Research Engineer HPC/AI (f/m/d) Focus Daedalus System
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Wallisellen Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe erstklassige Forschung durch und forme Produkte der Zukunft.
  • Arbeitgeber: Hewlett Packard Enterprise, ein globales Unternehmen für Edge-to-Cloud-Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, berufliche Entwicklung und flexible Arbeitszeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen HPC/AI-Projekten und gestalte die Technologie von morgen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung mit C, C++ oder Fortran und Interesse an AI/ML.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Diese Rolle wurde als "Vor Ort" konzipiert, mit der Erwartung, dass Sie hauptsächlich von einem HPE-Büro aus arbeiten.

Hewlett Packard Enterprise ist das globale Edge-to-Cloud-Unternehmen, das die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten, vorantreibt. Wir helfen Unternehmen, ihre Daten und Anwendungen zu verbinden, zu schützen, zu analysieren und darauf zu reagieren, wo auch immer sie sich befinden, vom Edge bis zur Cloud, damit sie Erkenntnisse in Ergebnisse umwandeln können, mit der Geschwindigkeit, die erforderlich ist, um in der komplexen Welt von heute erfolgreich zu sein.

Unsere Kultur gedeiht darauf, neue und bessere Wege zu finden, um das Nächste zu beschleunigen. Wir wissen, dass vielfältige Hintergründe hier geschätzt werden und erfolgreich sind. Wir haben die Flexibilität, unsere Arbeits- und persönlichen Bedürfnisse zu managen. Wir treffen gemeinsam mutige Entscheidungen und sind eine Kraft für das Gute. Wenn Sie Ihre Karriere weiterentwickeln möchten, wird unsere Kultur Sie unterstützen.

Jobbeschreibung: Möchten Sie erstklassige Forschung betreiben und gleichzeitig Produkte der Zukunft gestalten? Sind Sie daran interessiert, mit den angesehensten Forschungspartnern in ganz Europa zusammenzuarbeiten?

Interessieren Sie sich für Fragen wie:

  • Wie können wir die Hochleistungsforschung auf Pre-Exascale- und Exascale-Supercomputern am besten ermöglichen?
  • Wie bieten wir neue Umgebungen/Abstraktionen, um Anwendungsentwickler zu unterstützen, Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und auszuführen, die die führende Hardware im großen Maßstab nutzen?
  • Wie können HPC/AI-Systeme und Rechenzentren nachhaltig betrieben werden?
  • Wie verwalten wir moderne datenintensive Workloads in Hochleistungsumgebungen und vertrauenswürdigen Forschungsumgebungen?

Das HPE HPC & AI EMEA Research Lab (ERL) zeichnet sich durch eine einzigartige Mischung aus industrieller Forschung und technischer Entwicklung unter Verwendung von Agile/Lean-Methoden aus. Unsere Forschungsingenieure sind hochqualifizierte, teamorientierte, kommunikative Software-/Forschungsingenieure aus verschiedenen Hintergründen.

Wir suchen jemanden mit der Flexibilität, sowohl an kurzfristigen als auch an langfristigen Forschungsprojekten zu arbeiten, die mit den Aktivitäten des Daedalus EuroHPC-Systems bei GRNet in Einklang stehen, mit der Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch kollaborativ zu arbeiten, um Projektergebnisse zu erzielen. Sie sollten begeistert sein, neue Technologien zu lernen und in der Lage sein, das, was Sie gelernt haben, anderen zu kommunizieren.

Standort: Basel oder Zürich (Schweiz)

Startdatum: 01. Mai oder später

Verpflichtende Anforderungen:

  • Gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz/EU
  • Entwicklungserfahrung in kompilierten Sprachen wie C, C++ oder Fortran und Erfahrung mit interpretierten Umgebungen wie Python.
  • Mindestens ein B.Sc.-Äquivalent in einer naturwissenschaftlichen, technischen, ingenieurtechnischen oder mathematischen Disziplin.
  • Erfahrung in paralleler Programmierung mit Programmiermodellen wie OpenMP, MPI, CUDA, OpenACC, HIP, PGAS-Sprachen usw.
  • Ein Verständnis von AI/ML-Frameworks; Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch ist sehr wünschenswert.
  • Ein Interesse an System- und Rechenzentrumsüberwachung sowie an der Analyse betrieblicher Daten.

