Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Lösungen und ML-Modelle für innovative Produkte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich digitale Realität und KI-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 25-30 Urlaubstage, Hybrid-Arbeitsmodell und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Zusammenarbeit und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und echten Auswirkungen auf Produkte.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder KI und umfangreiche Erfahrung in ML-Techniken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Engagiert und mit Leidenschaft für Präzision schaffen wir digitale Realität Lösungen, die Sensoren, Software und autonome Technologien kombinieren, um eine nachhaltige Zukunft zu ermöglichen. Als AI Engineer in unserem Team werden Sie komplexe Probleme angehen und intelligente Lösungen entwickeln, um unsere Geräte benutzerfreundlicher und leistungsfähiger zu machen. Sie unterstützen unsere weltweiten Produktteams dabei, ML-Algorithmen in Software- und Hardwareprodukte zu integrieren. Sie implementieren qualitativ hochwertige ML-Modelle und Softwareartefakte, die direkt in Produkte aufgenommen werden können. Wählen und bewerten Sie geeignete Architekturen und Laufzeiten, trainieren, verkleinern und passen Sie Modelle für ressourcenbeschränkte Geräte an und unterstützen Sie die Bereitstellung in unsere Hardwareprodukte.
Dies spricht Sie an:
- Übernehmen Sie die Verantwortung für die Entwicklung von Funktionen von Anfang bis Ende, von der Idee über die ML-Entwicklung bis hin zur Bereitstellung und Integration in Produkte.
- Entwerfen, entwickeln und trainieren Sie maschinelle Lernmodelle, die auf unsere Hardware zugeschnitten sind, unter Verwendung modernster Techniken.
- Implementieren Sie fortschrittliche Optimierungen für die Inferenz von Modellen auf niedriger Ebene, um die On-Device-Beschleuniger vollständig auszunutzen.
- Arbeiten Sie in einem agilen Umfeld und arbeiten Sie mit Produktteams und Fachleuten für maschinelles Lernen auf der ganzen Welt zusammen.
Das sind Sie:
- Ein Hochschulabschluss (M.Sc. oder D.) in Informatik oder künstlicher Intelligenz oder einem ähnlichen Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Maschinen- und Deep-Learning-Techniken und vorzugsweise mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung für eingebettete Geräte.
- Nachweisliche Erfahrung in Training, Bewertung und Bereitstellung von neuronalen Netzwerken, die alle Phasen von der Datenaufnahme bis zur Modellbereitstellung abdecken.
- Gute Kenntnisse von ML-Austauschformaten, Laufzeiten, Compilern und Wissen über die Anpassung von Modellen für und die Bereitstellung auf eingebetteten Plattformen.
- Solide Kenntnisse in der Entwicklung mit C-basierten Sprachen und Python.
- Erfahrung in der Erfassung und Formalisierung von Kundenanforderungen sowie der Definition von Anwendungsfällen.
Wir bieten Ihnen:
- Flexible jährliche Arbeitszeiten basierend auf einer 40-Stunden-Woche mit 100% Beschäftigung.
- Urlaubsanspruch: 25 Tage ab 20 Jahren, 27 Tage ab 40 Jahren und 30 Tage ab 50 Jahren.
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Generöses Bonussystem und zusätzliche Rentenbeiträge.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten (intern und extern).
- Umzugsservice.
- Rabatte auf Gesundheit und Mobilität.
Artificial Intelligence Engineer Arbeitgeber: Hexagon AB
Hexagon AB in Sankt Gallen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung, die von einer internationalen und herzlichen Unternehmenskultur geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten und vielfältigen Mitarbeiterbenefits fördern wir nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Expertise in Teststrategien und Qualitätssicherung aktiv einzubringen und weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Hexagon AB anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Artificial Intelligence Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Hexagon AB vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Hexagon AB klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hexagon AB vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
