Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe erstklassige Forschung durch und forme Produkte der Zukunft.
- Arbeitgeber: Hewlett Packard Enterprise, ein globales Unternehmen für Edge-to-Cloud-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, berufliche Entwicklung und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen HPC/AI-Projekten und gestalte die Technologie von morgen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung mit C, C++ oder Fortran und Interesse an AI/ML.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Diese Rolle wurde als "Vor Ort" konzipiert, mit der Erwartung, dass Sie hauptsächlich von einem HPE-Büro aus arbeiten.
Wer wir sind
Hewlett Packard Enterprise ist das globale Edge-to-Cloud-Unternehmen, das die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten, vorantreibt. Wir helfen Unternehmen, ihre Daten und Anwendungen zu verbinden, zu schützen, zu analysieren und darauf zu reagieren, wo auch immer sie sich befinden, vom Edge bis zur Cloud, damit sie Erkenntnisse in Ergebnisse umwandeln können, mit der Geschwindigkeit, die erforderlich ist, um in der komplexen Welt von heute erfolgreich zu sein.
Unsere Kultur gedeiht darauf, neue und bessere Wege zu finden, um das Nächste zu beschleunigen. Wir wissen, dass vielfältige Hintergründe hier geschätzt werden und erfolgreich sind. Wir haben die Flexibilität, unsere Arbeits- und persönlichen Bedürfnisse zu managen. Wir treffen gemeinsam mutige Entscheidungen und sind eine Kraft für das Gute. Wenn Sie Ihre Karriere weiterentwickeln möchten, wird unsere Kultur Sie unterstützen.
Stellenbeschreibung
Möchten Sie erstklassige Forschung betreiben und gleichzeitig Produkte der Zukunft gestalten? Interessieren Sie sich dafür, mit den angesehensten Forschungspartnern in ganz Europa zusammenzuarbeiten?
Interessieren Sie sich für Fragen wie:
- Wie können wir die Hochleistungsforschung auf Pre-Exascale- und Exascale-Supercomputern am besten ermöglichen?
- Wie bieten wir neue Umgebungen/Abstraktionen, um Anwendungsentwickler zu unterstützen, Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und auszuführen, die die fortschrittlichste Hardware im großen Maßstab nutzen?
- Wie können HPC/AI-Systeme und Rechenzentren nachhaltig betrieben werden?
- Wie verwalten wir moderne datenintensive Workloads in leistungsstarken Umgebungen und vertrauenswürdigen Forschungsumgebungen?
Das HPE HPC & AI EMEA Research Lab (ERL) ist durch eine einzigartige Mischung aus industrieller Forschung und technischer Entwicklung unter Verwendung von Agile/Lean-Methoden gekennzeichnet. Unsere Forschungsingenieure sind hochqualifizierte, teamorientierte, kommunikative Software-/Forschungsingenieure aus verschiedenen Hintergründen.
Wir suchen jemanden mit der Flexibilität, sowohl an kurzfristigen als auch an langfristigen Forschungsprojekten zu arbeiten, die mit den Aktivitäten des Daedalus EuroHPC-Systems bei GRNet in Einklang stehen, mit der Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch kollaborativ zu arbeiten, um Projektergebnisse zu erzielen. Sie sollten begeistert sein, neue Technologien zu lernen und in der Lage sein, das, was Sie gelernt haben, anderen zu kommunizieren.
Standort
Basel oder Zürich (Schweiz)
Startdatum
01. Mai oder später
Erforderliche Anforderungen
- Gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz/EU
- Entwicklungserfahrung in kompilierten Sprachen wie C, C++ oder Fortran und Erfahrung mit interpretierten Umgebungen wie Python.
- Mindestens einen B.Sc.-Äquivalent in einer naturwissenschaftlichen, technischen, ingenieurtechnischen oder mathematischen Disziplin.
- Erfahrung in paralleler Programmierung mit Programmiermodellen wie OpenMP, MPI, CUDA, OpenACC, HIP, PGAS-Sprachen usw.
- Ein Verständnis von AI/ML-Frameworks; Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch ist sehr wünschenswert.
- Ein Interesse an System- und Rechenzentrumsüberwachung sowie an der Analyse betrieblicher Daten.
