Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Agenten mit LLMs und forme die Zukunft der KI.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der agentischen KI arbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und großartige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte, wie Menschen und KI in realen Workflows zusammenarbeiten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs, Python und modernen ML-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit einer Kultur, die Spaß und Zusammenarbeit fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Your Role
We’re looking for an experienced (Senior/Staff) AI Engineer (m/f/d) to help build the next generation ofagentic AI systems powered byLarge Language Models (LLMs) . You’ll be working at the intersection of reasoning, tool-use, and memory, designing intelligent agents that operate in complex environments, interact with APIs and structured data, and drive real‑world outcomes. This is a hands‑on role for someone who wants to go beyond prompt engineering, building robust decision pipelines andshipping product‑ready agents across bothtext and voice modalities .
AtActo , you’ll go beyond building chatbots and design full decision‑making systems across text and voice. You’ll shape how humans and AI collaborate in real‑world workflows, working on the frontier of agentic AI.
Your profile: What you need to succeed
- LLM Expertise: Strong experience building withLLMs (e.g., OpenAI, Claude, Mistral, open‑source models)
- Agentic Frameworks: Familiarity withagentic frameworks (e.g. LangChain)
- Programming Proficiency: Proficient inPython and modern ML tooling (e.g., Hugging Face, PyTorch, Ray, etc.)
- Tool Integration: Experience withtool integration , calling APIs, managing memory/state, or SQL query generation
- Voice AI: Experience working withvoice agents ,ASR , orTTS pipelines—or a strong willingness to learn them
- Startup Mindset: Comfortable in an iterative, fast‑paced product environment
Why Acto?
- Development Opportunities : Steep development opportunities without entrenched hierarchies.
- Culture: We are an ambitious team that wants to achieve a lot with Acto, but we don\’t take ourselves too seriously and like to have fun together, be it working together or at regular team events.
- Flexibility: Enjoy a flexible work schedule and a remote set up with the option to work from any Adesso offices around Germany or our Munich Office.
- Health & work‑life balance: Enjoy 30 days of vacation and an attractive Wellhub membership.
- Ownership: Whether you are an intern or a full‑time acto‑naut, Acto instills a deep sense of ownership, where every team member is entrusted with meaningful responsibilities and the autonomy to make impactful decisions.
- Equipment : You will receive a state‑of‑the‑art hardware setup with a choice between Mac and Windows.
Your mission
- Design & Optimize Workflows: Design, implement, and optimizeagentic workflows using LLMs.
- Build Tool‑Using Agents: Create agents that interact with external APIs, databases, and environments.
- Develop Voice Agents: Work onvoice‑enabled agents , including pipeline design, transcription, and dialogue management.
- Integrate Memory & State: Implementretrieval, long‑term memory , andstate tracking into agent architectures.
- Deploy in Production: Collaborate with product teams todeploy agents in production.
- Evaluate & Improve: Design and runexperiments to evaluate agent performance, correctness, and hallucination rates
- Translate Product Needs: Turn high‑level product requirements into scalable, testable agentic features
#J-18808-Ljbffr
AI Engineer - Agentic Systems (m/f/d) Arbeitgeber: Heyacto
Kontaktperson:
Heyacto HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer - Agentic Systems (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine Arbeiten mit LLMs und agentischen Systemen zeigst. Zeige, was du kannst, und mache es potenziellen Arbeitgebern leicht, deine Fähigkeiten zu erkennen.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website und bewirb dich direkt bei Acto. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews für AI-Engineers gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen und erkläre deine Denkweise, um zu zeigen, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer - Agentic Systems (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, einfach nur das zu wiederholen, was in deinem Lebenslauf steht.
Pass deine Unterlagen an!: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe deine Erfahrungen mit LLMs und agentischen Frameworks hervor, um uns zu zeigen, dass du die richtige Person fĂĽr den Job bist.
Mach es klar und prägnant!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir schätzen klare Kommunikation, also vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache. Zeig uns, was du kannst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten. So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heyacto vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI vertraut, insbesondere mit LLMs und agentischen Frameworks wie LangChain. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten teilst.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast. Erkläre, wie du Python und moderne ML-Tools eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du die Fähigkeiten hast, die sie suchen.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Falls du noch keine Erfahrung mit Voice AI hast, betone deine Bereitschaft, schnell zu lernen. Unternehmen schätzen Kandidaten, die sich in neue Technologien einarbeiten können. Vielleicht kannst du sogar einige Ressourcen oder Kurse nennen, die du dir bereits angeschaut hast.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich ĂĽber die Unternehmenskultur von Acto und ĂĽberlege, wie du dazu passt. Sei bereit, darĂĽber zu sprechen, wie du in einem dynamischen, iterativen Umfeld arbeiten kannst und wie wichtig dir Teamarbeit und SpaĂź bei der Arbeit sind.