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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle für Robotermanipulation.
- Arbeitgeber: Hexagon Robotics, ein globaler Führer in präziser Messung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobilitätsgutschrift und maßgeschneiderte Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache echten Einfluss auf Kundenprojekte.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Data Science oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Modellierung von maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Internationale Kultur mit flachen Hierarchien und Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Hexagon Robotics ist eine Division von Hexagon – einem globalen Marktführer in der Präzisionsmessung. Die Division entwickelt humanoide Roboter für industrielle Sektoren, um Arbeitskräftemangel zu beheben und den Übergang von Automatisierung zu Autonomie zu beschleunigen. Unser erster Humanoid, AEON, wurde im Juni 2025 eingeführt und befindet sich bereits in Pilotprojekten mit fünf Kunden.
Wir suchen einen Team Lead Robot Learning, um ein Team zu leiten, das fortschrittliche KI-Modelle für die robotergestützte Manipulation entwickelt und trainiert. Sie und Ihr Team überwachen alle Phasen des maschinellen Lernens für Robotik, einschließlich großangelegtem Vortraining, spezialisierter Feinabstimmung und Nachtraining. Sie koordinieren eng mit dem Data Generation-Team und dem MLOps-Team, um den Entwicklungsprozess zu optimieren und die Zeit bis zur Veröffentlichung zu minimieren.
Ihre Mission
- Leitung von Forschung, Entwicklung und Training von Imitation Learning-Modellen für Robotik
- Überwachung der Feinabstimmung von Modellen für spezifische Anwendungen
- Nutzung von KI-Coding-Tools und strenge Überwachung zur Erstellung von sauberem, wartbarem Python-Code mit Deep-Learning-Frameworks
- Enger Zusammenarbeit mit dem Produktteam, um einen realen Einfluss auf den Kunden zu erzielen
Ihr Skillset
- PhD oder gleichwertiger Abschluss in Data Science, Informatik, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Ausbildung von Modellen des maschinellen Lernens
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von produktionsreifem (Python) Code
- Erfahrung mit Robotik-Lernframeworks (z.B. LeRobot)
- Erfahrung in der Mitarbeiterführung/Teamüberwachung ist von Vorteil
Was Sie erhalten
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell für eine echte Work-Life-Balance
- CHF 500 Mobilitätsguthaben für nachhaltige Pendelwege
- Bonussystem & starke Pensionsbeiträge
- Maßgeschneiderte Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Umzugshilfe für einen reibungslosen Start
- Rabatte auf Gesundheit, Mobilität & Unterhaltung
- Teamevents und eine flache Hierarchie, in der Ihre Stimme zählt
- Eine warme, internationale Kultur, die auf Respekt und Zusammenarbeit basiert
Team Lead Robot Learning (f/m/d) Arbeitgeber: Hexagon Robotics
Kontaktperson:
Hexagon Robotics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Robot Learning (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Robotik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle als Team Lead Robot Learning bekommen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning Modellen präsentierst. Wir sollten auch Beispiele parat haben, wie wir in der Vergangenheit Probleme gelöst haben – das zeigt unsere Problemlösungsfähigkeiten!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Robotik und KI! Teile deine Ideen, wie man Imitation Learning Modelle verbessern kann. Wenn wir unsere Begeisterung zeigen, wird das die Interviewer beeindrucken und uns von anderen Bewerbern abheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Robot Learning (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Motivation für die Position als Team Lead Robot Learning. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Besonders wichtig sind deine Kenntnisse in der Entwicklung von Machine Learning Modellen und Python. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast!
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen schnell zu finden sind. Das zeigt uns, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt im richtigen Kontext sehen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hexagon Robotics vorbereitest
✨Mach dich mit der Firma vertraut
Informiere dich über Hexagon Robotics und deren Produkte, insbesondere über den humanoiden Roboter AEON. Verstehe die Mission des Unternehmens und wie deine Rolle als Team Lead Robot Learning dazu beiträgt, die Herausforderungen in der Industrie zu meistern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Teamführung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Erfolge erzielt hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für Robotik
Sprich über deine Begeisterung für Robotik und KI. Teile deine Vision, wie du die Entwicklung von Imitation Learning Modellen vorantreiben möchtest und welche innovativen Ansätze du in der Vergangenheit verfolgt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit mit dem Data Generation Team oder den MLOps können besonders aufschlussreich sein.