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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Voice-AI-Agenten und baue die Backend-Infrastruktur für tausende Anrufe.
- Arbeitgeber: YC-backed Tech-Startup in München mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Unternehmensanteile, Urban Sports Club Mitgliedschaft und frisches Huel.
- Andere Informationen: Wachstum von 40 % MoM und direkte Zusammenarbeit mit den Gründern.
- Warum dieser Job: Sei einer der ersten Engineering-Hires und gestalte aktiv unser Produkt und unsere Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in LLM-Techniken, Full-Stack-Entwicklung und Systemdesign.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 110000 € pro Jahr.
Bei Hey Telo bauen wir KI-Agenten für die Praxis. Handwerker vergeuden ihre Zeit mit Telefonaten und Papierkram, anstatt sich auf ihr Handwerk zu konzentrieren. Unsere Voice-AI nimmt Anrufe entgegen, koordiniert Aufträge und kümmert sich um die Kundenkommunikation - und gibt Handwerkern damit täglich wertvolle Stunden zurück. Wir sind YC-backed, sitzen in München und befinden uns in der Phase, in der die nächsten Teammitglieder das Unternehmen aktiv mitgestalten. Hunderte von Handwerkern vertrauen uns bereits - und es werden jede Woche mehr.
Als Founding AI Engineer entwickelst du unsere Voice-Agenten, baust die Infra auf und sitzt direkt bei den Kunden, die sie nutzen - der volle Loop, ohne Umwege.
Eckdaten
- Vollzeit | Start ASAP
- Vor Ort in München (wir sitzen im MTZ)
- Vergütung: 70.000 € – 110.000 € (Gehalt + Unternehmensanteile)
Deine Aufgaben
- Voice Agents: Entwickle unsere Agenten hin zu natürlichen, zuverlässigen Gesprächen auf Deutsch. Halluzinationen reduzieren, Edge Cases abfangen, Latenz in den Griff kriegen.
- Backend-Infra: Bau die Systeme, die täglich tausende Anrufe verarbeiten - ohne einen einzigen zu verlieren.
- Kunden: Sitz mit Handwerkern zusammen, hör zu und bau Lösungen für echte Probleme. Unsere besten Entscheidungen entstehen in diesen Gesprächen - nicht aus Papers.
Du passt zu uns, wenn du:
- Ein starker Builder bist.
- Fundierte Kenntnisse in modernen LLM-Techniken hast (Transformer, Agents, RAG, Fine-Tuning, Context Engineering).
- Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung mitbringst (React, TypeScript, Python).
- Big plus: Du hast bereits Voice Agents gebaut (Vapi, Pipecat, LiveKit).
- Tools wie Claude Code, Codex, Cursor machen dich zum 10x Engineer.
- Erfahrung mit System Design und skalierbarer Softwarearchitektur (Cloud Infrastruktur, Distributed Systems, Databases, etc.).
- Vom ersten Tag an Verantwortung willst - du baust Strukturen auf, wartest nicht darauf.
- Fließend Deutsch sprichst (mind. C1) und wirklich Lust hast, nah an Handwerkern zu arbeiten.
Du passt nicht zu uns, wenn du:
- Keine Erfahrung in professionellen Software-Teams hast.
- Remote oder async arbeiten möchtest - wir arbeiten gemeinsam in unserem Büro in München.
- Eine ruhige 9-to-5-Stelle suchst.
Warum jetzt
- YC-backed, live am Markt, von hunderten Handwerkern benutzt, 40 % Wachstum MoM.
- Einer der ersten Engineering Hires - arbeite direkt mit den Gründern zusammen und habe spürbaren Einfluss auf das Produkt, die Prozesse, die Technologie und unsere Kultur.
- Riesiger Markt. Voice AI ist komplex genug, dass nur wenige es wirklich gut hinbekommen. Wir wollen die Besten sein.
Benefits
- Urban Sports Club Mitgliedschaft + wöchentliche Team-Workouts
- Täglich frisches Huel (unser Fuel)
Bewerbungsprozess
- Intro Call (30 min)
- Technical Interview – Take-Home Exercise inkl. Code Walkthrough
- Mittagessen mit dem Team
AI / Machine Learning Specialist Arbeitgeber: Hey Telo (YC W25)
Kontaktperson:
Hey Telo (YC W25) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI / Machine Learning Specialist
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als AI / Machine Learning Specialist interessierst, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Zeig uns, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und aktiv an der Gestaltung des Unternehmens teilzunehmen.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist alles! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Meetups oder Events in München. Je mehr du dich mit Handwerkern und anderen Tech-Profis austauschst, desto besser kannst du verstehen, was wir bei Hey Telo wirklich brauchen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das technische Interview vor! Mach dir Gedanken über die Herausforderungen, die du in der Entwicklung von Voice Agents meistern musst. Zeig uns deine Skills in LLM-Techniken und Full-Stack-Entwicklung – wir wollen sehen, dass du ein echter Builder bist!
✨Tipp Nummer 4
Sei authentisch im Intro Call! Wir suchen nach jemandem, der wirklich Lust hat, mit Handwerkern zu arbeiten. Teile deine Ideen und zeige, wie du zur Lösung echter Probleme beitragen kannst. Das macht einen großen Unterschied!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI / Machine Learning Specialist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du bei Hey Telo arbeiten möchtest und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Voice Agents und Full-Stack-Entwicklung. Wir wollen sehen, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Zeig uns, dass du ein echter Builder bist!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, um verschiedene Abschnitte zu trennen, und achte auf eine gute Lesbarkeit. Wir schätzen es, wenn wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hey Telo (YC W25) vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten LLM-Techniken vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Transformer-Modellen, Fine-Tuning und Context Engineering zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du Voice Agents oder ähnliche Systeme entwickelt hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern, einschließlich der Herausforderungen, die du gemeistert hast, und der Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Da das Unternehmen Wert auf echte Lösungen für Handwerker legt, sei bereit, über deine Ansätze zur Problemlösung zu diskutieren. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Probleme identifiziert und innovative Lösungen entwickelt hast, die den Nutzern zugutekamen.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen, die dein Wissen über Backend-Infra und skalierbare Softwarearchitektur testen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um zu zeigen, dass du sowohl ein Builder als auch ein Kommunikator bist.