Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite unser Data & AI Team und entwickle skalierbare Analyselösungen.
- Unternehmen: heyData - ein dynamisches Startup mit einer klaren Mission.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein jährliches Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Diversity wird bei uns großgeschrieben – sei du selbst!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und führe ein innovatives Team.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Business Intelligence und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Leiten Sie unsere Data & AI-Abteilung: Entwickeln Sie skalierbare Analyselösungen, gestalten Sie die Datenstrategie und befähigen Sie Teams mit KI-gesteuerten Workflows und Optimierungen. Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Rohdaten in strategische Erkenntnisse umzuwandeln, die den Geschäftserfolg vorantreiben? Und sind Sie ebenso begeistert davon, das Team zu leiten, das manuelle, annahmelastige Prozesse in zuverlässige, KI-gestützte umwandelt? Blühen Sie in einer schnelllebigen Startup-Umgebung auf, in der Sie die Autonomie haben, sowohl unsere Dateninfrastruktur als auch die Art und Weise, wie das gesamte Unternehmen mit KI arbeitet, zu gestalten und zu skalieren? Dann ist heyData Ihr nächster Halt!
Als Teamleiter Data & AI sind Sie verantwortlich für unsere Dateninfrastruktur und Analytik und dafür, eine dedizierte Funktion zur Förderung der KI-Akzeptanz bei heyData aufzubauen. Zunächst leiten Sie ein Team von drei Personen: einem Analytics Engineer und zwei Managern für Business Automation & AI. Sie stellen datengestützte Entscheidungsfindung sicher und fördern eine Daten- und KI-first-Kultur innerhalb von heyData.
Ihre Mission
- Eigentum an Datenarchitektur & Infrastruktur: Besitzen und pflegen Sie unser End-to-End-BI-Setup (derzeit Airbyte/Fivetran, dbt, Snowflake, Metabase) und ersetzen Sie die strategische und architektonische Arbeit, die derzeit von einer externen Beratung durchgeführt wird.
- Entwicklung skalierbarer Datenmodelle: Erstellen und pflegen Sie zuverlässige, skalierbare Datenmodelle, die die Datenintegrität und -genauigkeit über alle Geschäftsbereiche hinweg sicherstellen.
- Förderung strategischer Erkenntnisse: Analysieren Sie Leistungskennzahlen des Unternehmens, identifizieren Sie Trends und geben Sie umsetzbare Empfehlungen an die Führungsebene und verschiedene Teams weiter.
- Leiten, Aufbauen & Verwalten des Data & AI-Teams: Setzen Sie Prioritäten, coachen Sie, führen Sie 1:1-Gespräche und stellen Sie sicher, dass der AI-Use-Case-Backlog nach Einfluss und Machbarkeit sequenziert ist.
- Eigentum an Daten- & KI-Governance: Setzen Sie den Standard dafür, wie KI-gestützte Workflows, die von den Managern für Business Automation & AI erstellt werden, mit kunden- und compliance-relevanten Daten umgehen.
- Nutzung von KI-unterstützten Analyse-Workflows: Wenden Sie KI-Coding-Tools an, um die Entwicklung zu beschleunigen, die Codequalität zu verbessern und Best Practices für KI-unterstützte Analytik und Workflows im Team zu etablieren.
- Zusammenarbeit zwischen Teams: Arbeiten Sie eng mit Engineering, Produkt, Marketing, Vertrieb und allen anderen Abteilungen zusammen, um zu entscheiden, was automatisiert und was ins Produkt integriert werden sollte, und um alles zu verbessern, was tiefere Ingenieurarbeit erfordert.
Ihr Profil
- Nachweisbare starke Analytik-Erfahrung: Über 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich.
- Anwendung von Best Practices im Datenmodellieren: Solides Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Konzepten der Datenlagerung sowie die Fähigkeit, diese anzuwenden und umzusetzen.
- Arbeiten mit Business Intelligence-Tools: Praktische Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Berichten mit BI-Tools wie Tableau, Power BI, Metabase oder ähnlichem.
- Daten effektiv kommunizieren: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten und Erkenntnisse klar an nicht-technische Stakeholder zu präsentieren.
