intelligenz vorantreiben. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Vergütungspaket und der Möglichkeit, an wegweisenden Technologien zu arbeiten, die einen positiven Einfluss auf die Zukunft haben.
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Kontaktperson:

Hewlett Packard Enterprise HR Team

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So bekommst du den Job: HPC/AI Research Engineer - Daedalus System (Onsite)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der HPC/AI-Community in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in C und Python unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir dabei helfen.

Tipp Nummer 3

Zeige dein Interesse an Nachhaltigkeit in HPC! Bereite Beispiele vor, wie du innovative Lösungen für nachhaltige Computing-Umgebungen entwickeln würdest. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten und den nächsten Schritt in deiner Karriere machen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: HPC/AI Research Engineer - Daedalus System (Onsite)

Hochleistungsrechnen (HPC)
Künstliche Intelligenz (AI)
Softwareentwicklung
C-Programmierung
Python-Programmierung
Parallelprogrammierung
Nachhaltigkeit in HPC-Umgebungen
Zusammenarbeit in Projekten
Forschungskompetenz
B.Sc. in MINT-Fächern

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website an und informiere dich über die Projekte, an denen wir arbeiten. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und hilft dir, deine Motivation in der Bewerbung klarer zu formulieren.

Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, wie du mit C, Python oder paralleler Programmierung gearbeitet hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein sauberer Lebenslauf und ein ordentliches Anschreiben hinterlassen einen guten Eindruck. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!

Zeig deine Leidenschaft!: In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für HPC und KI interessierst. Teile deine Vision, wie du zur Nachhaltigkeit in HPC-Umgebungen beitragen möchtest. Das gibt uns einen Einblick in deine Denkweise und Motivation.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hewlett Packard Enterprise vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Hochleistungsrechnen (HPC) und Künstliche Intelligenz (AI) vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen, insbesondere in Bezug auf Exascale-Computing und Nachhaltigkeit. Das zeigt dein Interesse und deine Leidenschaft für das Thema.

Programmierkenntnisse auffrischen

Da Programmierkenntnisse in C und Python gefordert sind, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Sprachen auffrischen. Überlege dir, wie du diese Sprachen in früheren Projekten eingesetzt hast, und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen. Das wird dir helfen, deine technische Kompetenz zu demonstrieren.

Parallelprogrammierung verstehen

Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis von paralleler Programmierung hast. Recherchiere gängige Frameworks und deren Anwendung in HPC-Umgebungen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten oder sogar kleine Probleme zu lösen, die während des Interviews gestellt werden könnten.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Zusammenarbeit gespielt hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.

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Hewlett Packard Enterprise
Standort: Wallisellen
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