Working Student - Data & Analytics (m/w/d)

Working Student - Data & Analytics (m/w/d)

Frankfurt am Main Werkstudent 13.5 - 16.5 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze uns beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Datenberichte mit KI-Tools.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen, das sich auf die Gesundheit von Hunden durch Ernährung konzentriert.
  • Vorteile: Viel Verantwortung, individuelles Training, 25 Urlaubstage und kostenlose HEY HOLY Nahrung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team, das Vielfalt schätzt und persönliche Entwicklung fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hundernährung mit innovativen Datenlösungen und KI-Technologien.
  • Qualifikationen: Studium in Datenanalyse oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit SQL und Begeisterung für Automatisierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.

Unsere Mission bei HEY HOLY: die Gesundheit von Hunden durch Ernährung auf ein neues Niveau zu heben. Anstatt auf Einheitslösungen zu setzen, konzentrieren wir uns auf rassespezifisches, funktionales Futter – entwickelt mit Tierärzten und darauf ausgerichtet, jedem Hund ein langes, gesundes Leben zu ermöglichen. Was 2022 als Idee begann, ist heute ein schnell wachsendes DTC-Abonnementmodell, das über 20.000 Hunde bedient. Unser Team wird bis Ende 2026 auf mehr als 35 Personen wachsen – jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um einzusteigen.

Hinter diesem Wachstum steckt eine Menge Daten: Abonnements, Shop, Marketingkanäle, Logistik, CRM. Wir treffen täglich Entscheidungen auf dieser Basis – genau deshalb müssen unsere Berichte zuverlässig sein. Anstatt wiederkehrende manuelle Überprüfungen durchzuführen, möchten wir eine Reporting-Landschaft aufbauen, die sich selbst überwacht: mit automatisierten Tests, klarer Datenlogik und KI als zentralem Bestandteil unserer Arbeitsweise. Hier kommst du ins Spiel.

Aufgaben:

  • Du unterstützt uns beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Berichte und Datenlösungen, indem du Claude Code und andere KI-Tools als zentralen Bestandteil deiner täglichen Arbeit nutzt.
  • Du übernimmst die Verantwortung für die Qualitätssicherung unserer Reporting-Landschaft und entwickelst automatisierte Prüfungen, die unsere Daten und Berichte kontinuierlich auf Vollständigkeit, Konsistenz, Anomalien und unerwartete Änderungen überwachen.
  • Du berücksichtigst die Qualitätssicherung von Anfang an beim Erstellen neuer Berichte und hilfst uns, eine Reporting-Landschaft zu schaffen, die sich so weit wie möglich selbst überwacht, anstatt auf manuelle Überprüfungen angewiesen zu sein.
  • Du arbeitest mit unseren Daten in BigQuery, entwickelst und verbesserst SQL-Abfragen und verfolgst systematisch Datenprobleme bis zu ihrer Wurzel zurück.
  • Du hinterfragst bestehende Prozesse und suchst aktiv nach Möglichkeiten, wiederkehrende Analysen, QA-Prozesse und andere manuelle Aufgaben besser mit KI und Automatisierung zu lösen.
  • Du arbeitest eng mit Teams wie Marketing, Finanzen, Betrieb, CRM und Vertrieb zusammen, verstehst deren Geschäftsfragen und übersetzt sie in Berichte, Analysen und technische Lösungen.

Qualifikation:

  • Analytische & technische Grundlagen: Du studierst derzeit und bringst praktische Erfahrungen in Datenanalyse, SQL, Programmierung oder vergleichbaren technischen Projekten mit. Wie du Probleme löst, ist uns wichtiger als welche Tools du bereits beherrschst.
  • AI-native Denkweise: KI bedeutet für dich mehr als ChatGPT für Textaufgaben. Idealerweise hast du bereits mit Claude Code, Cursor oder ähnlichen KI-Coding-Tools gearbeitet – oder bist begeistert, sie zu einem zentralen Bestandteil deiner Arbeit zu machen.
  • Automatisierungsdenken: Wenn du mit wiederkehrenden manuellen Aufgaben konfrontiert wirst, fragst du dich automatisch „Warum machen wir das noch manuell?“ und genießt es, bessere, skalierbare Lösungen zu entwickeln.
  • Datenqualitätsbewusstsein: Du vertraust nicht blind einem Dashboard oder KI-generiertem Code. Du möchtest verstehen, ob die Ergebnisse tatsächlich korrekt sind, wie sie validiert werden können und wie Fehler in Zukunft automatisch erkannt werden können.
  • Eigenverantwortung & Lernagilität: Du benötigst keine Schritt-für-Schritt-Anleitung für jedes Problem – stattdessen experimentierst du, recherchierst, nutzt KI und arbeitest unabhängig an neuen Technologien und Fragestellungen.
  • Geschäftsverständnis: Für dich endet die Analyse nicht mit einer funktionierenden SQL-Abfrage. Du möchtest verstehen, was hinter den Daten steckt, warum ein KPI für das Geschäft wichtig ist und ob ein Ergebnis tatsächlich plausibel ist.