Ihre persönlichen Fähigkeiten umfassen
- Starker Teamgeist, aber auch in der Lage zur Unabhängigkeit.
- Fähigkeit, sich selbst und das Team sowohl innerhalb als auch außerhalb des Unternehmens zu vertreten.
- Ein Gespür dafür, Spaß an Komplexität und Schwierigkeiten zu finden.
Sie sehen großen Wert in:
- Teamorientierten technischen Entwicklungen.
- Kommunikation mit einer Vielzahl von Menschen – dem Team, unseren Partnern, dem Rest des Unternehmens, Kunden, Drittentwicklern.
- Kombination von technischem Wissen mit einem größeren Denken.
Zusätzliche Fähigkeiten
- M.Sc. / Ph.D. in einer naturwissenschaftlichen, technischen, ingenieurtechnischen oder mathematischen Disziplin.
- Erfahrung in einem oder mehreren domänenspezifischen Software-Ökosystemen (z.B. Wetter und Klima, numerische Strömungsmechanik, KI, Datenwissenschaft).
- Erfahrung in der Arbeit an EU-Projekten.
- Erfahrung in der Arbeit an HPC-Anwendungen und/oder Cloud-Anwendungen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Forschungskonsortien.
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Ein Plus wären Sprachkenntnisse in Griechisch, Deutsch, Französisch oder Italienisch.
Sie werden in die Aktivitäten des Advanced Collaboration Center von GRNet's "Daedalus"-Supercomputer integriert, mit dem Fokus auf die Optimierung von Workloads und die Ermöglichung einer besseren Nachhaltigkeit für die am häufigsten verwendeten Anwendungen, insbesondere in Bezug auf die GPU-Nutzung und großangelegte KI. Weitere Anstrengungen werden darauf abzielen, Anwendungen auf Plattformen der nächsten Generation auszurichten, die Konvergenz mit KI und Datenwissenschaft zu unterstützen, die Zusammenarbeit mit der europäischen Forschungsgemeinschaft zu fördern und die Zusammenarbeit mit anderen großangelegten HPE-Standorten in EMEA sowie anderen EuroHPC-Systemen zu stärken.
Zusätzlich bieten wir Ihnen:
- Gesundheit & Wohlbefinden: Wir streben danach, unseren Teammitgliedern und ihren Angehörigen ein umfassendes Angebot an Vorteilen zu bieten, das ihr körperliches, finanzielles und emotionales Wohlbefinden unterstützt.
- Persönliche & berufliche Entwicklung: Wir investieren auch in Ihre Karriere, denn je besser Sie sind, desto besser sind wir alle. Wir haben spezifische Programme, die Ihnen helfen, Ihre Karriereziele zu erreichen – egal, ob Sie ein Fachexperte in Ihrem Bereich werden oder Ihre Fähigkeiten in einer anderen Abteilung anwenden möchten.
- Unbedingte Inklusion: Wir sind bedingungslos inklusiv in der Art und Weise, wie wir arbeiten und individuelle Einzigartigkeit feiern. Wir wissen, dass vielfältige Hintergründe hier geschätzt werden und erfolgreich sind.
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Research Engineer HPC/AI (f/m/d) Focus Daedalus System Arbeitgeber: Hewlett Packard Enterprise
Kontaktperson:
Hewlett Packard Enterprise HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Engineer HPC/AI (f/m/d) Focus Daedalus System
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der HPC/AI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, zu lernen und zu wachsen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen oder wie du dich am besten bewerben kannst – das zeigt dein Interesse!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im HPC/AI-Bereich vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen und Frameworks zu sprechen, die für die Stelle relevant sind.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden und zeigt, dass du wirklich an HPE interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Engineer HPC/AI (f/m/d) Focus Daedalus System
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hewlett Packard Enterprise vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in HPC und AI vertraut. Informiere dich über die Daedalus-Systeme und deren Anwendungen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in C, C++, Python oder anderen relevanten Programmiersprachen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Erkläre, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten genutzt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im HPC/AI-Bereich oder wie das Team die Herausforderungen in der Forschung angeht. Das zeigt, dass du engagiert und neugierig bist.