Ihre persönlichen Fähigkeiten umfassen:

  • Starker Teamgeist, aber auch in der Lage zur Unabhängigkeit.
  • Fähigkeit, sich selbst und das Team sowohl innerhalb als auch außerhalb des Unternehmens zu vertreten.
  • Ein Gespür dafür, Spaß an Komplexität und Schwierigkeiten zu finden.

Sie sehen großen Wert in:

  • Teamorientierten technischen Entwicklungen.
  • Kommunikation mit einer Vielzahl von Menschen – dem Team, unseren Partnern, dem Rest des Unternehmens, Kunden, Drittentwicklern.
  • Kombination von technischem Wissen mit einem größeren Denken.

Zusätzliche Fähigkeiten:

  • Verantwortlichkeit, Aktionsplanung, aktives Lernen, aktives Zuhören, agile Methodik, analytisches Denken, Kreativität, kritisches Denken, interdisziplinäre Teamarbeit, Datenanalyse-Management, Design, Empathie, Problemlösung im Team, Wachstumsmentalität.

Was wir Ihnen bieten können:

  • Gesundheit & Wohlbefinden: Wir streben danach, unseren Teammitgliedern und ihren Angehörigen eine umfassende Palette von Vorteilen anzubieten, die ihr körperliches, finanzielles und emotionales Wohlbefinden unterstützt.
  • Persönliche & berufliche Entwicklung: Wir investieren auch in Ihre Karriere, denn je besser Sie sind, desto besser sind wir alle. Wir haben spezifische Programme, die Ihnen helfen, Ihre Karriereziele zu erreichen.
  • Unbedingte Inklusion: Wir sind bedingungslos inklusiv in der Art und Weise, wie wir arbeiten und individuelle Einzigartigkeit feiern.

Hewlett Packard Enterprise ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht oder einer anderen geschützten Kategorie, und alle Entscheidungen, die wir treffen, basieren auf Qualifikationen, Verdienst und geschäftlichem Bedarf.

Research Engineer HPC/AI (f/m/d) Focus Daedalus System Arbeitgeber: Hewlett Packard Enterprise

Hewlett Packard Enterprise bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Basel oder Zürich, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfassenden Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen sowie gezielten Weiterbildungsangeboten, die ihre berufliche Entwicklung unterstützen. Mit einer unbedingten Inklusionskultur und der Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten im Bereich HPC/AI zu arbeiten, ist HPE ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die ihre Karriere auf das nächste Level heben möchten.
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Kontaktperson:

Hewlett Packard Enterprise HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research Engineer HPC/AI (f/m/d) Focus Daedalus System

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der HPC/AI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, zu lernen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen über die Projekte oder die Unternehmenskultur. Das zeigt dein Interesse und kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Bereite dich auf technische Gespräche vor

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im HPC/AI-Bereich vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie C++ oder Python zu sprechen und zeige, dass du die Herausforderungen in der Branche verstehst. Technisches Wissen ist hier der Schlüssel!

Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Engineer HPC/AI (f/m/d) Focus Daedalus System

Entwicklungserfahrung in kompilierte Sprachen wie C, C++ oder Fortran
Erfahrung mit interpretierten Umgebungen wie Python
Parallelprogrammierungserfahrung mit Programmiermodellen wie OpenMP, MPI, CUDA, OpenACC, HIP, PGAS
Verständnis von AI/ML-Frameworks, Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch
Interesse an System- und Rechenzentrumsüberwachung sowie operativer Datenanalyse
Starker Teamgeist und Fähigkeit zur Selbstständigkeit
Fähigkeit, sich selbst und das Team sowohl intern als auch extern zu repräsentieren
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Flexibilität bei der Arbeit an kurzfristigen und langfristigen Forschungsprojekten
Lernbereitschaft für neue Technologien
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Forschungskonsortien
Kenntnisse in der Optimierung von Arbeitslasten und nachhaltiger Nutzung von GPU
Erfahrung mit EU-Projekten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und was du dabei gelernt hast.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du sie abschickst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hewlett Packard Enterprise vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in HPC und AI vertraut. Informiere dich über die Daedalus-Systeme und deren Anwendungen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis eingesetzt werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in C, C++, Python oder anderen relevanten Programmiersprachen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.

Teamarbeit betonen

Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Erkläre, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten genutzt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im HPC/AI-Bereich oder wie das Team die Herausforderungen in der Forschung angeht. Das zeigt, dass du engagiert und neugierig bist.

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