Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze uns beim Aufbau automatisierter Datenlösungen und Reports mit AI-Tools.
- Unternehmen: Wachsendes DTC-Abo-Modell für hundegerechte Ernährung.
- Vorteile: Echte Verantwortung, individuelles Fortbildungsbudget und 25 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Offene Kommunikation und schnelle Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hundegesundheit mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Analytics oder verwandten Bereichen, erste praktische Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Unsere Mission bei HEY HOLY: Die Gesundheit von Hunden durch Ernährung auf ein neues Level heben. Statt One-Size-Fits-All setzen wir auf rassenspezifisches, funktionales Futter – entwickelt mit Tierärzt*innen und mit dem Ziel, jedem Hund ein langes, gesundes Leben zu ermöglichen. Was 2022 als Idee begann, ist heute ein stark wachsendes DTC-Abo-Modell mit über 20.000 belieferten Hunden. Unser Team soll bis Ende 2026 auf über 35 wachsen – jetzt ist der perfekte Zeitpunkt einzusteigen.
Hinter dem Wachstum steckt eine Menge Daten: Abos, Shop, Marketing-Kanäle, Logistik, CRM. Auf dieser Basis treffen wir täglich Entscheidungen – und genau deshalb müssen unsere Reports verlässlich sein. Statt wiederkehrender manueller Checks wollen wir eine Reporting-Landschaft bauen, die sich selbst überwacht: mit automatisierten Tests, klarer Datenlogik und AI als festem Bestandteil unserer Arbeitsweise. Dafür brauchen wir dich.
Wenn du Lust hast, mit Claude Code und BigQuery echte Datenprobleme zu lösen, statt Zahlen von Hand abzugleichen – und dich bei jeder manuellen Aufgabe fragst, warum sie noch nicht automatisiert ist: Let's talk.
Aufgaben
- Du unterstützt uns beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Reports und Datenlösungen und nutzt dabei Claude Code und andere AI-Tools als festen Bestandteil deiner täglichen Arbeit.
- Du übernimmst Verantwortung für die QA unserer Reporting-Landschaft und entwickelst automatisierte Checks, die unsere Daten und Reports kontinuierlich auf Vollständigkeit, Konsistenz, Anomalien und unerwartete Veränderungen überprüfen.
- Du denkst QA direkt beim Bau neuer Reports mit und hilfst uns dabei, eine Reporting-Landschaft zu schaffen, die sich möglichst weitgehend selbst überwacht, statt auf manuelle Kontrollen angewiesen zu sein.
- Du arbeitest mit unseren Daten in BigQuery, entwickelst und verbesserst SQL-Abfragen und gehst Datenproblemen systematisch bis zur eigentlichen Ursache auf den Grund.
- Du hinterfragst bestehende Prozesse und suchst aktiv nach Möglichkeiten, wiederkehrende Analysen, QA-Prozesse und andere manuelle Aufgaben mit AI und Automatisierung besser zu lösen.
- Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams wie Marketing, Finance, Operations, CRM und Sales zusammen, verstehst ihre Business-Fragen und übersetzt diese in Reports, Analysen und technische Lösungen.
Qualifikation
- Analytisches & technisches Fundament: Du studierst aktuell und bringst erste praktische Erfahrung mit Data Analytics, SQL, Programmierung oder vergleichbaren technischen Projekten mit.
- AI-native Mindset: AI ist für dich mehr als ChatGPT für Textaufgaben. Du hast idealerweise bereits mit Claude Code, Cursor oder vergleichbaren AI-Coding-Tools gearbeitet – oder hast große Lust, sie zu einem zentralen Bestandteil deiner Arbeitsweise zu machen.
- Automation Mindset: Bei wiederkehrenden manuellen Aufgaben fragst du dich automatisch: "Warum machen wir das eigentlich noch manuell?" und hast Spaß daran, bessere und skalierbare Lösungen zu entwickeln.
- Data Quality Mindset: Du vertraust weder einem Dashboard noch AI-generiertem Code blind. Du möchtest verstehen, ob Ergebnisse wirklich stimmen, wie sie validiert werden können und wie sich Fehler künftig automatisch erkennen lassen.
- Ownership & Learning Agility: Du brauchst nicht für jedes Problem eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, sondern probierst aus, recherchierst, nutzt AI und arbeitest dich eigenständig in neue Technologien und Fragestellungen ein.
- Business Understanding: Für dich endet Analytics nicht bei einer funktionierenden SQL Query. Du möchtest verstehen, was hinter den Daten steckt, warum ein KPI für das Business relevant ist und ob ein Ergebnis überhaupt plausibel ist.
- Tools: Erste Erfahrung mit SQL ist wichtig. Erfahrung mit BigQuery, Python, Git/GitHub, APIs, n8n oder BI-Tools ist ein Plus – aber kein Muss.
- Sprachkenntnisse: Du sprichst und schreibst Deutsch auf mind. C1-Niveau – für die Zusammenarbeit im Team und mit externen Partnern. Zusätzlich kommst du auf Englisch (mind. B2) gut zurecht, da Teile unserer Tools, intere Knowledge Base und Datenquellen englischsprachig sind.
Benefits
- Viel Verantwortung und Gestaltungsfreiraum: Du bekommst echten Ownership-Bereich – und die Chance, mit deinem Input und Tempo die Rolle aktiv zu formen.
- Schnelle Entwicklung möglich: Wer bei uns Gas gibt, wächst mit – in Verantwortung, Kompetenz und Perspektive.
- Offene und ehrliche Kommunikation: Wir leben direkten Austausch, geben klares Feedback und freuen uns auf deinen Input.
- Individuelles Fortbildungsbudget: Wir investieren in deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung – denn dein Wachstum ist auch unser Wachstum.
- Zugang zu Corporate Benefits und Wellpass: Damit du dir auch neben der Arbeit etwas Gutes tun kannst.
- Kostenloses HEY HOLY-Futter: Weil glückliche Hunde genauso wichtig sind wie glückliche Menschen.
- 25 Urlaubstage + Weihnachten und Neujahr geschenkt.
Wir value Diversity! Wir glauben an die Kraft unterschiedlicher Perspektiven und suchen Teammitglieder unabhängig davon, wie sie aussehen, wo sie herkommen, wen sie lieben oder woran sie glauben. Was für uns zählt, sind deine Fähigkeiten – und deine Bereitschaft, nicht nur selbst zu wachsen, sondern auch andere in ihrer Entwicklung zu unterstützen. Denn nur gemeinsam sind wir wirklich stark!
Unsere Mission ist klar: Wir wollen wachsen, um so vielen Hunden wie möglich ein besseres Leben zu ermöglichen. Dafür brauchen wir Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Sichtweisen und Stärken. Denn wir sind überzeugt, dass Teams mit vielfältigen, sich ergänzenden Fähigkeiten die erfolgreichsten sind.
Lies unser vollständiges JEDI-Commitment-Statement auf unserer Website.
Werkstudent*in - Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: HEY HOLY GmbH
HEY HOLY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Mit einem klaren Fokus auf Teamarbeit und kontinuierliche Verbesserung fördern wir eine Kultur des Vertrauens und der offenen Kommunikation, während wir gemeinsam daran arbeiten, das Leben von Hunden durch bessere Ernährung zu verbessern. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, einem persönlichen Lernbudget und der Chance, in einem der am schnellsten wachsenden DTC-Unternehmen Deutschlands zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent*in - Data & Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei HEY HOLY GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in - Data & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei HEY HOLY GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HEY HOLY GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!