Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das Daten für humanoide Roboter sammelt und verwaltet.
- Unternehmen: Hexagon Robotics, ein führendes Unternehmen in der Präzisionsmessung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobilitätsgutschrift und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Kultur mit flachen Hierarchien und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Teamführung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Hexagon Robotics ist eine Division von Hexagon – einem globalen Marktführer in der Präzisionsmessung. Die Division entwickelt humanoide Roboter für industrielle Sektoren, um Arbeitskräftemangel zu beheben und den Übergang von Automatisierung zu Autonomie zu beschleunigen. Unser erster Humanoid, AEON, wurde im Juni 2025 eingeführt und befindet sich bereits in Pilotprojekten mit fünf Kunden.
Wir suchen einen technischen Leiter, der starkes Systemdenken mit effektiver Ingenieurs- und Mitarbeiterführung kombinieren kann. Sie werden unser Data Flywheel-Team leiten, das für die Sammlung, Kuratierung, Qualitätssicherung und cloudbasierte Speicherung multimodaler Daten verantwortlich ist, die unsere verkörperten KI-Modelle antreiben. Ihre Mission ist es, unsere Strategie zum Aufbau eines grundlegenden Datensatzes zu entwerfen und umzusetzen, der groß angelegte Vision-Language-Action (VLA) Modelle für humanoide Roboter ermöglicht. Ihre Führung wird direkt bestimmen, wie schnell AEON fähiger, zuverlässiger und autonomer wird.
Ihre Mission
- Ein erstklassiges Datenorganisation aufbauen und leiten, Mentorship, Wachstum, technische Exzellenz und Eigenverantwortung fördern
- Den End-to-End-Datenfluss besitzen – von der Sammlung und Annotation bis hin zu Qualität, Governance und Azure-Speicherung – und sicherstellen, dass hochpräzise Daten in das Training fließen
- Die Datensatzstrategie und den Fahrplan für skalierbare, vielfältige Trainingsdaten für große VLA-Modelle in enger Zusammenarbeit mit der Forschung definieren
- Eine robuste Azure-basierte Cloud-Datenplattform (Eingabe, Kennzeichnung, Katalogisierung, Versionierung, Compliance) entwerfen und weiterentwickeln
- Den Datenlebenszyklus mit klaren Prozessen, KPIs und Feedbackschleifen über Sammlung, Training und Bereitstellung operationalisieren
- Eng mit Produkt, Forschung und Robotik zusammenarbeiten als zentraler Ansprechpartner für die Datenstrategie
Ihr Skillset
- 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung oder Verwaltung technischer Teams in einem schnelllebigen Umfeld
- 5+ Jahre Berufserfahrung in Datenengineering, ML-Systemen, Cloud-Infrastruktur oder ähnlichen Bereichen
- Ein fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in Informatik, Maschinellem Lernen, Datenengineering oder einem verwandten Bereich
- Nachgewiesene Fähigkeit, groß angelegte Datenpipelines, Datenplattformen oder cloudbasierte Speichersysteme zu entwerfen und zu skalieren (Azure-Erfahrung wird hoch geschätzt)
- Erfahrung im Aufbau oder Management von Datensätzen für tiefenlernende Systeme, idealerweise einschließlich multimodaler Daten
- Direkte Erfahrung mit Daten-Flywheel-Architekturen, Datenoperationen oder hochdurchsatzfähigen Cloud-Datenplattformen ist ein großes Plus
- Starke Grundlagen in Python, Cloud-Datenwerkzeugen und modernen Daten-/ML-Engineering-Praktiken
- Erfahrung in Robotik-Ökosystemen (ROS2 oder ähnlich) ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
Was Sie erhalten
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell für eine echte Work-Life-Balance
- CHF 500 Mobilitätsguthaben für nachhaltige Pendelwege
- Bonussystem & starke Pensionsbeiträge
- Maßgeschneiderte Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Umzugshilfe für einen reibungslosen Start
- Rabatte auf Gesundheit, Mobilität & Unterhaltung
- Teamevents und eine flache Hierarchie, in der Ihre Stimme zählt
- Eine warme, internationale Kultur, die auf Respekt und Zusammenarbeit basiert
Manager - Data Flywheel Team Arbeitgeber: Hexagon Robotics
Hexagon Robotics in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der Robotik vorantreibt. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, Mobilitätsgutschriften und einem attraktiven Bonussystem fördert das Unternehmen eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur, die den Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet. Die internationale Ausrichtung und der Fokus auf Teamarbeit machen Hexagon Robotics zu einem inspirierenden Ort für alle, die an der Spitze der Technologie arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager - Data Flywheel Team erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hexagon Robotics zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager - Data Flywheel Team mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager - Data Flywheel Team bei Hexagon Robotics gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hexagon Robotics vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hexagon Robotics entscheidend sein!
