Team Lead Data Analytics (all genders)

Team Lead Data Analytics (all genders)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team, das Daten in strategische Einblicke verwandelt und die BI-Infrastruktur optimiert.
  • Unternehmen: heyData, ein dynamisches Startup mit einer Mission zur Vereinfachung von Compliance.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein jährliches Weiterbildungsbudget.
  • Weitere Informationen: Diversity wird geschätzt – bring deine einzigartigen Perspektiven ein!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Compliance und arbeite mit einem internationalen Team.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Rohdaten in strategische Erkenntnisse umzuwandeln, die den Geschäftserfolg vorantreiben? Blühen Sie in einer schnelllebigen Startup-Umgebung auf, in der Sie die Autonomie haben, die Dateninfrastruktur zu gestalten und auszubauen? Dann ist heyData Ihr nächster Halt!

Als Team Lead Data Analytics spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unserer Dateninfrastruktur, der Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Teams im gesamten Unternehmen. Sie stellen datengestützte Entscheidungen sicher und fördern eine datenorientierte Kultur.

Ihre Mission

  • Manage & Optimize BI Infrastructure: Besitzen und pflegen Sie unser End-to-End-BI-Setup, das derzeit Airbyte, dbt, Snowflake und Metabase umfasst. Bewerten und implementieren Sie kontinuierlich die besten Tools, um unseren sich entwickelnden Bedürfnissen gerecht zu werden.
  • Develop Scalable Data Models: Erstellen und pflegen Sie zuverlässige, skalierbare Datenmodelle, die die Datenintegrität und -genauigkeit in allen Geschäftsbereichen gewährleisten.
  • Drive Strategic Insights: Analysieren Sie Leistungskennzahlen des Unternehmens, identifizieren Sie Trends und geben Sie umsetzbare Empfehlungen an die Führungsebene und verschiedene Teams weiter.
  • Cross-Team Collaboration: Arbeiten Sie eng mit den Teams Engineering, Produkt, Marketing und Vertrieb zusammen, um die Datenbedürfnisse zu verstehen und datengestützte Entscheidungen zu unterstützen.
  • Mentorship & Alignment: Leiten und schulen Sie junior Teammitglieder und stellen Sie sicher, dass die Datenstrategien mit der Vision und den Zielen des Unternehmens übereinstimmen.
  • Ensure Data Governance: Implementieren und wahren Sie Datenrichtlinien und bewährte Verfahren der Branche, um Compliance und Sicherheit aufrechtzuerhalten.
  • Leverage AI-Augmented Analytics Workflows: Wenden Sie KI-Codierungstools an, um die Entwicklung zu beschleunigen, die Codequalität zu verbessern und bewährte Verfahren für KI-unterstützte Analysen im gesamten Team zu etablieren.

Ihr Profil

  • Demonstrate Strong Analytics Experience: 5+ Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich.
  • Exhibit Advanced SQL Expertise: Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, Snowflake, Redshift oder ähnlichen.
  • Communicate Data Effectively: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten und Erkenntnisse klar an nicht-technische Stakeholder zu präsentieren.
  • Work with Business Intelligence Tools: Praktische Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Berichten mit BI-Tools wie Tableau, Power BI, Metabase oder ähnlichen.
  • Apply Data Modeling Best Practices: Solides Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Konzepten der Datenlagerung.
  • Deliver Analytical Insights: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten in bedeutungsvolle Geschäftseinblicke zu übersetzen.
  • Thrive in Fast-Paced Environments: Erfahrung in einem Startup oder einer schnelllebigen Umgebung mit sich schnell ändernden Prioritäten.
  • Adopt AI-Assisted Development Tools: Vertrautheit mit KI-unterstützten Entwicklungstools (z.B. Codex, Claude Code, Cursor oder ähnliches) und Interesse an deren Integration in moderne Analytik-Engineering-Workflows.
  • Utilize Analytics Engineering Tools: Erfahrung mit dbt für Datenumwandlung und Analytik-Engineering-Workflows ist von Vorteil.

