Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Lernverhalten für humanoide Roboter mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Hexagon Robotics, ein führendes Unternehmen in der Präzisionsmessung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobilitätsgutschrift und maßgeschneiderte Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Kultur mit flachen Hierarchien und Team-Events.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Robotern und gestalte die Zukunft der Automatisierung.
- Qualifikationen: Abschluss in Robotik oder Informatik und Erfahrung mit Python und ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Hexagon Robotics ist eine Division von Hexagon - einem globalen Marktführer in der präzisen Messtechnik. Die Division entwickelt humanoide Roboter für industrielle Sektoren, um Arbeitskräftemangel zu beheben und den Übergang von Automatisierung zu Autonomie zu beschleunigen. Unser erster Humanoid, AEON, wurde im Juni 2025 eingeführt und befindet sich bereits in Pilotprojekten mit fünf Kunden.
Wir suchen einen Machine Learning Engineer, um lernbasierte Verhaltensweisen für unsere humanoiden Roboter zu entwickeln und zu verbessern. Sie werden hauptsächlich an Reinforcement Learning (RL) und Imitationslernen (IL) arbeiten, Richtlinien trainieren und iterieren, Experimente analysieren und die Lücke zwischen Simulation und realer Robotikleistung schließen.
Ihre Mission
- Entwickeln, trainieren und iterieren von Reinforcement Learning-Richtlinien für humanoide Fortbewegung und Manipulation.
- Analysieren von Trainingsmetriken und Experimentergebnissen aus Simulationen und realen Robotern, Probleme identifizieren und Folgeaktionen vorschlagen.
- Untersuchen von Sim-to-Real-Lücken und Entwickeln von Ansätzen zur Verbesserung des Transfers von gelernten Richtlinien auf reale Roboter.
- Entwickeln von maschinellen Lernlösungen in Python unter Verwendung von Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX.
- Aufbauen und Pflegen von RL/IL-Trainingspipelines, einschließlich Umgebungen, Lehrplänen, Normalisierung und Evaluierung.
- Bewerten von Lernalgorithmen und Anpassen an das spezifische Problem, unterstützt von erfahrenen Teammitgliedern.
- Zusammenarbeit in einem multikulturellen und interdisziplinären Umfeld an einem neuartigen humanoiden Roboter.
- Proaktive Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten und Beitrag von Ideen zum Team.
Ihr Skillset
- PhD/MSc in Robotik, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit maschinellen Lernframeworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX.
- Fähigkeit, grundlegenden C++-Code unabhängig zu schreiben und zu debuggen.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Training von Reinforcement Learning-Richtlinien.
- Erfahrung mit Imitationslernen oder verwandten lernbasierten Methoden ist von Vorteil.
- Fähigkeit, Trainingsmetriken und experimentelle Ergebnisse zu interpretieren und zur nächsten Iteration zu nutzen.
- Verständnis der Herausforderungen von Sim-to-Real in der Robotik und Ansätze zu deren Bewältigung.
- Autonome und proaktive Arbeitsweise mit starkem Drang zu experimentieren, zu lernen und Probleme zu lösen.
Nice to have
- Erfahrung mit realen Robotern.
- Erfahrung mit modernen RL/IL/ML-Ansätzen, wie Transformatoren oder Cross-Embodiment-Transferlernen.
- Erfahrung mit Isaac Sim oder anderen Standard-RL-Simulatoren.
- Erfahrung in der eigenständigen Arbeit mit ROS2, einschließlich Schreiben von Knoten und Debugging von Interaktionen zwischen ihnen.
- Erfahrung in der Definition von Zielen für Ihre Arbeit und deren Integration in einen breiteren Teamplan oder das Übernehmen eines Epics.
Was Sie erhalten
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell für eine echte Work-Life-Balance.
- CHF 500 Mobilitätsguthaben für nachhaltige Pendelwege.
- Bonussystem & starke Pensionsbeiträge.
- Maßgeschneiderte Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Umzugshilfe für einen reibungslosen Start.
- Rabatte auf Gesundheit, Mobilität & Unterhaltung.
- Teamevents und eine flache Hierarchie, in der Ihre Stimme zählt.
- Eine warme, internationale Kultur, die auf Respekt und Zusammenarbeit basiert.
Kontakt: Große Roboter benötigen großartige Menschen. Kontaktieren Sie Silvia Dadin.
Machine Learning Engineer (f/md) in Zürich Arbeitgeber: Hexagon Robotics GmbH
Hexagon Robotics GmbH bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die berufliches Wachstum und Zusammenarbeit fördert. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an modernster Technologie zu arbeiten und innovative Lösungen im Bereich Robotik zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (f/md) in Zürich erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Hexagon Robotics GmbH in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Machine Learning Engineer (f/md) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Hexagon Robotics GmbH zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (f/md) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Hexagon Robotics GmbH im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hexagon Robotics GmbH vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Hexagon Robotics GmbH passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
