Research Engineer HPC/AI (f/m/d) Focus Daedalus System
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Basel Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe erstklassige Forschung durch und forme die Produkte der Zukunft.
  • Arbeitgeber: Hewlett Packard Enterprise, ein globales Unternehmen für Edge-to-Cloud-Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, berufliche Entwicklung und flexible Arbeitszeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen HPC/AI-Projekten und gestalte die Zukunft der Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung mit C, C++ oder Python und Interesse an HPC/AI.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen in einem internationalen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Diese Rolle wurde als „Vor Ort“ konzipiert, mit der Erwartung, dass Sie hauptsächlich von einem HPE-Büro aus arbeiten werden.

Hewlett Packard Enterprise ist das globale Edge-to-Cloud-Unternehmen, das die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten, vorantreibt. Wir helfen Unternehmen, ihre Daten und Anwendungen zu verbinden, zu schützen, zu analysieren und darauf zu reagieren, wo auch immer sie sich befinden, vom Edge bis zur Cloud, damit sie Erkenntnisse in Ergebnisse umwandeln können, die erforderlich sind, um in der komplexen Welt von heute erfolgreich zu sein.

Würden Sie gerne erstklassige Forschung durchführen und gleichzeitig Produkte der Zukunft gestalten? Sind Sie daran interessiert, mit den angesehensten Forschungspartnern in ganz Europa zusammenzuarbeiten?

Fragen, die Sie interessieren könnten:

  • Wie können wir die Hochleistungsforschung auf Pre-Exascale- und Exascale-Supercomputern am besten ermöglichen?
  • Wie bieten wir neue Umgebungen/Abstraktionen an, um Anwendungsentwickler zu unterstützen, Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und auszuführen, die führende Hardware in großem Maßstab nutzen?
  • Wie können HPC/AI-Systeme und Rechenzentren nachhaltig gestaltet und betrieben werden?
  • Wie verwalten wir moderne datenintensive Workloads in Hochleistungsumgebungen und vertrauenswürdigen Forschungsumgebungen?

Das HPE HPC & AI EMEA Research Lab (ERL) ist durch eine einzigartige Mischung aus industrieller Forschung und technischer Entwicklung gekennzeichnet, die agile/lean Methoden verwendet. Unsere Forschungsingenieure sind hochqualifizierte, teamorientierte, kommunikative Software-/Forschungsingenieure aus verschiedenen Hintergründen.

Wir suchen jemanden mit der Flexibilität, sowohl an kurzfristigen als auch an langfristigen Forschungsprojekten zu arbeiten, die mit den Aktivitäten des Daedalus EuroHPC-Systems bei GRNet in Einklang stehen, mit der Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch kollaborativ zu arbeiten, um Projektergebnisse zu erzielen. Sie sollten begeistert sein, neue Technologien zu lernen und in der Lage sein, das, was Sie gelernt haben, anderen zu kommunizieren.

Standort: Basel oder Zürich (Schweiz)

Startdatum: 01. Mai oder später

Erforderliche Anforderungen: Gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz/EU

Sie sollten Folgendes haben:

  • Entwicklungserfahrung in kompilierten Sprachen wie C, C++ oder Fortran und Erfahrung mit interpretierten Umgebungen wie Python.
  • Mindestens einen B.Sc.-Äquivalent in einer naturwissenschaftlichen, technischen, ingenieurtechnischen oder mathematischen Disziplin.
  • Erfahrung in paralleler Programmierung mit Programmiermodellen wie OpenMP, MPI, CUDA, OpenACC, HIP, PGAS-Sprachen usw.
  • Ein Verständnis von AI/ML-Frameworks; Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch ist sehr wünschenswert.
  • Ein Interesse an System- und Rechenzentrumsüberwachung sowie operativer Datenanalyse.

Ihre persönlichen Fähigkeiten umfassen:

  • Starker Teamgeist, aber auch in der Lage zur Unabhängigkeit.
  • Fähigkeit, sich selbst und das Team sowohl innerhalb als auch außerhalb des Unternehmens zu vertreten.
  • Ein Gespür dafür, Spaß im Komplexen und Schwierigen zu finden.