Warum heyData

  • Ihr Wachstum zählt: Hohe Eigenverantwortung, direkter Einfluss auf das Wachstum und klare Entwicklungsmöglichkeiten, ein jährliches Schulungsbudget und echtes Vertrauen in Ihre Ideen.
  • Arbeiten Sie auf die Weise, die zu Ihnen passt: Remote, in unserem Büro in Berlin oder hybrid - Sie entscheiden, wo Sie am produktivsten sind.
  • Zeit für sich selbst: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und eine Arbeitskultur, die Fokuszeit respektiert und persönliche Produktivität unterstützt.
  • Top-Ausrüstung: MacBook & mehr, um Ihnen einen reibungslosen Start zu ermöglichen.
  • Zusätzliche Vorteile: Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge und weitere Vorteile.
  • Ein Teamgeist, der bei Ihnen bleibt: Ein internationales Tech-Team mit einem klaren Weg zur Skalierung, kurzen Entscheidungswegen und echtem Support zur Umsetzung sowie ehrlicher, transparenter Kommunikation auf Augenhöhe.
  • Seien Sie Sie selbst: Vielfalt macht uns besser - egal, woher Sie kommen, wie Sie sich identifizieren oder wo Sie im Leben stehen.

Über heyData

Bei heyData sind wir entschlossen, unsere Mission zu erfüllen: Compliance für alle einfach zu machen! Bei heyData sind wir nicht nur ein Unternehmen; wir sind eine Bewegung. Wir verändern die Art und Weise, wie kleine und mittelständische Unternehmen Compliance angehen. Wir bringen europäische Mitarbeiter auf den schnellsten, intuitivsten und nahtlosesten Weg zur Compliance. Denken Sie an uns als die Superhelden der Compliance, und wir haben erst begonnen. Mit über eintausend Kunden sind wir eine der größten Compliance-Plattformen für KMU in Europa und expandieren weiter. Aber hier ist der Clou – Sie können von einem weltklasse Team in ganz Europa lernen und zu einer bahnbrechenden Compliance-Lösung beitragen, die Millionen von KMU revolutionieren wird. Sind Sie bereit, Teil dieser unglaublichen Reise zu sein und die aufregendste Arbeit Ihres Lebens zu leisten? Lassen Sie uns gemeinsam Geschichte in der Compliance schreiben!

Wenn die Vorstellung, einen Einfluss zu haben, Sie genauso begeistert wie uns, dann gehört heyData zu Ihnen. Dies ist Ihre Chance, in das Abenteuer Ihres Lebens einzutauchen und Ihre Karriere zu entfachen! Kontaktieren Sie uns, und lassen Sie uns gemeinsam einen Weg in der Welt der Geschäftsinnovation ebnen!

Bei heyData sind wir stolz darauf, ein lebendiges und vielfältiges Startup zu sein. Wir feiern und begrüßen Menschen aus allen Hintergründen, einschließlich unterschiedlicher Geschlechter, Altersgruppen, Sexualität, Religion, Ethnizität, Behinderungsstatus, Elternstatus und mehr, um sich auf unsere Stellen zu bewerben. Unser Team profitiert von den einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen, die jede Person mitbringt. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives und unterstützendes Umfeld zu fördern, in dem jeder erfolgreich sein kann. Je vielfältiger und inklusiver wir als Team sind, desto besser wird unsere Arbeit.

Team Lead Data Analytics (all genders) Arbeitgeber: heyData GmbH

heyData ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Startup-Umfeld zu arbeiten, in dem sie die Dateninfrastruktur gestalten und skalieren können. Mit einem klaren Fokus auf persönliches Wachstum, flexiblen Arbeitsmodellen und einer unterstützenden Teamkultur fördert heyData eine Umgebung, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder die Chance hat, seine Ideen einzubringen und einen echten Einfluss auf das Unternehmen zu haben.

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Kontaktdaten:

heyData GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead Data Analytics (all genders) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Data Analytics. Wer weiß, vielleicht hat jemand genau den Job, den du suchst!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, wie du ihre Datenstrategie verbessern kannst – das könnte der Schlüssel zu deinem Traumjob sein!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Analytics vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch liefern kannst!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass heyData der richtige Ort für dich ist, dann bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres großartigen Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Analytics (all genders) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technische Kompetenz
SQL-Expertise
Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, Snowflake, Redshift)
Kommunikationsfähigkeiten
Erfahrung mit BI-Tools (Tableau, Power BI, Metabase)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit BI-Tools gearbeitet hast oder wie du strategische Einblicke gewonnen hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!:Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei heyData GmbH vorbereitet

Verstehe die BI-Tools

Mach dich mit den BI-Tools vertraut, die heyData verwendet, wie Airbyte, dbt, Snowflake und Metabase. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Tools optimal nutzen kannst, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du strategische Einblicke gewonnen hast, die das Geschäft vorangebracht haben.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe Daten und Insights klar und verständlich zu präsentieren. Du wirst oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, deine Analysen so zu erklären, dass sie für alle nachvollziehbar sind.

Zeige deine Teamfähigkeit

heyData legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast, um Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. Betone deine Fähigkeit, andere zu mentorieren und zu unterstützen.