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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und bewerte moderne Modelle für humanoide Roboter in der Industrie.
- Arbeitgeber: Hexagon Robotics, ein führendes Unternehmen in der Präzisionsmessung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobilitätsguthaben, Bonusprogramm und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Internationale Kultur mit flachen Hierarchien und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD oder MSc in ML, Robotik oder Informatik; Erfahrung mit Deep Learning Frameworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Hexagon Robotics ist eine Division von Hexagon – einem globalen Marktführer in der Präzisionsmessung. Die Division entwickelt humanoide Roboter für industrielle Sektoren, um Arbeitskräftemangel zu beheben und den Übergang von Automatisierung zu Autonomie zu beschleunigen. Unser erster Humanoid, AEON, wurde im Juni 2025 eingeführt und befindet sich bereits in Pilotprojekten mit fünf Kunden.
Wir suchen einen Machine Learning Engineer, der unserem Foundation Model Team beitritt, das sich auf den Aufbau, die Bewertung und den Einsatz modernster Foundation-Modelle für die Manipulation humanoider Roboter konzentriert. Sie werden daran arbeiten, moderne Modelle (VLA, Weltaktionsmodelle, Diffusionsrichtlinien) zuverlässig und effizient auf einem realen industriellen humanoiden Roboter zum Laufen zu bringen.
Ihre Mission
- Bewertung und Benchmarking von Foundation-Modellen (z.B. VLA, Weltaktionsmodelle, diffusionsbasierte Richtlinien) bei realen Aufgaben der Roboter-Manipulation
- Entwurf und Durchführung von Experimenten, um das Modellverhalten, die Datenanforderungen, Fehlermodi und Generalisierungsgrenzen auf humanoider Hardware zu verstehen
- Entwicklung von Feinabstimmungs- und Anpassungsmethoden zur Spezialisierung großer vortrainierter Modelle für industrielle Leistungsfähigkeit bei gezielten Aufgaben
- Aufbau und Pflege sauberer Evaluationspipelines, Benchmarks und Metriken zur Unterstützung rigoroser Modellvergleiche und -auswahlen
- Enge Zusammenarbeit mit MLOps/DataOps und Lernteams, um ausgewählte Modelle in unsere End-to-End-Lern- und Bereitstellungspipeline zu integrieren
- Zusammenarbeit mit Robotik- und Produktteams, um sicherzustellen, dass die Modellentscheidungen mit realen Einschränkungen und Kundenabläufen übereinstimmen
Ihr Skillset
- PhD oder MSc in Machine Learning, Robotik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Solides Verständnis moderner multimodaler Modellarchitekturen und Trainingsmethoden
- Starke praktische Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks (z.B. Pytorch/JAX)
- Erfahrung im Entwerfen von Experimenten und in datengestützten technischen Entscheidungen
- Starker Vorteil
- Erfahrung mit VLAs, Weltaktionsmodellen, Diffusionsrichtlinien usw. für die Roboter-Manipulation
- Vertrautheit mit effizienten Feinabstimmungstechniken (z.B. LoRA, Adapter, Destillation)
- Erfahrung mit realen, unvollkommenen Datensätzen und Hardware-in-the-Loop-Evaluierungen
- Veröffentlichungen, Open-Source-Beiträge oder starke angewandte Forschungsprojekte in ML und/oder Robotik
Was Sie erhalten
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell für eine echte Work-Life-Balance
- CHF 500 Mobilitätsguthaben für nachhaltiges Pendeln
- Bonussystem & starke Pensionsbeiträge
- Maßgeschneiderte Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Umzugshilfe für einen reibungslosen Start
- Rabatte auf Gesundheit, Mobilität & Unterhaltung
- Teamevents und eine flache Hierarchie, in der Ihre Stimme zählt
- Eine warme, internationale Kultur, die auf Respekt und Zusammenarbeit basiert
ML Engineer (f/m/d) - Robotics Foundation Models Arbeitgeber: Hexagon Robotics
Kontaktperson:
Hexagon Robotics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Engineer (f/m/d) - Robotics Foundation Models
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Szenarien, die für ML Engineers relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden ML- oder Robotik-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Engineer (f/m/d) - Robotics Foundation Models
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Machine Learning und Robotik zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei Hexagon Robotics arbeiten möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit modernen Deep Learning Frameworks und multimodalen Modellen hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich an ähnlichen Projekten gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die nötigen Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hexagon Robotics vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Modellen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie VLA und Diffusionsrichtlinien. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie wichtig dir Zusammenarbeit ist.