Tools:

  • Einige Vorkenntnisse in SQL sind wichtig. Erfahrung mit BigQuery, Python, Git/GitHub, APIs, n8n oder BI-Tools ist von Vorteil, aber kein Muss.

Sprachkenntnisse:

  • Du sprichst und schreibst Englisch auf C1-Niveau oder höher – für die Zusammenarbeit im Team und mit externen Partnern, da Teile unserer Tools, internen Wissensdatenbank und Datenquellen auf Englisch sind. Deutsch ist von Vorteil.

Vorteile:

  • Viel Verantwortung und Raum, deine Rolle zu gestalten: Du erhältst einen echten Verantwortungsbereich – und die Chance, die Rolle aktiv mit deinem Input und Tempo zu gestalten.
  • Schnelles Wachstum möglich: Wer hier hart arbeitet, wächst mit uns – in Verantwortung, Expertise und Perspektive.
  • Offene und ehrliche Kommunikation: Wir leben direkten Austausch, geben klares Feedback und freuen uns auf deinen Input.
  • Individuelles Trainingsbudget: Wir investieren in deine persönliche und berufliche Entwicklung – denn dein Wachstum ist auch unser Wachstum.
  • Zugang zu Corporate Benefits und Wellpass: Damit du dir auch außerhalb der Arbeit etwas Gutes tun kannst.
  • Kostenloses HEY HOLY-Futter: Denn glückliche Hunde sind uns genauso wichtig wie glückliche Menschen.
  • 25 Urlaubstage + Weihnachten und Neujahr als Geschenk.

Wir schätzen Vielfalt! Wir glauben an die Kraft unterschiedlicher Perspektiven und suchen Teammitglieder, unabhängig davon, wie sie aussehen, woher sie kommen, wen sie lieben oder was sie glauben. Was uns wichtig ist, sind deine Fähigkeiten – und deine Bereitschaft, nicht nur dich selbst weiterzuentwickeln, sondern auch anderen in ihrer Entwicklung zu helfen. Denn gemeinsam sind wir wirklich am stärksten! Unsere Mission ist klar: Wir wollen wachsen, damit wir so vielen Hunden wie möglich ein besseres Leben bieten können. Dafür brauchen wir Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Perspektiven und Stärken. Wir sind überzeugt, dass Teams mit vielfältigen, komplementären Fähigkeiten am erfolgreichsten sind.

Working Student - Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: HEY HOLY GmbH

HEY HOLY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Mit einem klaren Fokus auf Teamarbeit und kontinuierliche Verbesserung fördern wir eine Kultur des Vertrauens und der offenen Kommunikation, während wir gemeinsam daran arbeiten, das Leben von Hunden durch bessere Ernährung zu verbessern. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, einem persönlichen Lernbudget und der Chance, in einem der am schnellsten wachsenden DTC-Unternehmen Deutschlands zu wachsen.

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Kontaktdaten:

HEY HOLY GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Working Student - Data & Analytics (m/w/d) erhalten könntest

Nutze deine Hochschule als Sprungbrett

Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!

Engagiere dich in Data Science-Communities

Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!

Präsentiere deine Projekte

Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei HEY HOLY GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!

Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten

Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student - Data & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
BigQuery
Claude Code
Automatisierung
Qualitätssicherung (QA)
Problem-Lösungsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.

Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.

Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei HEY HOLY GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.

Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HEY HOLY GmbH vorbereitet

Zeig deine Datenliebe!

Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.

Mach dich mit Tools vertraut

In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!

Erzähle von deinem Lernwillen

Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!

Frag nach Projekten!

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!