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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und setze fortschrittliche Modelle für humanoide Roboter ein.
- Arbeitgeber: Hexagon Robotics in Zürich, ein innovatives Unternehmen im Bereich Robotik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Umzugsunterstützung und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit Produktteams in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und forme die Zukunft der Robotik.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD oder MSc in Machine Learning mit Erfahrung in PyTorch oder JAX.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Hexagon Robotics in Zürich sucht einen Machine Learning Engineer, der dem Foundation Model Team beitritt und sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von hochmodernen Foundation Models für humanoide Roboter konzentriert. Der ideale Kandidat hat einen PhD oder MSc in Machine Learning oder einem verwandten Bereich und verfügt über umfangreiche Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie PyTorch oder JAX.
Zu den Aufgaben gehören:
- Bewertung von Modellen für robotische Aufgaben
- Entwurf von Experimenten
- Enge Zusammenarbeit mit Produktteams
Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der Umsiedlung werden angeboten.
Foundation Models ML Engineer - Robotics (Hybrid, Flexible) Arbeitgeber: Hexagon Robotics
Kontaktperson:
Hexagon Robotics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Foundation Models ML Engineer - Robotics (Hybrid, Flexible)
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Trends in der Robotik und im maschinellen Lernen vertraut. Zeig in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die neuesten Entwicklungen im Bereich Foundation Models kennst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder JAX zu demonstrieren. Wir sollten konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, um zu zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Tipp Nummer 3
Networking ist alles! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit anderen Fachleuten in der Robotik-Community auszutauschen. Vielleicht gibt es sogar jemanden, der bei Hexagon Robotics arbeitet und dir wertvolle Einblicke geben kann.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Wir bei StudySmarter glauben, dass eine direkte Bewerbung oft der beste Weg ist, um aufzufallen. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für das Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Foundation Models ML Engineer - Robotics (Hybrid, Flexible)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine technischen Skills!: Da wir nach jemandem suchen, der sich mit Deep Learning auskennt, solltest du deine Kenntnisse in PyTorch oder JAX klar hervorheben. Zeig uns, welche Projekte du damit umgesetzt hast!
Sei konkret bei deinen Erfahrungen!: Statt nur allgemeine Aussagen zu machen, nenn konkrete Beispiele für deine bisherigen Arbeiten im Bereich Machine Learning. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hexagon Robotics vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Foundation Models vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um ein tiefes Verständnis für die Technologien zu entwickeln, die Hexagon Robotics verwendet. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Praktische Erfahrung zeigen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, in denen du Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder JAX eingesetzt hast. Zeige, wie du Modelle evaluiert und Experimente entworfen hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Produktteams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen über die Projekte und Ziele von Hexagon Robotics vor. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.