Senior Data Analyst (all genders)
Senior Data Analyst (all genders)

Senior Data Analyst (all genders)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwalte unsere BI-Infrastruktur und entwickle skalierbare Datenmodelle für strategische Einblicke.
  • Arbeitgeber: heyData ist ein schnell wachsendes Startup, das Compliance-Lösungen anstrebt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsoptionen, 30 Tage Urlaub und attraktive Unternehmensleistungen warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie eines innovativen Unternehmens und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Datenanalyse erforderlich.
  • Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten für Junior-Teammitglieder und ein flexibles Lernbudget sind ebenfalls vorhanden.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Über diese Position

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Rohdaten in strategische Erkenntnisse umzuwandeln, die den Geschäftserfolg vorantreiben? Blühen Sie in einer schnelllebigen Startup-Umgebung auf, in der Sie die Autonomie haben, die Dateninfrastruktur zu gestalten und auszubauen? Dann ist heyData Ihr nächster Halt!

Als Senior Data Analyst spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unserer Dateninfrastruktur, der Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Teams im gesamten Unternehmen. Sie stellen datengestützte Entscheidungen sicher und fördern eine datenorientierte Kultur.

Ihre Mission

  • Verwalten & Optimieren der BI-Infrastruktur: Besitzen und pflegen Sie unser End-to-End-BI-Setup, das derzeit Airbyte, dbt, Snowflake und Metabase umfasst. Kontinuierliche Bewertung und Implementierung der besten Tools zur Erfüllung unserer sich entwickelnden Bedürfnisse.
  • Entwicklung skalierbarer Datenmodelle: Erstellen und pflegen Sie zuverlässige, skalierbare Datenmodelle, die die Datenintegrität und -genauigkeit in allen Geschäftsbereichen gewährleisten.
  • Strategische Erkenntnisse vorantreiben: Analysieren Sie Leistungskennzahlen des Unternehmens, identifizieren Sie Trends und geben Sie umsetzbare Empfehlungen an die Führungsebene und verschiedene Teams weiter.
  • Zusammenarbeit zwischen Teams: Arbeiten Sie eng mit den Teams Engineering, Produkt, Marketing und Vertrieb zusammen, um die Datenbedürfnisse zu verstehen und datengestützte Entscheidungen zu unterstützen.
  • Mentoring & Ausrichtung: Schulen Sie junior Teammitglieder und stellen Sie sicher, dass die Datenstrategien mit der Vision und den Zielen des Unternehmens übereinstimmen.
  • Daten-Governance sicherstellen: Implementieren und wahren Sie Daten-Governance-Richtlinien und bewährte Verfahren der Branche, um Compliance und Sicherheit aufrechtzuerhalten.

Was wir suchen?

  • 5+ Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich.
  • Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, Snowflake, Redshift usw.).
  • Praktische Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI, Metabase oder ähnlichem.
  • Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Konzepten der Datenlagerung.
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Daten in bedeutungsvolle Geschäftseinblicke zu übersetzen.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Daten klar an nicht-technische Stakeholder zu präsentieren.
  • Erfahrung mit dbt ist von Vorteil.
  • Gute Kenntnisse in Python oder R für die Datenanalyse sind von Vorteil.
  • Erfahrung in einem Startup oder einer schnelllebigen Umgebung ist von Vorteil.

Warum heyData?

  • Schließen Sie sich einem schnell wachsenden Startup an, das sich zum Ziel gesetzt hat, ein führendes Unternehmen im Bereich Compliance zu werden.
  • Klare Karriereentwicklungsmöglichkeiten und die Chance, von Tag eins Verantwortung zu übernehmen, mit einem flexiblen Lernbudget.
  • Arbeiten Sie mit einem hochmotivierten Team mit Hintergründen in erstklassiger Beratung, Startups, Risikokapital und Anwaltskanzleien zusammen.
  • Flexible Arbeitsoptionen: Ob in unserem schönen Büro im Herzen von Berlin-Mitte oder remote – arbeiten Sie auf die Weise, die Ihnen am besten passt.
  • Teamevents und Kultur: Regelmäßige Veranstaltungen in Berlin und spannende Teamausflüge.
  • Modernste IT-Ausrüstung, 30 Tage Jahresurlaub und attraktive Vorteile wie Unterstützung für das Deutschlandticket, Mitgliedschaft im Urban Sports Club oder eine betriebliche Altersvorsorge.

