Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das Datenstrategien für humanoide Roboter entwickelt und umsetzt.
- Unternehmen: Hexagon Robotics, führend in präziser Messung und humanoider Robotik.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobilitätsguthaben, Bonus und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Kultur mit flachen Hierarchien und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Teamführung, idealerweise mit Azure-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Hexagon Robotics ist eine Division von Hexagon – einem globalen Marktführer in der Präzisionsmessung. Die Division entwickelt humanoide Roboter für industrielle Sektoren, um Arbeitskräftemangel zu beheben und den Übergang von Automatisierung zu Autonomie zu beschleunigen. Unser erster Humanoid, AEON, wurde im Juni 2025 eingeführt und befindet sich bereits in Pilotprojekten mit fünf Kunden.
Wir suchen einen technischen Leiter, der starkes Systemdenken mit effektiver Ingenieurs- und Personalführung kombinieren kann. Sie werden unser Data Flywheel-Team leiten, das für die Sammlung, Kuratierung, Qualitätssicherung und cloudbasierte Speicherung multimodaler Daten verantwortlich ist, die unsere verkörperten KI-Modelle antreiben. Ihre Mission ist es, unsere Strategie zum Aufbau eines grundlegenden Datensatzes zu entwerfen und umzusetzen, der groß angelegte Vision-Language-Action (VLA)-Modelle für humanoide Roboter ermöglicht. Ihre Führung wird direkt bestimmen, wie schnell AEON fähiger, zuverlässiger und autonomer wird.
Ihre Mission
- Aufbau und Leitung einer erstklassigen Datenorganisation, Förderung von Mentorship, Wachstum, technischer Exzellenz und Eigenverantwortung
- Verantwortung für den End-to-End-Datenflywheel – von der Sammlung und Annotation bis hin zu Qualität, Governance und Azure-Speicherung – um sicherzustellen, dass hochqualitative Daten in das Training fließen
- Definition der Datensatzstrategie und Roadmap für skalierbare, vielfältige Trainingsdaten für große VLA-Modelle in enger Zusammenarbeit mit der Forschung
- Architektur und Weiterentwicklung einer robusten Azure-basierten Cloud-Datenplattform (Eingabe, Kennzeichnung, Katalogisierung, Versionierung, Compliance)
- Operationalisierung des Datenlebenszyklus mit klaren Prozessen, KPIs und Feedbackschleifen über Sammlung, Training und Bereitstellung
- Enge Partnerschaft mit Produkt, Forschung und Robotik als zentraler Ansprechpartner für die Datenstrategie
Ihr Skillset
- 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung oder Verwaltung technischer Teams in einem schnelllebigen Umfeld
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Datenengineering, ML-Systemen, Cloud-Infrastruktur oder ähnlichen Bereichen
- Ein fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in Informatik, Maschinellem Lernen, Datenengineering oder einem verwandten Bereich
- Nachgewiesene Fähigkeit, groß angelegte Datenpipelines, Datenplattformen oder cloudbasierte Speichersysteme zu entwerfen und zu skalieren (Azure-Erfahrung wird hoch geschätzt)
- Erfahrung im Aufbau oder Management von Datensätzen für auf Deep Learning basierende Systeme, idealerweise einschließlich multimodaler Daten
- Direkte Erfahrung mit Datenflywheel-Architekturen, Datenoperationen oder hochdurchsatzfähigen Cloud-Datenplattformen ist ein großer Vorteil
- Starke Grundlagen in Python, Cloud-Datenwerkzeugen und modernen Daten-/ML-Engineering-Praktiken
- Erfahrung in Robotik-Ökosystemen (ROS2 oder ähnlich) ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
Was Sie erhalten
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell für eine echte Work-Life-Balance
- CHF 500 Mobilitätsguthaben für nachhaltiges Pendeln
- Bonussystem & starke Pensionsbeiträge
- Maßgeschneiderte Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Umzugshilfe für einen reibungslosen Start
- Rabatte auf Gesundheit, Mobilität & Unterhaltung
- Teamevents und eine flache Hierarchie, in der Ihre Stimme zählt
- Eine warme, internationale Kultur, die auf Respekt und Zusammenarbeit basiert
Team Lead Robotics MLOps & Data Engineering (f/m/d) Arbeitgeber: Hexagon Robotics
Hexagon Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Modell für eine ausgewogene Work-Life-Balance und maßgeschneiderten Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem internationalen Team, einer offenen Unternehmenskultur und attraktiven Zusatzleistungen wie Mobilitätsgutschriften und einem Bonus-System.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead Robotics MLOps & Data Engineering (f/m/d) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Hexagon Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Team Lead Robotics MLOps & Data Engineering (f/m/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Hexagon Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Robotics MLOps & Data Engineering (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Hexagon Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hexagon Robotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Hexagon Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