Sie sehen großen Wert in:

  • Teamorientierten technischen Entwicklungen.
  • Kommunikation mit einer vielfältigen Gruppe von Menschen – dem Team, unseren Partnern, dem Rest des Unternehmens, Kunden, Drittentwicklern.
  • Kombination von technischem Wissen mit einem größeren Denken.

Zusätzliche Fähigkeiten:

  • Verantwortlichkeit, Aktionsplanung, aktives Lernen, aktives Zuhören, agile Methodik, analytisches Denken, Kreativität, kritisches Denken, interdisziplinäre Teamarbeit, Datenanalyse-Management, Design, Empathie, langfristige Planung.

Was wir Ihnen bieten können:

  • Gesundheit & Wohlbefinden: Wir streben danach, unseren Teammitgliedern und ihren Angehörigen ein umfassendes Angebot an Vorteilen zu bieten, das ihr körperliches, finanzielles und emotionales Wohlbefinden unterstützt.
  • Persönliche & berufliche Entwicklung: Wir investieren auch in Ihre Karriere, denn je besser Sie sind, desto besser sind wir alle.
  • Unbedingte Inklusion: Wir sind bedingungslos inklusiv in der Art und Weise, wie wir arbeiten und individuelle Einzigartigkeit feiern.

HPE ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht oder einer anderen geschützten Kategorie, und alle Entscheidungen, die wir treffen, basieren auf Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen.

Research Engineer HPC/AI (f/m/d) Focus Daedalus System Arbeitgeber: Hewlett Packard Enterprise

Hewlett Packard Enterprise bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in Basel oder Zürich, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie einem umfassenden Gesundheits- und Wohlfühlprogramm fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Stärken nutzt. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten zu arbeiten und ihre Karriere in einem globalen Unternehmen voranzutreiben.
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Kontaktperson:

Hewlett Packard Enterprise HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research Engineer HPC/AI (f/m/d) Focus Daedalus System

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der HPC/AI-Branche in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu C, C++ oder Python und sei bereit, deine Programmierkenntnisse in realen Szenarien zu demonstrieren. Wir wissen, dass das einschüchternd sein kann, aber Übung macht den Meister!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei HPE findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du wirklich an der Position interessiert bist, indem du ein paar spezifische Punkte aus der Stellenbeschreibung in deinem Gespräch ansprichst.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Forschung und Entwicklung! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie sie zur Lösung komplexer Probleme beigetragen haben. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, etwas zu bewegen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Engineer HPC/AI (f/m/d) Focus Daedalus System

Entwicklungserfahrung in kompilierte Sprachen wie C, C++ oder Fortran
Erfahrung mit interpretierten Umgebungen wie Python
Parallelprogrammierungserfahrung mit Programmiermodellen wie OpenMP, MPI, CUDA, OpenACC, HIP, PGAS
Verständnis von AI/ML-Frameworks, Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch
Interesse an System- und Rechenzentrumsüberwachung sowie operativer Datenanalyse
Starker Teamgeist und Fähigkeit zur Selbstständigkeit
Fähigkeit, sich selbst und das Team sowohl intern als auch extern zu repräsentieren
Analytisches Denken
Agile/Lean-Methoden
Kommunikationsfähigkeiten
Kreativität
Problemlösungsfähigkeiten
Anpassungsfähigkeit
Lernbereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältig ausgearbeitete Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hewlett Packard Enterprise vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in HPC und AI vertraut. Informiere dich über die Daedalus EuroHPC-Systeme und deren Anwendungen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis eingesetzt werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in C, C++, Python oder paralleler Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Teamarbeit betonen

Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in verschiedenen Gruppenprojekten gespielt hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich HPC/AI oder wie das Team die Zusammenarbeit mit europäischen Forschungspartnern gestaltet. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.

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