Senior Data Analyst (all genders) Arbeitgeber: Heydata

heyData ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Startup-Umfeld zu arbeiten, in dem Sie die Dateninfrastruktur gestalten und skalieren können. Mit klaren Karriereentwicklungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitsoptionen in unserem schönen Büro im Herzen von Berlin-Mitte oder remote, sowie attraktiven Vorteilen wie 30 Tagen Urlaub und Unterstützung für das Deutschlandticket, fördern wir eine positive Arbeitskultur und bieten Ihnen die Chance, von Anfang an Verantwortung zu übernehmen.
H

Kontaktperson:

Heydata HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (all genders)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von heyData in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine Erfahrung mit den spezifischen BI-Tools wie Airbyte oder dbt hast, versuche, Online-Kurse oder Tutorials zu absolvieren. Praktische Kenntnisse in diesen Tools können dir einen entscheidenden Vorteil verschaffen.

Datenanalyse-Projekte präsentieren

Erstelle ein Portfolio mit Projekten, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Zeige, wie du aus Rohdaten strategische Erkenntnisse gewonnen hast, um deine Fähigkeiten und deinen analytischen Ansatz zu demonstrieren.

Vorbereitung auf technische Interviews

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf SQL und Datenmodellierung beziehen. Übe, komplexe Datenprobleme zu lösen und deine Ansätze klar und verständlich zu kommunizieren, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (all genders)

SQL
Relationale Datenbanken (PostgreSQL, Snowflake, Redshift)
Business Intelligence Tools (Tableau, Power BI, Metabase)
Datenmodellierung
ETL-Prozesse
Datenlagerungskonzepte
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentation komplexer Daten
Erfahrung mit dbt
Kenntnisse in Python oder R für Datenanalyse
Erfahrung in einem Startup-Umfeld
Teamarbeit und Zusammenarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder Datenanalyse. Hebe spezifische Projekte hervor, bei denen du BI-Tools wie Tableau oder Metabase verwendet hast.

Anpassung des Anschreibens: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams betont. Zeige, wie du strategische Einblicke gewonnen hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Präsentation deiner Fähigkeiten: Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungsansätze zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele, wie du komplexe Daten in verständliche Informationen für nicht-technische Stakeholder übersetzt hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heydata vorbereitest

Verstehe die BI-Tools

Mach dich mit den BI-Tools vertraut, die im Unternehmen verwendet werden, wie Airbyte, dbt, Snowflake und Metabase. Sei bereit, deine Erfahrungen mit diesen Tools zu teilen und zu erklären, wie du sie in der Vergangenheit genutzt hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Analytische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu geben. Zeige, wie du Daten analysiert hast, um strategische Einblicke zu gewinnen, und erkläre, wie diese Einblicke zur Verbesserung der Geschäftsleistung beigetragen haben.

Kommunikationsfähigkeiten hervorheben

Da du komplexe Daten an nicht-technische Stakeholder präsentieren musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du technische Informationen klar und verständlich vermitteln kannst, um sicherzustellen, dass alle Teammitglieder die Daten verstehen.

Teamarbeit und Mentorship betonen

Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zu sprechen. Betone auch, wie du jüngere Teammitglieder unterstützt und geschult hast, um eine datengestützte Kultur im Unternehmen zu fördern.

Senior Data Analyst (all genders)
Heydata
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  • Senior Data Analyst (all genders)

    Berlin
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-27

  • H

    Heydata

    50 - 100
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