Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Dateninfrastruktur und entwickle skalierbare Datenmodelle für strategische Einblicke.
- Unternehmen: Innovatives Startup, das Compliance für kleine und mittelständische Unternehmen revolutioniert.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein jährliches Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Diversity wird geschätzt – bring deine einzigartigen Perspektiven ein!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Compliance und arbeite in einem dynamischen, internationalen Team.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Business Intelligence und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Rohdaten in strategische Erkenntnisse umzuwandeln, die den Geschäftserfolg vorantreiben? Blühen Sie in einer schnelllebigen Startup-Umgebung auf, in der Sie die Autonomie haben, die Dateninfrastruktur zu gestalten und auszubauen? Dann ist heyData Ihr nächster Halt!
Als Senior Data Analytics Manager spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unserer Dateninfrastruktur, der Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Teams im gesamten Unternehmen. Sie stellen datengestützte Entscheidungen sicher und fördern eine datenorientierte Kultur.
Ihre Mission
- BI-Infrastruktur verwalten und optimieren: Besitzen und pflegen Sie unser End-to-End-BI-Setup, das derzeit Airbyte, dbt, Snowflake und Metabase umfasst. Bewerten und implementieren Sie kontinuierlich die besten Tools, um unseren sich entwickelnden Bedürfnissen gerecht zu werden.
- Skalierbare Datenmodelle entwickeln: Erstellen und pflegen Sie zuverlässige, skalierbare Datenmodelle, die die Datenintegrität und -genauigkeit in allen Geschäftsbereichen gewährleisten.
- Strategische Erkenntnisse vorantreiben: Analysieren Sie Leistungskennzahlen des Unternehmens, identifizieren Sie Trends und geben Sie umsetzbare Empfehlungen an die Führungsebene und verschiedene Teams weiter.
- B2B-SaaS-Kennzahlen verstehen: Starke Kenntnisse der wichtigsten B2B-Geschäftskennzahlen wie MRR, ARR, Churn, LTV und CAC, mit der Fähigkeit, diese in umsetzbare Berichterstattung und Erkenntnisse für das Unternehmen zu übersetzen.
- Über Teams hinweg zusammenarbeiten: Arbeiten Sie eng mit der Führung, dem Finanzwesen und RevOps zusammen, um Klarheit über die wichtigsten B2B-SaaS-Kennzahlen zu schaffen.
- Mentoring und Ausrichtung: Leiten und schulen Sie junior Teammitglieder und stellen Sie sicher, dass die Datenstrategien mit der Vision und den Zielen des Unternehmens übereinstimmen.
- Daten-Governance sicherstellen: Implementieren und wahren Sie Daten-Governance-Richtlinien und bewährte Branchenpraktiken, um Compliance und Sicherheit aufrechtzuerhalten.
- AI-unterstützte Analyse-Workflows nutzen: Wenden Sie KI-Codierungstools an, um die Entwicklung zu beschleunigen, die Codequalität zu verbessern und bewährte Praktiken für KI-unterstützte Analysen im Team zu etablieren.
Ihr Profil
- Starke analytische Erfahrung nachweisen: Über 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich.
- Fortgeschrittene SQL-Expertise zeigen: Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, Snowflake, Redshift oder ähnlichem.
- KI-unterstützte Entwicklungstools anwenden: Vertrautheit mit KI-unterstützten Entwicklungstools (z. B. Codex, Claude Code, Cursor oder ähnliches) und Interesse an deren Integration in moderne Workflows der Datenanalyse.
- Mit Business-Intelligence-Tools arbeiten: Praktische Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Berichten mit BI-Tools wie Tableau, Power BI, Metabase oder ähnlichem.
- Datenmodellierungs-Best-Practices anwenden: Solides Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Konzepten der Datenlagerung.
- Analytische Erkenntnisse liefern: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten in bedeutungsvolle Geschäftserkenntnisse zu übersetzen.
- Daten effektiv kommunizieren: Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten und Erkenntnisse klar an nicht-technische Stakeholder zu präsentieren.
- In schnelllebigen Umgebungen gedeihen: Erfahrung in einem Startup oder einer schnelllebigen Umgebung mit sich schnell ändernden Prioritäten.
- Analytics Engineering Tools nutzen: Erfahrung mit dbt für Datenumwandlung und Workflows der Datenanalyse ist von Vorteil.
Warum heyData
- Ihr Wachstum zählt: Hohe Eigenverantwortung, direkter Einfluss auf das Wachstum und klare Entwicklungsmöglichkeiten, ein jährliches Schulungsbudget und echtes Vertrauen in Ihre Ideen.
- Arbeiten Sie so, wie es Ihnen passt: Remote, in unserem Büro in Berlin oder hybrid - Sie entscheiden, wo Sie am produktivsten sind.
- Zeit für sich selbst: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und eine Arbeitskultur, die Fokuszeit respektiert und persönliche Produktivität unterstützt.
- Top-Ausrüstung: MacBook und mehr, um Ihnen einen reibungslosen Start zu ermöglichen.
- Zusätzliche Vorteile: Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge und weitere Vorteile.
- Ein Teamgeist, der bleibt: Ein internationales Tech-Team mit einem klaren Weg zum Wachstum, kurzen Entscheidungswegen und echtem Support zur Umsetzung sowie ehrlicher, transparenter Kommunikation auf Augenhöhe.
- Seien Sie Sie selbst: Vielfalt macht uns besser - egal, woher Sie kommen, wie Sie sich identifizieren oder wo Sie im Leben stehen.
Über heyData
Bei heyData sind wir entschlossen, unsere Mission zu erfüllen: Compliance für alle einfach zu machen! Wir sind nicht nur ein Unternehmen; wir sind eine Bewegung. Wir verändern die Art und Weise, wie kleine und mittelständische Unternehmen Compliance angehen. Wir bringen europäische Mitarbeiter auf den schnellsten, intuitivsten und nahtlosesten Weg zur Compliance. Denken Sie an uns als die Superhelden der Compliance, und wir haben erst begonnen. Mit über eintausend Kunden sind wir eine der größten Compliance-Plattformen für KMU in Europa und expandieren weiter.
Wenn Sie bereit sind, Teil dieser unglaublichen Reise zu sein und die aufregendste Arbeit Ihres Lebens zu leisten, dann lassen Sie uns gemeinsam Geschichte in der Compliance schreiben!
Senior Data Analytics Manager (all genders) Arbeitgeber: Heydata
heyData ist ein dynamisches und wachstumsorientiertes Startup, das nicht nur innovative Lösungen im Bereich Compliance bietet, sondern auch eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung fördert. Als Team Lead Sales Development hast du die Möglichkeit, in einem vielfältigen Team zu arbeiten, das Wert auf persönliche Entwicklung legt und dir die Chance gibt, deine Führungsfähigkeiten auszubauen. Hier kannst du aktiv an der Gestaltung unserer Vertriebsstrategie mitwirken und dabei einen echten Einfluss auf das Wachstum des Unternehmens ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analytics Manager (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Heydata zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analytics Manager (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analytics Manager (all genders) bei Heydata gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heydata vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Heydata entscheidend sein!
