Senior AI Engineer (all genders)

Senior AI Engineer (all genders)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen zur Automatisierung von Compliance-Prozessen.
  • Unternehmen: heyData, ein innovatives Unternehmen im Bereich Compliance-Technologie.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein jährliches Weiterbildungsbudget.
  • Weitere Informationen: Vollständig remote oder hybrid arbeiten, mit einem internationalen Team.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und revolutioniere die Compliance-Branche.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 3 Jahre mit KI-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

heyData baut eine Compliance-Plattform auf, die Unternehmen – von 10-Personen-Startups bis hin zu 400-Personen-Multi-Entity-Organisationen – Schritt für Schritt zu auditbereiten Ergebnissen führt, die ISO 27001, NIS2, GDPR und mehr abdecken. Compliance ist grundsätzlich ein Wissens- und Prozessproblem, und KI ist eines der mächtigsten Werkzeuge, das wir haben, um es zu lösen.

Wir suchen unseren ersten Senior AI Engineer: die Person, die identifiziert, wo KI manuelle Arbeit eliminieren kann, die Systeme aufbaut, die dies ermöglichen, und diese Systeme von Anfang bis Ende verwaltet. Sie arbeiten direkt mit Produkt, Engineering und unseren Compliance-Experten zusammen, um echte Probleme zu entdecken und echte Lösungen zu liefern. Dies ist eine Builder-Rolle. Sie verbringen den Großteil Ihrer Zeit damit, KI-gestützte Funktionen zu liefern, die Kunden und interne Teams tatsächlich nutzen können – daher müssen Sie Infrastrukturentscheidungen treffen, die heute pragmatisch und morgen erweiterbar sind.

Die Rolle ist vollständig remote, mit einem Fokus auf Deutschland und Serbien.

Was Sie tun werden:

  • Entdecken und definieren Sie KI-Möglichkeiten.
  • Arbeiten Sie direkt mit Produkt, dem VP of Engineering, dem Engineering Team Lead und Compliance-Experten zusammen, um Schmerzpunkte und manuelle Workflows zu verstehen, die KI automatisieren kann.
  • Übersetzen Sie vage Problembeschreibungen in klare KI-Funktionalspezifikationen.
  • Schlagen Sie Alternativen vor, wenn KI nicht die richtige Lösung ist.
  • Entwickeln und liefern Sie KI-gestützte Funktionen.
  • Gestalten und implementieren Sie KI-Funktionen unter Verwendung von Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Mistral).
  • Stellen Sie Ihre KI-Dienste als saubere RESTful APIs zur Verfügung.
  • Erstellen Sie Datenaufnahme- und Transformationspipelines.
  • Integrieren Sie KI-Agenten und mehrstufige Workflows, wo es sinnvoll ist.
  • Verwalten Sie den gesamten Lebenszyklus jedes KI-Systems, das Sie erstellen.
  • Richten Sie CI/CD-Pipelines für KI-Modelle ein.
  • Überwachen Sie die Modellqualität in der Produktion.
  • Dokumentieren Sie Ihre Systeme klar.
  • Entwerfen und führen Sie KI/ML-Experimente rigoros durch.
  • Kommunizieren Sie Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder in einfacher Sprache.
  • Bleiben Sie über die sich schnell entwickelnde KI-Landschaft informiert.

Was wir suchen:

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre speziell im Aufbau und Betrieb von Produktions-KI/ML-Systemen.
  • Nachweisliche Erfolge beim Versand von LLM-gestützten Funktionen an echte Benutzer.
  • Praktische Erfahrung mit wichtigen Foundation Model APIs.
  • Produktionskenntnisse mit RAG-Architekturen.
  • Solide Python-Entwicklung.
  • Erfahrung mit CI/CD für KI-Systeme.

Fähigkeiten:

  • Starke Problemanalyse.
  • Statistisches Denken.
  • Klare Kommunikation.
  • Datenpipeline-Flüssigkeit.

Mentalität & Werte:

  • Vertrauenswürdig.
  • Besitzergreifend.
  • Neugierig.
  • Pragmatisch.
  • Kooperativ.

Warum heyData:

  • Hohe Eigenverantwortung und direkte Auswirkungen auf das Wachstum.
  • Remote-Arbeit oder Hybrid — Sie entscheiden, wo Sie am produktivsten sind.
  • 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.
  • Top-Ausrüstung: MacBook und mehr.
  • Zusätzliche Vorteile: Urban Sports Club-Mitgliedschaft, Deutschland Ticket, betriebliche Altersvorsorge.
  • Ein internationales Tech-Team mit kurzen Entscheidungswegen.
  • Diversity macht uns besser.

Bei heyData sind wir entschlossen, unsere Mission zu erfüllen: Compliance für alle einfach zu machen!

Senior AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: Heydata

heyData ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und einem jährlichen Weiterbildungsbudget fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die internationale Teamkultur eine enge Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen, während die Remote-Arbeitsoptionen den Mitarbeitern die Freiheit geben, dort zu arbeiten, wo sie am produktivsten sind.

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Kontaktdaten:

Heydata Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer (all genders) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, teile sie mit uns. Wir schätzen kreative Ansätze und sind immer offen für neue Perspektiven.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und hey, wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen

AI-Systementwicklung
Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral)
RAG-Architekturen
Python-Programmierung
CI/CD für KI-Systeme
Datenpipeline-Entwicklung
Statistische Analyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserer Kultur passen!

Mach es konkret!:Vermeide vage Aussagen und bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.

Zeig dein Interesse!:Erkläre, warum du gerade bei heyData arbeiten möchtest. Was begeistert dich an unserer Mission? Wenn du zeigst, dass du dich mit uns identifizierst, hebt das deine Bewerbung hervor.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heydata vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Mission von heyData vertraut und verstehe, wie AI in ihre Compliance-Plattform integriert wird. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen, die diese Rolle mit sich bringt, erkennst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich AI-Entwicklung und -Implementierung demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfolge beim Versand von LLM-gesteuerten Funktionen zu sprechen und wie du Probleme in klare AI-Spezifikationen übersetzt hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen so zu präsentieren, dass sie für alle verständlich sind, unabhängig von ihrem technischen Hintergrund.

Zeige deine Neugier und Pragmatismus

Stelle Fragen, die zeigen, dass du die Probleme wirklich verstehen willst. Diskutiere, wie du pragmatische Lösungen findest und warum du glaubst, dass manchmal einfache Ansätze effektiver sind als komplexe. Das zeigt, dass du ownership-driven und lösungsorientiert bist.