- Geschäftsverständnis: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten in bedeutungsvolle Geschäftserkenntnisse zu übersetzen.
- Erfahrung in der Mitarbeiterführung: Nachweisliche Fähigkeit, ein kleines Team zu leiten oder zu coachen. Sie werden von Tag eins vier direkte Berichte haben, einschließlich zweier neuer Rollen, die Sie aufbauen müssen.
- KI-affine Führung: Echtes Interesse an KI-gestützter Automatisierung und die Fähigkeit, Prioritäten und Governance für Arbeiten festzulegen, die Sie nicht täglich selbst durchführen werden.
- Blühen in schnelllebigen Umgebungen: Erfahrung in einem Startup oder einer schnelllebigen Umgebung mit sich schnell ändernden Prioritäten.
Warum heyData
- Ihr Wachstum zählt: Hohe Eigenverantwortung, direkter Einfluss auf das Wachstum und klare Entwicklungsmöglichkeiten, ein jährliches Schulungsbudget und echtes Vertrauen in Ihre Ideen.
- Arbeiten Sie auf die Weise, die Ihnen am besten passt: Remote, in unserem Büro in Berlin oder hybrid - Sie entscheiden, wo Sie am produktivsten sind.
- Zeit für sich selbst: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und eine Arbeitskultur, die Fokuszeiten respektiert und persönliche Produktivität unterstützt.
- Top-Ausrüstung: MacBook & mehr, um Ihnen einen reibungslosen Start zu ermöglichen.
- Zusätzliche Vorteile: Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge und weitere Vorteile.
- Ein Teamgeist, der bei Ihnen bleibt: Ein internationales Tech-Team mit einem klaren Weg zum Wachstum, kurzen Entscheidungswegen und echtem Support zur Umsetzung sowie ehrlicher, transparenter Kommunikation auf Augenhöhe.
- Seien Sie Sie selbst: Vielfalt macht uns besser - egal, woher Sie kommen, wie Sie sich identifizieren oder wo Sie im Leben stehen.
Über heyData
Bei heyData sind wir entschlossen, unsere Mission zu erfüllen: Compliance für alle einfach zu machen! Bei heyData sind wir nicht nur ein Unternehmen; wir sind eine Bewegung. Wir verändern die Art und Weise, wie kleine und mittelständische Unternehmen Compliance angehen. Wir bringen europäische Mitarbeiter auf den schnellsten, intuitivsten und nahtlosesten Weg zur Compliance. Denken Sie an uns als die Superhelden der Compliance, und wir haben erst begonnen. Mit über eintausend Kunden sind wir eine der größten SMB-Compliance-Plattformen in Europa und expandieren weiter. Bei heyData sind wir stolz darauf, ein lebendiges und vielfältiges Startup zu sein. Wir feiern und begrüßen Menschen aus allen Hintergründen, einschließlich unterschiedlicher Geschlechter, Altersgruppen, Sexualität, Religion, Ethnizität, Behinderungsstatus, Elternstatus und mehr, um sich für unsere Stellen zu bewerben. Unser Team profitiert von den einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen, die jede Person mitbringt. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives und unterstützendes Umfeld zu schaffen, in dem jeder erfolgreich sein kann. Je vielfältiger und inklusiver wir als Team sind, desto größer wird unsere Arbeit sein.
Team Lead Data and AI (all genders) Arbeitgeber: heyData GmbH
heyData ist ein dynamisches Start-up, das dir nicht nur die Möglichkeit bietet, deine Expertise in Managementsystemen einzubringen, sondern auch aktiv an der Gestaltung und dem Wachstum unseres Angebots mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem jährlichen Weiterbildungsbudget und einer respektvollen Arbeitskultur, die persönliche Produktivität fördert, schaffen wir ein Umfeld, in dem du dich entfalten und weiterentwickeln kannst. Zudem legen wir großen Wert auf Teamspirit und Vielfalt, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data and AI (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei heyData GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data and AI (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data and AI (all genders) bei heyData GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei heyData GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für heyData GmbH entscheidend sein!