Senior Embodied AI Engineer (Robotics & Autonomy)

Senior Embodied AI Engineer (Robotics & Autonomy)

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI für Robotik und Automatisierung.
  • Unternehmen: Hexagon Robotics, ein innovatives Unternehmen im Bereich Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Führungskompetenzen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Hexagon Robotics, a division of Hexagon, hires a Staff ML Engineer, Embodied AI to lead the roadmap for training AEON to automate industrial tasks.

This senior role drives direction, execution, and best practices in embodied AI for robotic manipulation.

You'll own pre-training, fine-tuning, and post-training strategies, collaborate with Product and Management, and influence the team’s technical direction with pragmatic, results-driven leadership. #J-18808-Ljbffr

Senior Embodied AI Engineer (Robotics & Autonomy) Arbeitgeber: Hexagon Robotics

Hexagon Robotics in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der Robotik vorantreibt. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, Mobilitätsgutschriften und einem attraktiven Bonussystem fördert das Unternehmen eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur, die den Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet. Die internationale Ausrichtung und der Fokus auf Teamarbeit machen Hexagon Robotics zu einem inspirierenden Ort für alle, die an der Spitze der Technologie arbeiten möchten.

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Kontaktdaten:

Hexagon Robotics Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Embodied AI Engineer (Robotics & Autonomy) mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen (ML)
Embodied AI
Roboter-Manipulation
Vortraining
Feinabstimmung
Nachtraining-Strategien
Zusammenarbeit mit Produktmanagement